生产者 Producer类用于为特定主题和可选分区创建新消息。 如果使用Java，您需要为Producer和支持类包括几个包： import kafka.javaapi.producer.Producer;
import kafka.producer.KeyedMessage;
文章目录简述Kafka架构部分术语解释ProducerTopicPartitionbrokerConsumerConsumer Group 简述Kafka架构部分Kafka核心组成部分有Producer，Consumer，Broker，Topic，Zookeeper集群。一个基本的Kafka体系，包含了若干的Producer，若干的Consumer，若干的Broker，和一个Zookeeper集
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2024-07-08 11:46:27
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文章目录引言一）BufferPool：1.1 ByteBuff 的内存申请1.2 ByteBuff 的内存归还二）Sender线程的run方法解析：2.1 流程概述：2.1.1. 获取元数据2.1.2. 判断哪些分区的RecordBatch有消息可发2.1.3. 标识还没有拉取到元数据的topic2.1.4. 检查与要发送数据的主机的网络是否已经建立好。2.1.5. 多个leader parti
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2024-08-06 18:49:24
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Protobuf支持 pointf序列化加入:ProtoBuf.Meta.RuntimeTypeModel.Default.Add(typeof(System.Drawing.PointF), false).Add("X", "Y");
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2014-06-26 08:21:00
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1. Kafka Producer生产者结构2. 生产者发送消息流程2.1 生产者生成某个消息后，首先会经过一个或多个组成的拦截器链。2.2 当消息通过所有的拦截器之后，会进行序列化，会根据key和value的序列化配置进行序列化消息内容，生产者和消费者必须使用相同的key-value序列化方式。// 消息key序列化
properties.setProperty(Producer
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2024-03-21 10:40:24
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allocate如果我们这次申请的批次的大小等于 我们设定好的一个批次的大小,并且我们的内存池不为空，那么直接从内存池里面获取一个块内存就可以使用了。 还有一种情况就是，我们整个内存池 还剩10k的内存，但是我们这次申请的内存是32k,批次可能就是16k,但是我们的一条消息， 就是32K -> max(16,32) = 当前批次 = 32K 可能一下子分配不了这么大的内存，但是可以先有点分配
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2024-04-12 09:01:46
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## Kafka消费Protobuf在Java中的应用
### 引言
随着微服务架构的普及，消息传递机制在现代应用中扮演着越来越重要的角色。Apache Kafka作为一种流行的分布式消息队列技术，广泛应用于数据流的处理和传递。其中，Protobuf（Protocol Buffers）是一种高效的序列化机制，可用于将结构化数据序列化为二进制格式。在本篇文章中，我们将探讨如何在Java中使用Ka
首先看下下面这个proto文件，我们后面的proto基本用法都是基于这个proto进行讲解package pkgName;
option java_package = "test1.test2";
option java_outer_classname = "TestClass";
message mmData {
optional int32 num = 1;
optiona
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2023-07-06 13:42:10
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前面我们使用基于console的生产者和消费者对topic实现了数据的生产和消费，，这个基于控制台的生产者和消费者主要是让我们做测试用的。在实际工作中，我们有时候需要将生产者和消费者功能集成到我们已有的系统中，此时就需要写代码实现生产者和消费者的逻辑了。在这我们使用java代码来实现生产者和消费者的功能。一、Java代码实现生产者代码1、创建maven项目先创建maven项目，db_kafka2、
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2023-07-21 16:01:07
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先从https://github.com/google/protobuf/releases?after=v3.0.0-alpha-3 下载protobuf文件。可以根据需要进行选择性的下载。下载完成后执行，解压包 tar -zxvf protobuf-2.6.1.tar.gz解压完成后， 进入到protobuf 文件夹，进
原创
2016-12-07 01:15:27
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我们知道maven能帮我们管理jar包，那么它是怎么管理的呢？这篇博客我们来详细介绍。1、什么是坐标？①、数学中的坐标在平面上，使用 X 、Y 两个向量可以唯一的定位平面中的任何一个点在空间中，使用 X、Y、Z 三个向量可以唯一的定位空间中的任意一个点 ②、Maven 中的坐标俗称 gav：使用下面三个向量子仓库中唯一定位一个 Maven 工程在项目中的 pom.xml
Java Kafka 和 Protocol Buffers（Protobuf）的组合在现代微服务架构中越来越常见。它们的搭配使用，尤其是在跨服务的消息传递中，极大地提高了数据的传输效率和可靠性。然而，在进行反序列化时，常常会遇到各种问题，本文将对此进行全面的探讨。
首先，从协议背景看，Protocol Buffers 是 Google 开发的一种数据序列化方案，可以有效地将结构化数据序列化成二进
在使用kafka producer API时，主要有2个过程：创建producer实例过程，调用producer实例发送数据（同步/异步）过程，其实在创建producer实例的同时，也创建了一个sender线程，sender线程不断轮询更新metadata及从accumulator中读取数据并真正发送到某个broker上面，下面的活动关系图大致描述了producer的API的内部调用过程 
文章目录前言一、序列化和反序列化的概念二、什么情况下需要序列化三、transient关键字四、static关键字五、serialVersionUID1.为什么要定义serialversionUID变量2.必要性3.serialVersionUID有两种显示的生成方式五、Java实现序列化和反序列化的过程1、实现序列化的必备要求：2、JDK中序列化和反序列化的API：3、实现序列化和反序列化的三种
这篇文章想要从源码的角度来介绍下Property Animation。先来看下相关类的继承结构Animator是一个抽象类，他提供了基础方法 start、cancel、end、pause、resume等，还定义了2个监听器，AnimatorListener和AnimatorPauseListener。Animator类没有具体动画逻辑的实现，具体实现由子类来完成AnimatorSet定义了一组动画
Kafka成长记的前4节我们通过KafkaProducerHelloWorld分析了Producer配置解析、组件组成、元数据拉取原理。但KafkaProducerHelloWorld发送消息的代码并没有分析完，我们分析了如到了如下图所示的位置：接下来，我们继续往下分析，这一节我们主要分析下发送消息的初步序列化和分区路由源码原理。自定义消息的初步序列化的方式在producer.send()执行do
Kafka producer在设计上要比consumer简单，不涉及复杂的组管理操作，每个producer都是独立进行工作的，与其他producer实例之间没有关联。Producer的主要功能就是向某个topic的某个分区发送消息，所以首先要确认向topic的哪个分区写入消息——即分区器(partitioner)的功能。Kafka producer提供了一个默认的分区器。对于每条待发送的消息而言，
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2024-02-22 10:18:24
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1.Apache Kafka 是什么？其适应场景主要有：Kafka 是一个分布式的流式处理平台，用于实时构建流处理应用。主要应用在大数据实时处理领域。它有一个核心的功能广为人知，即作为企业级的消息引擎被广泛使用。Kafka 凭借「高性能」、「高吞吐」、「高可用」、「低延迟」、「可伸缩」几大特性，成为「**消息队列」**的首选。其主要设计目标如下：1）**高性能：**以时间复杂度为 O(1) 的方式
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2024-03-07 10:25:44
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本文主要讲解关于kafka mq的设计思想及个人理解。关于kafka的详细信息，大家可以参考官网的文献http://kafka.apache.org/documentation.html这是一篇相当不错的文章，值得仔细研读。第一个问题：消息队列（Message Queue）是干嘛用的？首先，要对消息队列有一个基本的理解。不少人虽然在用消息队列，却并没有搞清楚消息队列是干嘛的。有人会回答，消息队列就
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2024-07-28 10:57:54
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在正式开讲之前先容许我说下写这篇文章的故事背景。前几天我们的production下的一个tool突然莫名其妙的报错，那部分功能已经很久没有改动过了，按理说是不应该出现问题的，代码在做反射调用method的时候出现了ClassCastException。我先是以为可能是什么小问题就把任务分给我同事了，他分析下来告诉我不知道什么问题，莫名其妙的就突然抛异常了；那找不到问题我们就只能怪JAVA Comp
