参考地址： server.properties中所有配置参数说明(解释)broker.id =0每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况log.dirs=/data/kafka-logskafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs-1，/dat
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2024-02-17 13:12:56
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分布式锁的坑高并发场景下的问题以下问题不是说在并发不高的场景下不容易出现，只是在高并发场景下出现的概率更高些而已。性能问题来自于以下两方面：**①获取锁的时间上。**如果 Redlock 运用在高并发的场景下，存在 N 个 Master 节点，一个一个去请求，耗时会比较长，从而影响性能。这个好解决，通过上面描述不难发现，从多个节点获取锁的操作并不是一个同步操作，可以是异步操作，这样可以多个节点同时
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2024-05-21 16:14:18
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Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，，之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。 第一步: 下载代码 下载 0.8.1 版本并解压。 （当前最新的稳定版本是0.8.1.1）9.
Filebeat+Kafka+Logstash+ElasticSearch+Kibana+elasticsearch-head搭建ELK Stack这套东西是什么，看这篇文章的估计都有所了解，我这里也不介绍了，这里我只是把我在实际项目中搭建这套环境的过程和笔记分享给大家。如果有什么问题可以留言交流安装包下载安装包自己到官网下载，我使用的版本是6.4.0filebeat-6.4.0-linux-x8
目录简介核心概念消息流转模型图生产者基本流程API实现消息模型主题topic、分区partion、分区副本replica生产者消费者和消费者组offset的保存 分配partition--reblance消息投递语义 At least onceAt most onceExactly once生产幂等性消费事务文件组织常用配置项broker配置topic配置简介kafka是一个分
1、概念简介 说到Apache Kafka消息传递系统时，以下是一些关键概念的解释：Key（键）：Kafka消息由Key和Value组成。Key是一个可选的字段，它通常用于消息的路由和分区策略。Key的目的是确保具有相同Key的消息被写入同一个分区。当消费者接收到消息时，可以使用Key来进行消息处理和路由操作。在某些情况下，Key还可以用于数据合并和聚合。Value（值）：Value是Kafka
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2024-08-07 08:35:07
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引言以此记录一下在使用 Kafka 的过程中遇到的一些古怪问题 因为是初学，所以遇到的问题还不算多，之后会慢慢更新（大概 ?）生产者相关记录一下有关 Producer 的一些问题Topic 不存在问题描述：org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Topic xxx not present in metadata after xxx ms.很
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2024-04-25 15:14:07
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Linux(Ubuntu)指令文件操作tar -zxvf + XXX：解压缩cp + XXX：拷贝cp -r + XXX：递归拷贝cp -i + XXX：拷贝后确认操作（y/n）ls：展示全部目录路径pwd：查看本路径vi + XXX：打开文件vim + XXX：用编辑器打开文件【不确定】:w 保存文件但不退出vi:w file 将修改另外保存到file中，不退出vi:w! 强制保存，不推出vi:
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2024-10-19 10:49:47
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kafka角色介绍kafka消息丢失的场景分析场景一：Producer端场景二: Broker端场景三：Consumer端kafka如何最大限度的保证数据不丢失Producer端Broker端Consumer端 今天我们深度剖析一下kafka丢失消息的原因和怎么预防其丢失数据。kafka角色介绍kafka是一个分布式架构的消息队列，其主要由三部分组成 Producer、Broker、Co
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2024-03-27 08:40:50
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1 Kafka 简介1.1 Kafka 概述 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，依靠其强悍的吞吐量，Kafka 主要应用于大数据实时处理领域。在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。Apache Kafka 由 Scala 写成，是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台
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2024-04-07 12:46:39
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# Java连接Kafka需要密码吗？
在现代分布式系统中，Apache Kafka 是一个流行的消息队列解决方案。连接并使用 Kafka，特别是涉及到安全性配置时，很多新手可能会有困惑：Java 连接 Kafka 需要密码吗？本文将解答这个问题，并指导你如何实现 Java 和 Kafka 的连接。
## Kafka连接的大致流程
在进行 Kafka 连接之前，我们首先需要了解整个流程。下面
原创
2024-08-25 05:29:48
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目录Kafka 集群配置准备配置流程Jaas(Java Authentication and Authorization Service )文件zookeeper 配置文件SSL自签名启动zookeeper集群启动kafka集群 spring-cloud-starter-bus-kafka 集成Kafka 集群配置准备下载统一版本Kafka服务包至三台不同的服务器上文章使用版本
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2024-06-25 09:10:10
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专业解释： Kafka 是一个统一、高吞吐量、低延迟 的分布式发布-订阅消息系统，目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。常见的应用场景是日志收集系统和消息系统等等自我理解： Kafka是一个消息收发系统，里面有一个队列Queue，有人往队列里发消息，也有人定时从Queue里取消息，当发消息和取消息的人多了，就扩大成分布式系统，为了协调这个
简介 kafka是linkedin使用scala编写的具有高水平扩展、高吞吐量的分布式消息系统。 kafka对消息保存时根据topic进行归类，发送消息者称为producer，消息接收者称为consumer，此外kafka集群由多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。 无论是kafka集群还是producer和consumer都依赖zookeeper来保证系统的可用性，为
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2024-08-07 10:23:03
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一、Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 Kafka场景比喻接下来我大概比喻下Kafka的使用场景消息中间件：生产者和消费者妈妈：生产者你：消费者馒头：数据流、消息正常情况下： 生产一个 消费一个其他情况： 1）一直生产，你吃到某一个馒头时，你卡主(机器故障)， 馒头就丢失了2）一直生产，做馒头速度快，
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2024-07-18 21:47:21
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一。kafka简介 Kafka是一个分布式消息系统，由LinkedLn使用Scala编写，用作LinkedLn的活动流和运营数据处理管道的基础，具有高水平扩展和高吞吐量。它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Apache Flume、Apache Storm、Spark、ElasticSearch都支持与Kafka
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2024-08-09 19:42:35
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控制器afka集群包含若干个broker，broker.id指定broker的编号，编号不要重复。 Kafka集群上创建的主题，包含若干个分区。 每个分区包含若干个副本，副本因子包括了Follower副本和Leader副本。 副本又分为ISR（同步副本分区）和OSR（非同步副本分区） 控制器就是一个broker 控制器除了一般broker的功能，还负责Leader分区的选举 broker选举 集群
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2024-10-09 12:04:49
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一、kafka体系架构 由上图可知，有三台机器搭建的kafka集群，kafka作为一种消息队列，producer以push模式将数据发送到kafka的机器上（每一台kafka机器可以认为是一个kafka broker），同时订阅了kafka broker的consumer，以pull模式对消息进行消费。请注意到一个问题，上图
前言本节介绍如何使用Kafka的脚本进行Kafka的相应操作。环境： Kafka-2.1.1 + Kafka集群 参考书籍为kafka-0.10.0，可能有很多的新特性并没有展示出。1. 主题操作创建主题：复制系数-3，分区数-3kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic my-topic --replication-facto
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2024-09-23 05:32:54
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元数据相关文章结构如下1.整体流程图2.元数据初始化3.整体流程图每一步解释参考1.整体流程图2.元数据初始化用properties创建的生产者一开始的元数据是空，下面会分析元数据的初始化以及更新流程2.1 Metadata类生产者会在初始化后生成Metadata类，里面重要的属性和方法如下属性意思metadataExpireMs请求元数据时间间隔version版本号，元数据每次更新都会自增1cl
