文章目录1. 复制状态机2. raft特点概述3. raft的数据模型和消息类型1. 服务器上存储的数据模型1. 所有服务器上的持久性状态 (在响应RPC请求之前 已经更新到了稳定的存储设备)2. 所有服务器上的易失性状态3. 领导者（服务器）上的易失性状态 (选举后已经重新初始化)2. 集群通信消息模型1. 追加条目RPC2. 请求投票 RPC4. 服务器在运行中需要遵循的通用规则和安全保证1
kafka中AR、ISR、OSR以及HW、LEO的关系Kafka 为分区引入了多副本 （Replica） 机制， 通过增加副本数量可以提升容灾能力。同一分区的不同副本中保存的是相同的消息（在同一时刻，副本之间并非完全一样） 副本之间是 “一主多从”的关系，其中leader 副本负处理读写请求 ，follower 副本只负责与 leader 副本的消息同步。副本处于不同的 broker ，当 lea
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2024-10-16 15:10:16
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Kafka是一个高性能，高容错，多副本，可复制的分布式消息系统。在整个系统中，涉及到多处选举机制，被不少人搞混，这里总结一下，本篇文章大概会从三个方面来讲解。控制器（Broker）选主分区多副本选主消费组选主1、控制器（Broker）选举 所谓控制器就是一个Borker，在一个kafka集群中，有多个broker节点，但是它们之间需要选举出一个leader，其他的broker充当follow
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2024-02-12 21:47:40
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Kafka中涉及到选主的地方比较多，所以也比较复杂，这里做一下总结。 Kafka中的选举大致可以分为三大类：控制器的选举、分区leader的选举以及消费者相关的选举controller选举集群控制器组件（BrokerController）： 它是 Kafka 的核心组件。它的主要作用是在 ZooKeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群，集群中的每个 broker 都可以称为 cont
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2024-03-07 14:36:39
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Kafka的知识点很有特点，选举分三种，partition分配也分三种，本文先讨论下三种选举 控制器的选举 在Kafka集群中会有一个或多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态等工作。比如当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。再比如当检测到某个分区的
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2024-02-19 13:01:33
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Kafka设计原理详解Kafka核心总控制器Controller在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。 当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。 当检测到某个分区的ISR集合发生变化时，由控制器负责通知所有broker更新其元
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2024-07-01 17:53:44
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目录1.前言2.控制器（Broker）选主3.分区多副本选主4.消费组选主 1.前言Kafka是一个高性能，高容错，多副本，可复制的分布式消息系统。 在整个系统中，涉及到多处选举机制，特总结如下： 具体有：控制器（Broker）选主； 分区多副本选主； 消费组选主2.控制器（Broker）选主所谓控制器就是一个Borker，在一个kafka集群中，有多个broker节点，但是它们之间需要选举出一
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2024-02-12 08:22:23
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Kafka consumerconsumer概览消费者组消费者组定义：消费者使用一个消费者组名（即group.id）来标记自己，topic的每条消息都只会被发送到每个订阅它的消费者组的一个消费者实例上一个consumer group可能有若干个consumer实例对于同一个group而言，topic的每条消息只能被发送到group下的一个consumer实例上topic消息可以被发送到多个grou
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2024-03-01 14:16:04
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面试官在考查你Kafka知识的时候很可能会故弄玄虚的问你一下：Kafka中的选举时怎么回事？除非问你具体的哪种选举，否则问这种问题的面试官多半也是对Kafka一知半解，这个时候就是“弄死”他的时候。当然如果你没有一定的知识储备，那么就是你被“弄死”的时候。一般问这个问题，那么他肯定知道其中的一种，比如分区leader的选举。所谓分区leader的选举就是当ISR中的leader副本歇菜了，再重新选
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2024-06-06 11:02:33
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Kafka Partition Leader选主机制更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记kafka storm 实战 (干货)一、概述大数据常用的选主机制常用选主机制的缺点Kafka Par
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2024-04-21 11:15:38
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面试官在考查你Kafka知识的时候很可能会故弄玄虚的问你一下：Kafka中的选举时怎么回事？除非问你具体的哪种选举，否则问这种问题的面试官多半也是对Kafka一知半解，这个时候就是“弄死”他的时候。当然如果你没有一定的知识储备，那么就是你被“弄死”的时候。一般问这个问题，那么他肯定知道其中的一种，比如分区leader的选举。所谓分区leader的选举就是当ISR中的leader副本歇菜了，再重新选
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2024-07-18 10:56:42
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FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类，分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉，因此在本节中，我只会介绍LeaderElection 的选主算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例，介绍 ZooKeep
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2024-06-07 07:51:03
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在多线程的web应用程序中，有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作，比如电商网站的库存加减，下单操作等，实现这样的业务，方法很多，一种是利用redis的setnx+expire实现（或者现在更成熟的redisson），一种是利用zk选主，让主服务器做这件事，其他服务器不操作（适合中小型应用，性能受限于单台机器，但中小企业足以应付），客户端调用方把所有需要主节点处理的请求全部转发到主节点上来。下面
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2024-04-03 16:18:28
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1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
b、LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
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2024-03-29 11:17:30
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kafka分区选主机制1、大数据常用的选主机制2、常用选主机制的缺点3、kafka分区的选主机制 1、大数据常用的选主机制leader的选择方法非常多，大数据领域常用的的选举方法有如下集中（1）Zab（zookeeper使用） a、快速leader选举（leader election） b、发现或者版本建立（epoch establish） c、同步（follower从leader同步数据和状态
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2024-03-30 20:54:08
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ETCD分布式锁实现选主机制(Golang)为什么要写这篇文章做架构的时候，涉及到系统的一个功能，有一个服务必须在指定的节点执行，并且需要有个节点来做任务分发，想了半天，那就搞个主节点做这事呗，所以就有了这篇文章的诞生，我把踩的坑和收获记录下来，方便未来查看和各位兄弟们参考。选主机制是什么举个例子，分布式系统内，好几台机器，总得分个三六九等，发号施令的时候总得有个带头大哥站出来，告诉其他小弟我们今
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2023-07-11 13:33:42
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zab协议Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。选主和同步的联系当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。 因此，选主得到的leader保证了
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2024-01-01 10:39:37
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# MongoDB选主实现流程
## 1. MongoDB选主简介
在MongoDB中，选主（Primary）是指在复制集（Replica Set）中选择一个成员作为主节点，负责处理所有的写操作和读操作。当选主节点不可用时，系统会自动从副本节点（Secondary）中选举新的主节点。
## 2. MongoDB选主实现步骤
下面是实现MongoDB选主的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-18 10:36:44
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我是 javapub，一名 Markdown 程序员从??，八股文种子选手。
<font color=blue>面试官</font>： 嗨，候选人！今天我们来详细讨论一下ElasticSearch选主的重要性和具体过程。你对这个话题有了解吗？
<font color=red>候选人：</font> 当然有！选主是ElasticSearch中至关重要
原创
2023-08-08 21:24:17
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我们在前面介绍了 ZooKeeper 集群中的三个服务器角色：Leader、Follower 和 Observer。其中，Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。本期内容将重点讲解 Leader 是如何被选举的。1. Leader 的选举机制Zookeeper 在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是，Zookeeper
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2023-08-04 14:55:13
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