一、概述 1.定义 1）传统定义：分布式的消息队列，是发布/订阅形式的 2）最新定义：流平台（海量数据的存储和计算） 2.消息队列的应用场景 1）缓存消峰（针对于海量数据一时间处理不聊放入队列中持续的处理） 2）解耦（可以使用各种数据来源进行统一处理） 3）异步通信（将非核心有延迟的业务放入消息队列中处理） 3.发布订阅模式特点 1）可以有多个生产者和多个消费者且相互独立 2）可以有多个topic
目录1. 概述架构及核心组件2. 环境准备2.1 安装zookeeper2.2 安装kafka3. 命令行常用命令创建topic (-create)查看topic详情 (-describe)发送消息到指定topic消费指定topic上的消息4. java api实现4.1 添加maven配置4.2 消息生产者4.3 消息消费者1. 概述Apache Kafka是一个分布式消息系统，凭借其优异的特
Kafka 原理简介Kafka 是一种高吞吐的分布式发布订阅的消息系统，可以处理消费者规模的网站中的动作流数据，具有高性能的，持久化，多副本，横向扩展能力。 Kafka 的组成结构Kafka 的基础架构图:Producer Producer 生产者，消息的生产者。kafka clusterBroker : Broker 是 kafka 的实例，每个服务器有一个或者多个 Kafka实例。Kafka
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2024-03-20 14:49:21
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谈到大数据传输都会想到 Kafka，Kafka 号称大数据的杀手锏，在业界有很多成熟的应用场景并且被主流公司认可。这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。在业界已经有很多成熟的消息中间件如：RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ, ZeroMQ，为什么 Kafka 在众多的敌手中
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2024-05-19 08:47:45
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java标识符命名规则： 1、由26个大小写的英文字符“A-Z”，“a-z”； 数字"0-9"，下划线"_"和美元“$”四部分组成 2、标识符以字母或下划线或美元 3、不能为关键字goto、const等关于组合索引遵循【最左有限原则】 假设3列索引（col1,col2,col3） 那么mysql只会建立三个索引 （col1）(col1,col2) (col1,col2,col3)【子类构造的规则】
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2024-10-19 20:33:05
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1、概念Kafka是分布式的、可分区的，可复制的消息系统。2、原理【待补充】3、组成1）Topics/Logs一个topic是对一组消息的归纳。每个topic将被分成多个partition，每个partition在存储层面是append log文件。任何发布到此partition的消息都会被直接追加到log文件的尾部，每条消息在文件中的位置成为offset，offset为一个long型数字，它是一
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2024-04-10 22:50:12
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谈到大数据传输都会想到 Kafka，Kafka 号称大数据的杀手锏，在业界有很多成熟的应用场景并且被主流公司认可。这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。在业界已经有很多成熟的消息中间件如：RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ, ZeroMQ，为什么 Kafka 在众多的敌手中
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2024-03-19 01:34:34
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大数据组件-kafka（基础篇）Kafka简介Kafka是什么？Kafka的应用场景Kafka的架构组成Kafka的主要竞争力 Kafka简介Kafka是什么？Kafka是一个消息队列，存储消息的队列中间件。可以存储消息进队列中，也可以从消息队列中读取消息，遵循先进先出的原则。消息队列一般是作为一个通信的管道，不是一个永久性的存储，是作为临时存储存在的，但是kafka提供了消息持久化的功能，可以
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2024-04-01 09:23:15
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1、TPS:是每秒事务数，具体事务的定义，都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个 业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。以单接口定义为事务为例，每个事务包括了如下3个过程： a.向服务器发请求 b.服务器自己的内部处理（包含应用服务器、数据库服务器等） c.服务器返回结果给客户端 如果每秒能够完成N次这三个过
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2024-05-07 11:07:47
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TPS：transaction per second 服务器每秒处理的事务数。Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息来估计得分。客户...
原创
2023-04-14 17:27:26
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使用时注意点 1 private async void button5_Click(object sender, EventArgs e)
2 {
3 /*
4 string i1 = await F1Async();
5 MessageBox.Show("i1=" + i1);
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前言：这里对压测进行一些简介，本篇介绍redis压测场景，使用redis官方自带的工具进行压测。压测相关的一些指标：QPS（Queries Per Second）：每秒能够响应的查询次数，也即是最大吞吐能力（吞吐量）。TPS（Transactions Per Second）：每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服
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2023-05-30 15:46:45
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前言：redis对许多后台开发者并不陌生，而php开发者PHPstudy这款集成环境大多都有所耳闻，那么如何在PHPstudy中安装redis扩展并启动redis呢？下面我们会将这些问题进行实操。 首先我们先查看自己的配置，在能够访问到的php文件中，输入phpinfo()函数查看环境配置 &n
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2024-06-03 08:07:02
22阅读
性能指标有哪些？指标一：TPS（吞吐量） Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。执行一次事务（包括请求、请求服务器、等待服务器返回等等，比如一个TPS事务，可能触发3个QPS请求） 吞吐量与系统性能息息相关。对于交互式应用来说，TPS（吞吐量）指标反映的是服务器承受的压力，他
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2023-06-25 16:50:42
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几项重要的系统指标TPS(transport per second) 每秒处理的事务数量QPS (query per second
原创
2022-02-18 11:15:53
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## MySQL TPS（Transactions Per Second）是什么？
MySQL TPS（每秒事务数）是一个衡量数据库性能的指标。它表示数据库每秒钟能够处理的事务数量。事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。MySQL TPS的值越高，表示数据库能够处理更多的事务请求，性能越好。
MySQL TPS的计算公式如下：
```
TPS = (提交的事务数) / (统计
原创
2023-07-18 20:15:30
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# Java TPS实现指南
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何在Java中实现TPS（每秒事务数）的计算。我们将从整体流程开始，然后逐步讲解每个步骤所需的代码和注释。希望这篇指南能帮助你更好地理解和实现Java TPS。
## 整体流程
为了更好地理解整个实现过程，让我们先来看一下Java TPS的计算流程。以下是该过程的步骤列表：
| 步骤 | 说明 |
| --- | ---
原创
2023-09-10 09:44:58
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1、sql（造成数据库性能低下的原因-->80%是由于慢查询造成的） 2、硬件 3、内存QPS和TPS的区别：QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一
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2023-11-13 15:15:21
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性能测试关注指标-TPS概述一、TPS(Transaction per Second)定义 TPS是Transactions Per Second 的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户端在发送请求时开始计时， 收到服务器响应后结束计时，以此来计
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2024-01-12 14:11:27
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目录概念场景分析概念高并发通常是指我们提供的系统服务能够同时处理很多请求。了解下概念：QPS（TPS）：每秒钟reques/事务 数量，指每秒应对的请求数（http请求）；吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS与并发数决定）；响应时间：系统对一个请求做出响应的平均时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间（我认为这里应该仅包含处理时间，网络传输时间忽
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2023-10-07 21:49:44
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