作者： 朱小厮
在上一篇文章《一文看懂Kafka消息格式的演变》中讲述了kafka从0.8.x开始的三个版本的消息格式，经过笔者的反复揣摩，觉得其中有些许地方描述的不够恰当，有些地方也写的有点累赘，为了保持学术的严谨性，笔者又重新翻阅了三个版本的消息格式的相关代码，将相关的整理以修订版的形式再次描述一下Kafka的消息格式。
Kafka根据topic(主题)对消息进行分类，发布到Kaf
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2024-09-19 21:47:34
20阅读
作者：张伟杰
原文：
本文主要记录Mac开发环境的设置，以及一些优秀软件，使用技巧等。所有的设置、软件以及技巧都追求极致简洁和极致效率，最大可能提升工具效率，提升生产力。当然大家如果有其他好用的配置、工具或者软件也可以在评论区留言交流，一起分享一下！macOS系统简单设置 1、触摸板设置
SystemPreferences&nbs
安装部署2.1.1 集群规划hadoop102hadoop103hadoop104zkzkzkkafkakafkakafka2.1.2 jar包下载http://kafka.apache.org/downloads2.1.3 集群部署1）解压安装包[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.11-2.4.1.tgz -C /opt/module/
一、概述Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统，它主要用于处理活跃的流式数据。活跃的流式数据在web网站应用中非常常见，这些数据包括网站的pv、用户访问了什么内容，搜索了什么内容等。这些数据通常以日志的形式记录下来，然后每隔一段时间进行一次统计处理。 传统的日志分析系统提供了一种离线处理日志信息的可扩展方案，但若要进行实时处理，通常会有较大延迟。而现有的消（队列）系统能够很
目录消息中间件需要满足的功能基本需求高级需求kafka概述应用场景应用场景-缓存消峰应用场景-解耦应用场景-异步通信消费模式单播消息多播消息基础架构偏移量offset提交方式参考自动提交偏移量手动提交当前偏移量异步提交当前偏移量同步和异步组合提交提交特定的偏移量扩展工具监控工具kafka-eaglekafkaUI 消息中间件需要满足的功能基本需求实现消息的发送和接收、NIO通信（序列化/反序列化
关于Kafka的开发库，以Java的居多，Golang语言的开发库，主要推荐的是sarama 项目地址： https://github.com/IBM/sarama 项目文档：https://godoc.org/github.com/Shopify/sarama 这个项目之前地址是https://github.com/Shopify/sarama 通过源地址也可以访问一、sarama是什么？sar
其他网址kafka可视化客户端工具（Kafka Tool）的基本使用
原创
2022-03-23 17:10:32
1508阅读
# Docker Kafka Tool 科普文章
## 前言
在大数据领域中，Kafka 是一种广泛使用的分布式流式平台，用于高效地处理和分发大规模数据流。而 Docker 则是一种流行的容器化平台，可用于快速部署和管理应用程序。本文将介绍如何使用 Docker Kafka Tool 来管理 Kafka 集群，并提供相关代码示例。
## Docker Kafka Tool 简介
Docker
原创
2024-01-15 08:42:14
68阅读
目录消息队列简介消息队列的应用场景异步处理系统解耦流量削峰日志处理消息队列的两种模式点对点模式发布订阅模式Kafka简介及应用场景Kafka比较其他MQ的优势Kafka目录结构搭建Kafka集群编写Kafka一键启动/关闭脚本Kafka基础操作创建topic生产消息到Kafka从Kafka消费消息使用 Kafka Tools 操作Kafka带Security连接Kafka ToolJava编程操
# 如何实现 Kafka Tool Docker
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Docker 来部署 Kafka Tool。Kafka Tool 是一个用于管理和监控 Kafka 集群的工具，使用它可以方便地查看主题、分区、消息等信息，并执行一些管理操作。通过使用 Docker，我们可以快速搭建一个包含 Kafka Tool 的容器化环境，并且方便地进行部署和管理。
## 整体流
原创
2024-01-31 08:48:48
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Uber的Kafka实践：踩坑5年，随时像替换汽车引擎一样替换KafkaUber从2013年开始使用Kafka。Uber的主流应用，如打车、外卖等服务，都需要实时处理数据，所有核心的Business都是通过Kafka进行消息的传递。这决定了Kafka在Uber的技术平台中占据非常核心的定位。经过7年的发展，Uber的Kafka集群已经发展成为了全球数一数二的规模，每天处理PB级别的数据、Trill
kafka:集群模式，即便只有一个节点，也是集群基于zookeeper的分布式消息系统，分布式流平台，并不单纯是个消息队列具有高吞吐率、高性能、实时及高可靠等特点 基本概念： broker： 一个独立的kafka服务器，接受来自生产者的消息 brkoer集群：若干个broker组合起来的集群
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2024-03-28 03:47:40
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作者 | 犀牛饲养员本文主要列举一些 Kafka 的常用工具，以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴，可以 Mark 起来再看。环境以下的操作都是基于kafka_2.11-2.2.0工具新建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 127.0.0.1:2181 --replication-factor 1 --partitions 2
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2024-03-22 10:56:28
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说在前面在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如网易、有赞、希音、百度、网易、滴滴的面试资格，遇到一几个很重要的面试题：问题1：单节点2000Wtps，Kafka高性能原理是什么？问题2：做过Kafka 进行性能压测吗？单个节点的极限处理能力是多少？是怎么做到的？注意，单个节点的极限处理能力接近每秒 2000万 条消息，吞吐量达到每秒 600MB那 Kaf
今天我要和你分享的主题是：Kafka 消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现。所谓的消息交付可靠性保障，是指 Kafka 对 Producer 和 Consumer 要处理的消息提供什么样的承诺。常见的承诺有以下三种：最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。至少一次（at least once）：消息不会丢失，但有可能被重复发送。精确一次（exactly o
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2024-08-09 18:27:17
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Kafka Connect是一种在Kafka和外部系统之间传输数据的工具，它提供了可扩展的、可靠的、高效的方式来处理数据流。1. 主要优势1.简单易用：Kafka Connect使用基于配置的方式来定义数据源和目标，而不需要编写复杂的代码。它提供了许多现成的连接器，包括JDBC、HDFS、Elasticsearch等，可以轻松地将数据集成到Kafka中。2.可扩展性：Kafka Connect是一
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2024-02-26 16:38:17
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同时进行“自动”和“手动”的分区分配是会互相影响的，有时会把事情搞糟。正确的使用，首先要了解这两种方式的场景。消费者组的使用场景Kafka里的消费者组有两个使用的场景：“队列模式”：在同一组的消费者共同消费一个主题的所有消息，而且确保一条消息只被一个消费者处理。一个主题的所有的分区会和一个消费组的所有消费者做关联：每个消费者和一到多个分区做关联，接收它们的消息。反向说，一个分区只会与一个消费者关联
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2024-06-16 13:19:55
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Streamsets是一款大数据实时采集和ETL工具，可以实现不写一行代码完成数据的采集和流转。通过拖拽式的可视化界面，实现数据管道(Pipelines)的设计和定时任务调度。最大的特点有：- 可视化界面操作，不写代码完成数据的采集和流转- 内置监控，可是实时查看数据流传输的基本信息和数据的质量- 强大的整合力，对现有常用组件全力支持，包括50种数据源、44种数据操作、46种目的地。对于Strea
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2024-03-08 11:49:59
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文章目录Kafka ConnectOverview运行Kafka Connect配置 ConnectorsTransformationsREST API Kafka ConnectOverviewKafka Connect 是一种用于在 Apache Kafka 和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。 它使快速定义将大量数据移入和移出 Kafka 的连接器变得简单。 Kafka Con
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2024-02-26 12:48:38
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解决问题：Kafka errors NotLeaderForPartitionException, TimeoutException: Batch containing * record(s) expired1. 错误描述kafka Producer在运行期间，出现大量以下错误：# 第一种
org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderForPartitionEx
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2024-06-25 17:19:51
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