KafkaOffsetMonitor是一个可以用于监控Kafka的Topic及Consumer消费状况的工具,其配置和使用特别的方便。源项目Github为:https://github/quantifind/KafkaOffsetMonitor  最简单的使用方式是从Github上下载一个最新的KafkaOffsetMonitor-assembly-0.2.1.jar,上传到某服务器上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-22 09:26:01
                            
                                10阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            【README】1,本文主要关注 KafkaTemplate的重点方法,并非全部方法;2,KafkaTemplate  底层依赖于 DefaultKafkaProducerFactory , 关于 DefaultKafkaProducerFactory 的介绍,refer2 【1】KafkaTemplate 类说明用于执行高级操作的模板。 当与 DefaultKafkaProd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-23 11:33:22
                            
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             文章目录Kafka特点设计要点高吞吐负载均衡拉取系统可扩展性Kafka架构Kafka为什么要将Topic进行分区?应用场景Kafka消息发送和消费的流程Kafka Producer有哪些发送模式Kafka的网络模型是怎么样的?Kafka的副本机制Zookeeper在Kafka中的作用Kafka如何实现高可用Kafka是否会弄丢数据Kafka消息的顺序性 Kafka特点高吞吐量:每秒可生产25w消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kafka局部调优kafka常用命令cd /opt/kafka/kafka/bin/
        ##启动ZK
        ./zookeeper-server-start.sh -daemon /opt/kafka/kafka/config/zookeeper.properties  
        ##启动kafka
        ./kafka-server-start.sh -            
                
         
            
            
            
                  这几天在弄快捷方式,在网站上查了一些资料,但发现几乎都是一模一样的,但还是提供了不少的帮助。       按照上述介绍的方法,在实际的操作中发现,虽然快捷方式创建成功了,但就是不能执行相应的程序,甚是郁闷~~~      接下来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、上一节讲了kafka的安装,这节讲一下Java开发kafka程序。所需jar包可下载。二、写代码前先大概说一下kafka的生产发送和接收消费的细节。       1、Consumer Group:一个Consumer Group包含多个consumer, 这个是预先在配置文件中配置好的。各个consumer(consumer 线程)可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面已经部署好了Kafka集群(伪分布式),下面要进入java开发环境搭建。一、环境描述      1、win10下 eclipse (kepler)       2、本机建立了虚拟机 系统:  centos 6.5    ip:192.168.136.134                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-30 13:46:30
                            
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                 1、简介 
     Kafka是一个分布式消息队列,是一个能把消息存在不同节点上的企图实现高吞吐量的MQ(message queue)。粗略的讲,对于我们实验室的项目,Kafka是作为一个消息缓存机制存在,而看网上博客和官网一些描述其实也差不多是这个用处。对于我们“Flume+Kafka+storm”的平台,因为Flume模拟            
                
         
            
            
            
            目录一、什么是分布式二、kafka介绍三、消息的顺序消费四、如何保证消息的顺序消费 一、什么是分布式分布式是指将计算任务分散到多个计算节点上进行并行处理的一种计算模型。在分布式系统中,多台计算机通过网络互联,共同协作完成任务。每个计算节点都可以独立运行,并且可以相互通和协调。这种分布式的架构可以提高计算能力和可靠性,充分利用集群资源,提高系统的扩展性和灵活性。常见的分布式系统包括分布式数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring Boot对日志的处理,与平时我们处理日志的方式完全一致,它为Java Util Logging、Log4J2和Logback提供了默认配置。对于每种日志都预先配置使用控制台输出和可选的文件输出功能。如果使用Spring Boot Starters,那么默认使用的日志框架是Logback。Spring Boot底层对Java Util Logging、Commons Lo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            自动装配概念说明:自动装配是使用spring满足bean依赖的一种方法spring会在应用上下文中为某个bean寻找其依赖的bean。Spring中bean有三种装配机制,分别是:在xml中显式配置;在java中显式配置;隐式的bean发现机制和自动装配。其中Spring的自动装配需要从两个角度来实现,或者说是两个操作:组件扫描(component scanning):spring会自动发现应用上            
                
         
            
            
            
            一、Kafka 核心 API  上文中对 Kafka 做了一些简单的介绍,那么在开发过程中我们如何去访问 Kafka 呢?这就需要使用到本文将要介绍的Kafka客户端API。下图是官方文档中的一个图,形象的描述了能与 Kafka集成的客户端类型Kafka的五类客户端API类型如下:AdminClient API:允许管理和检测Topic、broker以及其他Kafka实例,与Kafka自带的脚本命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-25 21:27:23
                            
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            优秀单元测试的定义 单元测试:一段 自动化 的代码 ,这段代码调用被测试的 工作单元 ,之后对这个工作单元的 单个最终结果 的某些假设进行检验。单元测试几乎都是用 单元测试框架进行编写。单元测试容易编写,快速运行,可自动化,可靠,可读,可维护,结果稳定。   集成测试:对一个工作单元进行的测试,这个测试对被测试的工作单元没有完全的控制,并使用该单元的一个或多个真实依赖物,例如数据库、系统时间、系统            
                
         
            
            
            
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###################### System ############################
##########################################################唯一标识在集群中的ID,要求是正数。broker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-29 16:57:44
                            
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            Spark Streaming整合Kafka及示例Spark和kafka整合有2中方式 : Receiver 和 Dirct主要学习Dirct方式一、Receiver二、Direct三、代码演示完整pom文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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            Kafka基础入门文档Author xiuhong.chenDate 2018.7.30Desc 总结了kafka简介、原理、环境搭建、以及在java中的应用、kafka-manager管理topic等 文章目录Kafka基础入门文档一、Kafka简介二、基本架构图三、基本概念解释四、适用场景五、设计原理1、持久性2、性能3、生产者4、消费者5、消息传送机制6、复制备份7、日志8、分配9、生产者消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-19 10:11:14
                            
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            JMS(Java Message Service)的两种模式点对点(队列模式):多个消费者读取消息队列,每条消息只发送给一个消费者发布订阅:多个消费者订阅主题,主题的每条记录会发布给所有的消费者 Kafka简介是什么0.10版本之前,Kafka仅仅作为一个消息系统,主要用来解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题。0.10版本之后,Kafka提供了连接器与流处理的能力,它从分布式的消息系统逐步成为一            
                
         
            
            
            
            Apache Kafka 基本操作首先让我们开始实现单节点单代理配置,然后我们将我们的设置迁移到单节点多代理配置。 希望你现在可以在你的机器上安装Java,ZooKeeper和Kafka。 在迁移到Kafka Cluster Setup之前,首先需要启动ZooKeeper,因为Kafka Cluster使用ZooKeeper。启动ZooKeeper打开一个新终端并键入以下命令 -zookeeper            
                
         
            
            
            
              本文记录Sping In Action5 第8章 发送异步消息Kafka中的踩坑情况。第8章的源码请自行github或gitee搜索,或参考一下。GitHub - habuma/spring-in-action-5-samples: Home for example code from Spring in Action 5.drop1et/spring-in-action-            
                
         
            
            
            
             Kafka文件存储机制名词概念Broker:Kafka节点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群。Topic:一类消息,消息存放的目录即主题,例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在,Kafka集群能够同时负责多个topic的分发。Partition:topic物理上的分组,一个topic可以分为多个part