由于工作需要研究Kafka,在网上搜索了许久，关于PHP+Kafka的使用偏向于过多重复，在实际的使用中并没有解决的我的问题。特此记录，以供学习者少走弯路。后面有时间自己会再次整理一篇详细入门资料此篇摘自http://orchome.com，更多资料可以访问查看。一 Kafka入门Kafka所使用的基本术语TopicKafka将消息种子(Feed)分门别类，每一类的消息称之为一个主题(Topic)
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2024-09-26 09:25:38
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定义过滤弹出框的过滤参数，系统通过过滤参数生成过滤框。 过滤参数编号：过滤参数唯一标识号。 参数标签名：生成过滤框时的参数汉字名。 参数取值名：参数的取值名称，要和界面元查询参数定义中的名一致，只是不带@，它将生成参数输入框的ID名称。SQL里的参数通过它取值。在过滤参数定义中的过滤参数当其输入方式为0（输入）和1（日历下拉框）时，过滤参数定义中的参数取值名要与界面元查询参数维护中
1. 简介RocketMQ分布式消息队列的消息过滤方式有别于其它MQ中间件，是在Consumer端订阅消息时 再做消息过滤的。 RocketMQ这么做是在于其Producer端写入消息和Consumer端订阅消息采用分离存储的机制来实 现的，Consumer端订阅消息是需要通过ConsumeQueue这个消息消费的逻辑队列拿到一个索引，然 后再从CommitLog里面读取真正的消息实体内容，所以说
消费过滤一、为什么要涉及过滤功能？RocketMQ 设计了消息过滤，来解决大量无意义流量的传输：即对于客户端不需要的消息，Broker 就不会传输给客户端，以免浪费宽带。二、RocketMQ 支持消息过滤 RocketMQ 4.8.0 支持 Tag 过滤、SQL92过滤、Filter Server过滤。 RocketMQ Tag 过滤流程： 第一步：用户发送一个带 Tag 的消息。 第二步
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2024-07-01 20:03:46
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目录1. consumer配置订阅消息2. consumer心跳将订阅信息发送到broker3. broker处理consumer的心跳4. 订阅配置发生变更，反向通知consumer5. consumer处理broker发来的订阅变更消息6. consumer发送pullRequest7. broker处理pullRequest8. consumer处理PullResult1. consumer
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2024-03-28 10:39:13
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SpringBoot入门建站全系列（二十八）整合Kafka做日志监控一、概述Apache Kafka是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列，可以处理大量的数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka适合离线和在线消息消费。 Kafka消息保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。 Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上。 它与Apache St
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2024-10-11 12:24:43
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OSPF Tag过滤：提升华为网络性能的有效手段
在现代互联网时代，网络的性能和可靠性对于各类企业和机构来说至关重要。为了实现高效的网络传输和精确的数据交换，网络工程师们不断追求各种创新技术和方法。其中，OSPF（Open Shortest Path First）作为一种基于链路状态的内部网关协议（IGP），已被广泛应用于华为网络系统中。而在OSPF中，使用Tag过滤可以快速、有效地提升华为网络
原创
2024-02-01 10:34:54
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filter：主要是流的过滤可以通过filter 方法将一个流转换成另一个子集流。查看方法签名：Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);该接口接收一个Predicate 函数式接口参数（可以是一个Lambda或方法引用）作为筛选条件。复习Predicate接口此前我们已经学习过java.util.stream.Pre
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2023-08-19 11:07:54
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实时流式计算 - Kafka Stream2.1 概述Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。Kafka Stream的特点如下：Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的Library，它可以非常方便地嵌入任意Java应用中，也可以任意方式打包和部署除了Kafka外，无任何外
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2023-10-05 07:02:58
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# 如何在Docker中使用标签(Tag)过滤
Docker是一个让开发者能够轻松打包、分发和管理应用程序的工具。在使用Docker镜像时，标签(tag)是一个非常重要的概念，它可以帮助我们选择合适的镜像版本进行开发或生产。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Docker的搜索功能以及如何通过标签对结果进行过滤。
## 什么是标签？
标签是Docker镜像的一个标识符，通常与镜像的版本相关。通过
原创
2024-09-01 03:41:23
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一、描述Stream流提供了筛选与切片、映射、排序、匹配与查找、归约、收集等功能筛选与切片： filter：接收lambda，从流中排除某些元素 limit(n)：截断流，使其元素不超过n skip(n)：跳过元素，返回一个扔掉了n个元素的流，如果流中元素数不超过n，则返回一个空流，与limit(n)互补 distinct：筛选，通过流所生成的元素的hashCode和equals去重映射：
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2024-05-16 06:18:49
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简介：本文介绍如何在 shell 命令行中过滤 adb logcat 输出的几个小技巧。开发当中经常看到别人的 log 如洪水般瞬间刷满了屏幕，对自己有用的信息都被淹没了，影响心情也影响效率。下面是几个我所知道的过滤方法。1. 只显示需要的输出，白名单最方便的当然是通过管道使用 grep 过滤了，这样可以使用 grep 强大的正则表达式匹配。简单的匹配一行当中的某个字符串，例如 MyApp： a
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2024-08-29 11:17:00
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SpringCloud 项目搭建 -Eureka一、Eureka简介 Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。 1、Eureka组件 Eurek
在实际的开发应用中，对于一类消息尽可能使用一个Topic进行存储，但在消费时需要选择您想要的消息，这时可以使用RocketMQ
原创
2023-07-01 00:53:26
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# Java Stream过滤教程
## 1. 流程概述
Java Stream是Java 8引入的一种处理集合数据的新方式。在使用Java Stream进行过滤操作时，需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个数据集合 |
| 2 | 将集合转换为Stream |
| 3 | 使用过滤条件对Stream进行过滤 |
| 4 |
原创
2023-11-10 06:18:54
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RocketMQ 过滤消息分为两种，一种tag过滤，另外一种是复杂的sql过滤。
Java 8 stream流它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行的数据库查询。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码
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2024-04-19 17:18:13
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Java 8 引入的 Stream 极大地简化了集合数据的处理，提供了一种现代、函数式的方式来处理数据。然而，在处理流时，我们经常需要将流的结果汇总到集合中或者进行各种统计计算。这就是收集器（Collectors）发挥作用的地方。本文将深入探讨 Java 8 Stream 中的收集器，介绍收集器的各种用法和技巧，帮助你更好地利用收集器处理数据。什么是收集器（Collectors）收集器是 Stre
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2024-07-04 22:03:44
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这两天在学kafka,把官网上的demo部署到自己的虚拟机上运行,正常;然后部署到公司的研发线主机上,发现producer一直无法发送消息;部分错误日志如下:[2014-11-13 09:58:09,660] WARN Error while fetching metadata [{TopicMetadata for topic mor ->
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文章目录SparkStreaming+Kafka1.SpringStreaming+Kafka 接受数据和发送数据(1)SparkStreaming 接受kafka方式(2)Spark 发送数据至Kafka中2.Spark streaming+Kafka调优2.1 批处理时间设置2.2 合理的Kafka拉取量2.3 缓存反复使用的Dstream（RDD）2.4 设置合理的GC2.5 设置合理的C
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2024-04-07 11:25:50
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