rabbimq死信死信的概念先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列应用场景应用场
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2024-10-23 08:11:41
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# 在MySQL中“写死”列数据的实现教程
在数据处理和存储中，我们常常需要将一些特定的数值固定在数据库表的某一列中，这通常称为“写死”列数据。通过本文，我们将详细探讨如何在MySQL中实现这一过程。我们将包括步骤、代码示例以及必要的注释，以帮助初学者全面理解。
## 整体流程
以下是实现“写死”列数据的整体流程，我们将分为几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
## 实现 "mysql 写死某个列的值"
### 1. 流程概述
下面是实现 "mysql 写死某个列的值" 的整个流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 更新数据 |
| 5 | 查询数据 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤需要做什么，并提供代码示例。
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原创
2023-08-28 03:56:38
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MySQL中的LIST分区在很多方面类似于RANGE分区。和按照RANGE分区一样，每个分区必须明确定义。它们的主要区别在于，LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而RANGE分区是从属于一个连续区间值的集合。LIST分区通过使用“PARTITION BY LIST(expr)”来实现，其中“expr” 是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值
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2023-10-03 11:52:26
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本节介绍如何使用阿里云E-MapReduce部署Hadoop集群和Kafka集群，并运行Spark Streaming作业消费Kafka数据。前提条件已注册阿里云账号，详情请参见注册云账号。已开通E-MapReduce服务。已完成云账号的授权，详情请参见角色授权。背景信息在开发过程中，通常会遇到消费Kafka数据的场景。在阿里云E-MapReduce中，您可通过运行Spark Streaming作
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2024-05-16 20:21:19
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基于kafka的延时队列实现 这里写目录标题基于kafka的延时队列实现延时队列简介相关延时队列的实现Java DelayQueuerabbitmqredis 过期回调时间轮基于kafka的简单延时队列消费实现为什么要基于kafka来做延时队列实现使用实例具体实现EnableKafkaDelayKafkaDelayListenerKafkaDelayConsumerBootstrapKafkaDe
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2024-06-21 05:48:48
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在Kafka中应用了大量的延迟操作但在Kafka中 并没用使用JDK自带的Timer或是DelayQueue用于延迟操作，而是使用自己开发的DelayedOperationPurgatory组件用于管理延迟操作，Kafka这类分布式框架有大量延迟操作并且对性能要求及其高，而java.util.Timer与java.util.concurrent.DelayQueue的插入和删除时间复杂度都为对数
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2024-03-15 05:46:59
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Kafka中存在大量的延迟操作，比如延迟生产、延迟拉取和延迟删除等，Kafka并没有使用JDK自带的Timer或DelayQueue来实现延时的功能，而是基于时间轮算法自定义实现了一个用于延迟功能的定时器(SystemTimer)。JDK中的Timer和DelayQueue单个任务的插入和删除的平均时间复杂度为O(logN),并不能满足Kafka的高性能要求，而基于时间轮可以将任务的插入和删除操作
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2024-03-03 08:37:44
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## MySQL SELECT 列默认写死 赋个值
在MySQL中，SELECT语句用于从数据库中检索数据。它可以选择特定的列，并使用WHERE子句来过滤数据。然而，有时候我们需要在SELECT语句中给列赋予一个默认的固定值。
### 为什么需要在SELECT语句中给列赋默认值？
在某些情况下，我们可能需要在查询结果中添加一列，该列的值是固定的。这可能是因为我们需要向数据集中添加一些附加信息
原创
2023-08-03 12:06:46
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为什么需要消息队列解耦，异步处理，削峰/限流Kafka的文件存储机制Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者通过topic向Kafka broker发送消息，消费者通过topic读取数据。然而topic在物理层面又能以partition为分组，一个topic可以分成若干个partition。partition还可以细分为segment，一个partition物理上由多个segment组成，
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2024-03-18 17:07:31
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Kafka服务器协议略时间轮Kafka中存在大量的延时操作， 比如延时生产、延时拉取和延时删除等。Kafka并没有使用JDK自带的Timer 或DelayQueue来实现延时的功能，而是基于时间轮的概念自定义实现了一个用于延时功能的定时器(SystemTimer)。JDK中Timer和DelayQueue的插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlogn)并不能满足Kafka的高性能要求， 而基于时
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2024-01-12 08:49:27
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kafka使用的是层级时间时间轮处理实现延迟功能。例如我们的手表，手表由时针、分针和秒针组成，它们各自有独立的刻度，这就是典型的分层时间轮。和手表不一样的是，Kafka 自己有专门的术语。在 Kafka 中，手表中的“一格”叫“一个桶（Bucket）”，而“推进”对应于 Kafka 中的“滴答”，也就是 tick。Kafka 的分层时间轮算法在实现上主要涉及 TimingWheel、TimerTa
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2024-02-27 10:07:09
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【摘要】 Kafka工夫轮是Kafka实现高效的延时工作的根底，它模仿了现实生活中的钟表对工夫的示意形式，同时，工夫轮的形式并不仅限于Kafka，它是一种通用的工夫示意形式，本文次要介绍Kafka中的工夫轮原理。Kafka中存在一些定时工作(DelayedOperation)，如DelayedFetch、DelayedProduce、DelayedHeartbeat等，在Kafka中，定
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2024-03-12 12:35:50
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# MySQL项目方案：持久化列值的实现
## 引言
在数据库管理中，MySQL是一个广泛应用的关系型数据库。某些业务场景下，可能需要在数据表中存储某个列的固定值，无论其他列的数据如何变动。本文将探讨如何在MySQL中“写死”一列的值，并提供详细的代码示例和相关设计图，帮助开发者有效实现这一需求。
## 需求分析
在某些情况下，我们需要在数据表中的特定列中保持一个不变的值。例如，企业的所有
原创
2024-09-24 05:56:52
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Kafka 官网：http://kafka.apache.org/Kafka 架构体系如下图：Kafka 的应用场景非常多, 下面我们就来举几个我们最常见的场景：①用户的活动跟踪：用户在网站的不同活动消息发布到不同的主题中心，然后可以对这些消息进行实时监测、实时处理。当然，也可以加载到 Hadoop 或离线处理数据仓库，对用户进行画像。像淘宝、天猫、京东这些大型电商平台，用户的所有活动都要进行追踪
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2024-04-25 14:47:50
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消费端的手工ACK和NACK 消费端进行消费的时候，如果由于业务异常我们可以进行日志的记录，然后进行补偿。 如果由于服务器宕机等严重问题，那么我们就需要手工进行ACK保障消费端成功。消费端重回队列 为了对没有处理成功的消息，把消息重新回递给Broker。 一般我们在实际应用中，都会关闭重回队列，也就是设置为false。 //生产端代码
ConnectionFactory
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2024-10-21 12:02:10
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目录 简单查询(一) 选择列表1、选择所有列2、选择部分列并指定它们的显示次序3、更改列标题4、删除重复行5、限制返回的行数(二) FROM子句(三) 使用WHERE子句设置查询条件 简单查询简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三
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2023-09-16 12:24:15
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死锁是操作系统中的一个关键问题，在面试中经常会被问到，下面将从死锁的概念，产生死锁的必要条件，以及如何预防死锁，避免死锁和检测死锁几个方面对死锁进行说明。1 死锁的概念死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去，此时称系统处于死锁状态。通俗的讲，就是两个或多个进程无限期的阻塞、相互等待的一种状态。 2 死锁产生的四个必要条件互
原创
2021-03-23 20:25:58
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一个男人无论多忙，都要抽出时间来写一篇自传，让自己看到过去和现在自己的变化，是成熟了，成功了，亦或是有了一 ,因为我知道,人一旦满足现状就会安于现状,失去动力,没有进步 ...
原创
2023-04-28 00:05:09
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VCL已死，RAD已死 ——SD2C中未能尽言的话题<<<-- 上一节五、后RAD时代：领域的成熟－－－－－从界面可视，到界面可描述的变化，使UI设计渐已成为一个相对独立领域。
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2008-12-25 21:52:00
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