文章目录@KafkaListener的各种操作多线程和单线程消费容器工厂ConcurrentKafkaListenerContainerFactory批量消息消费和单条消息消费代码参考 @KafkaListener的各种操作通过KafkaListener可以自定义批量消费和多线程消费，通过自定义创建消费容器的工厂类，来定义不同的消费容器，如下多线程和单线程消费@KafkaListener(
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2024-02-23 11:49:42
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追加消息到 RecordAccumulator 的时候会根据对应的 topic 分区信息获取队列，然后将消息放到 batches 集合中，最后使用一个 Sender 线程迭代 batches 的每个分区Sender 发送线程的两种发送方式按照分区直接发送：有多少个分区就要发送多少次请求按照分区的目标节点发送：把属于同一个节点的所有分区放在一起发送，减少网络开销Sender 流程消息被 Reco
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2024-06-18 10:15:43
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# Java Kafka 消费线程设置
在使用 Kafka 作为消息队列时，我们通常需要编写消费者来消费 Kafka 中的消息。为了提高消费效率，我们可以通过设置消费线程来实现多线程消费。本文将介绍如何在 Java 中设置 Kafka 消费线程，并给出相应的代码示例。
## Kafka 消费线程设置
在 Kafka 中，消费者通过订阅一个或多个主题来消费消息。当消费者接收到消息时，会触发消费
原创
2024-06-01 04:45:15
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消息在真正发往Kafka之前，有可能需要经历拦截器（Interceptor）、序列化器（Serializer）和分区器（Partitioner）等一系列的作用，那么在此之后又会发生什么呢？下面我们来看一下生产者客户端的整体架构，整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和Sender线程（发送线程）。在主线程中由KafkaProducer创建消息，然后通过可能的拦截器、序列化器和分
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2024-04-29 21:40:15
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zookeeper集群安装
第一步：下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/
下载带有bin的压缩包
第二步：解压
tar -zxvf apache-zookeeperXXX.gz
移动解压后的目录到zookeeper 文件夹下 mv apache-zookeeperXXX zookeeper
第三步：创建文件夹并修改
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2024-04-23 13:08:35
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1：Sender独立于KafkaProducer的线程，符合条件时被唤醒启动用于发送数据。 处理向Kafka集群发送生产请求的后台线程。此线程发出元数据请求以更新集群信息，然后将生产请求发送到相应的节点。1.1：属性/* the state of each nodes connection 连接broker的网络客户端*/
private final KafkaClient client;
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2024-03-19 12:44:52
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Kafka多线程消费理解Kafka Java Consumer设计Kafka Java Consumer采用的是单线程的设计。其入口类KafkaConsumer是一个双线程的设计，即用户主线程和心跳线程。 用户主线程，指的是启动Consumer应用程序main方法的线程，心跳线程（Heartbeat Thread）只负责定期给对应的Broker机器发送心跳请求，以表示消费者应用的存活性。官网文档对
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2023-10-10 17:06:18
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Apache Kafka 最早是由 LinkedIn 开源出来的分布式消息系统，现在是 Apache 旗下的一个子项目，并且已经成为开源领域应用最广泛的消息系统之一。Kafka 社区非常活跃，从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。Kafka 和传统的消息系统不同在于：Kafka是一个分布式系统，易于向外扩展。它同时为发布和订阅
# Kafka 消费线程数设置及其实现
在Apache Kafka中，消息的消费是一个核心功能。为了提高消息消费的效率，我们通常希望设置多个消费者线程，以并发地处理消息。然而，如何正确设置消费线程数、如何实现这些线程的管理与协调、以及如何处理Kafka的特性，是开发者在使用Kafka时需要重点关注的内容。本篇文章将详细介绍Kafka消费线程数的设置方式，并提供相应的代码示例和类图，帮助大家更好地
上两篇文章都在讨论顺序消息的一些知识，看到有个读者的留言如下： 这个问题问得非常棒，由于在之前的文章中并没有提及到，因此我在这篇文章中单独讲解，本文将从消费顺序性这个问题出发，深度剖析 Kafka/RocketMQ 消费线程模型。Kafkakafka 的消费类 KafkaConsumer 是非线程安全的，因此用户无法在多线程中共享一个 KafkaConsumer 实例，且
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2024-06-26 10:12:17
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请使用0.9以后的版本：示例代码Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "kafka01:9092，kafka02:9092");
props.put("group.id", "test");
props.put("enable.auto.commit",
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2024-04-22 01:13:58
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kafka消费速度慢可以尝试以下方法进行调优1. 根据topic分区数来调整消费者实例数众所周知，kafka为了保证消息消费顺序topic的每个分区只能被消费者组中一个实例消费。如果你的topic分区数为36，则可以尝试调整消费者实例数为36，当然这个是消费者ConsumerFactory.concurrency = 1的情况。如果你调整了线程数为n，则你的消费者实例数最优为Math.ceil(3
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2022-11-18 14:56:00
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文章目录1、主要思路：2、实现步骤2.1、消息接口 Dbinfo2.2、KafkaConnector2.3、CustomkafkaProducer2.4、测试类App 1、主要思路：把producer配置信息进行封装使用LineNumberReader获取文件总行数和对应行的起始字节位置，并存入map里，方便不同线程从不同行读取和写入kafka继承Thread类，重写run方法并执行2、实现步骤
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2023-09-24 20:21:15
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整体架构「线程」整个 Kafka 客户端由两个线程协调运行，即Main线程和Sender线程。在Main线程中由KafkaProducer创建消息，然后通过Interceptor、Serializer和Partitioner之后缓存到RecordAccumulator(消息累加器)中。Sender线程 负责从RecordAccumulator中获取消息并发送到Kafka中。「Recor
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2024-04-17 11:10:47
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网上有不少关于kafka架构的博客,但浏览下来大多属于层次比较高,细节比较少的介绍.因此我想要另辟蹊径,讲一讲一台向外提供服务的broker,有哪写线程,每个线程从源码的角度来说在何时哪个类中初始化,分别负责什么,线程之间又是通过什么通信的?方法很简单,jstack + pid,后可以得到所有线程的stack以及当前状态.由于线程名称是kafka自己决定的,根据线程名称的前缀在源码工程中使用全局搜
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2024-03-19 17:02:21
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当我们使用producer client发送消息之前，需要创建该对象：Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);所以从这里开始，首先，该类的注释一定要看，里面包含大量的最佳实践，大概的内容有如下几点：（1）kafka producer是线程安全的。（2）不要使用多个实例，多个线程共享同一个p
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2024-04-17 20:53:11
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序 最近项目改造，原先是使用的rabbitMq。此次改造，我们重新调研整体流程，为结合原已有服务，所以使用的Kafka。 我的集成思路简单清晰，不过还有提升的地方，直接上菜。 一、消费者配置import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.Str
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2024-06-27 09:56:47
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一、kafka生产者 kafka目前在0.9版本后采用java版本实现，生产者KafkaProducer是线程安全对象，所以我们建议KafkaProducer采用单例模式,多个线程共享一个实例 package com.kafka.singleton;
import java.io.IOException;
import jav
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2023-08-30 23:15:04
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Kafka 使用的是 Reactor 模式。 Reactor 模式概览多个客户端会发送请求给到 Reactor。Reactor 有个请求分发线程 Dispatcher，也就是图中的 Acceptor，它会将不同的请求下发到多个工作线程中处理。Acceptor 线程只是用于请求分发，不涉及具体的逻辑处理，非常得轻量级，因此有很高的吞吐量表现。而这些工作线程可以根据实际业务处理需
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2024-05-09 13:09:17
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引言在探究 Kafka 核心知识之前，我们先思考一个问题：什么场景会促使我们使用 Kafka? 说到这里，我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样，是的，这就是 Kafka 最重要的落地场景。异步解耦：同步调用转换成异步消息通知，实现生产者和消费者的解耦。想象一个场景，在商品交易时，在订单创建完成之后，需要触发一系列其他的操作，比如进行用户订单数据的统计、给用户发送短信、给用户
