在之前的旧版本中，Kafka只能支持两种语义：At most once和At least once。At most once保证消息不会朝服，但是可能会丢失。在实践中，很有有业务会选择这种方式。At least once保证消息不会丢失，但是可能会重复，业务在处理消息需要进行去重。、 Kafka在0.11.0.0版本支持增加了对幂等的支持。幂等是针对生产者角度的特性。幂等可以保证上生产者发送的消息
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2024-09-13 10:12:42
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kafka幂等和事务源码分析概念及配置幂等事务实现原理和代码分析幂等 自0.11.0.0之后，kafka实现了幂等性和事务，保证exactly once semantic。接下来分别介绍幂等性和事务的概念的分析源码。 概念及配置幂等所谓的幕等，简单地说就是对接口的多次调用所产生的结果和调用一次是一致 。生产者 在进行重试的时候有可能会重复写入消息，而使用 Kafka 幕等性功能之后就可以避免这
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2024-07-23 11:12:04
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在之前的旧版本中，Kafka只能支持两种语义：At most once和At least once。At most once保证消息不会朝服，但是可能会丢失。在实践中，很有有业务会选择这种方式。At least once保证消息不会丢失，但是可能会重复，业务在处理消息需要进行去重。、 Kafka在0.11.0.0版本支持增加了对幂等的支持。幂等是针对生产者角度的特性。幂等可以保证上生产者发送的消息
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2024-03-03 23:22:16
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文章目录7.kafka幂等性实现1.原理阶段1.1 producer幂等性1.2 幂等性要解决的问题1.3 幂等性实现的原理2.代码阶段2.1 申请PID2.1.1 客户端代码分析2.1.2 服务端代码分析2.1.3 存储zk的PID信息2.1.4 PID段申请步骤总结2.1.5 PID请求如何选择请求哪个broker呢？2.2 sequence numbers2.3 客户端代码2.4 服务端代
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2024-03-27 16:22:45
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kafka实现消息精确可靠性的机制是幂等性和事务。幂等指的是某些操作或函数能够被执行多次，但每次得到的结果都是不变的。幂等性的其最大的优势在于可以安全地重试任何幂等性操作，反正不会破坏我们的系统状态。幂等性producer: Producer 默认不是幂等性的，但我们可以创建幂等性 Producer。指定消息生产者幂等性的方法设置enable.idempote
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2024-04-13 00:45:56
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更多内容，前往 IT-BLOG在了解 Kafka的事务之前，先说一下 Kafka中幂等和事务（Kafka 0.11.0.0版本引入的两个特性）以此来实现 Exactly once（精确一次）了解更多链接。幂等：生产者在进行重试的时候有可能会重复写入消息，而使用 Kafka的幂等性功能之后就可以避免这种情况。生产者事务相关配置开启幂等性功能的方式很简单，只需显式地将生产者客户端参数 enable.i
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2024-02-23 14:12:10
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什么是幂等性？一次或多次请求同一个资源，其资源本身不发生变化，结果可能不同关于幂等性广泛应用于分布式项目中，这与互斥性同为分布式项目需要重视两大问题点Kafka中的幂等性Producer在生产发送消息，偶遇网络延时等不可控因素，需要重复发送消息，Producer进行retry时会产生重试机制，由于Kafka中引入幂等性，保证消息不会重复接收，保证Exactly-once语义上图中显示正常情况下Pr
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2024-02-26 16:38:17
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什么是幂等性？对于同一笔业务操作，不管调用多少次，得到的结果都是一样的。普通方式 只适合单机jvm加锁方式Lock只能在一个jvm中起效，如果多个请求都被同一套系统处理，上面这种使用Lock的方式是没有问题的，不过互联网系统中，多数是采用集群方式部署系统，同一套代码后面会部署多套，如果支付宝同时发来多个通知经过负载均衡转发到不同的机器，上面的锁就不起效了。此时对于多个请求相当于无锁处理了3. 悲观
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2024-07-29 14:09:44
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kafka 保证exactly once语义的方式 幂等+事务首先要知道 Kafka 的幂等性机制。 什么是幂等 其实就是 多次执行同一操作结果一样kafka幂等性引入的目的：生产者重复生产消息。生产者进行retry会产生重试时，会重复产生消息。有了幂等性之后，在进行retry重试时，只会生成一个消息。Kafka为了实现幂等性，它在底层设计架构中引入了 ProducerID：在每个新的Produc
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2024-07-16 19:55:06
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什么是幂等 幂等性是指，对于Producer生产的同一条消息，至多会被Kafka持久化一次，避免因网络重试等情况导致消息重复，例如用户下单，幂等性可以保证用户不会重复下单。 但是Kafka的幂等性只针对单会话，当一个Producer异常退出并重启后，两个会话重叠的消息是不保证幂等性的，例如，当一条消息发送完后客户端异常退出了，此时客户端并不知道这条消息已经被持久化了，那么在重启后，客户端可能
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2024-03-19 02:15:30
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Apache Kafka 幂等 producer 的实现旨在确保即使在生产者客户端崩溃、网络重试或多次发送相同消息的情况下，消息仍只被恰好消费一次。在源码层面，Kafka 幂等 producer 的设计和实现主要包括以下几个关键点：Producer ID 和序列号：幂等 producer 启用后，Kafka 会给每个 producer 分配一个唯一的 Producer ID (PID)。每个发送的
概述ack设置-1之后虽然不会出现数据丢失问题,但是还会出现数据重复问题 数据重复了怎么办??? 是否允许数据重复取决于场景, 有写场景重复了也没事儿,比如说记录点击事件,重复了顶多就是多记录一条数据, 但是如果是订单,充值之类的,数据重复的话,那么问题就有点严重了. 有的数据不但不能丢,还不能重复,比如说交易的场景,记录数据不能记录两份儿.
解决办法
在某个版本之前,Kafka是没有去重机制的
原创
2022-07-04 17:00:07
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1 消息传输语义(保障)不管是Kafka还是其它的消息队列，对消息传输的保障都是基于不同层级的语义At most once
至多一次，消息很可能会丢失，但是绝不会出现重复传输At least once
至少一次，消息不可能丢失，但是可能会出现重复传输exactly once
精准一次，消息不可能丢失，也不可能重复传输对于生产者而言，一旦消息被成功提交到kafka的日志文件，由于多
Kafka为啥需要幂等性？Producer在生产发送消息时，难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制，发生消息重复发送。而引入幂等性后，重复发送只会生成一条有效的消息。Kafka作为分布式消息系统，它的使用场景常见与分布式系统中，比如消息推送系统、业务平台系统（如物流平台、银行结算平台等）。以银行结算平台来说，业务方作为上游把数据上报到银行结算平台，如果一份数据被计算、处
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2023-05-23 13:18:54
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实际系统中有很多操作，是不管做多少次，都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如： 1. 前端重复提交选中的数据，应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 2. 我们发起一笔付款请求，应该只扣用户账户一次钱，当遇到网络重发或系统bug重发，也应该只扣一次钱； 3. 发送消息，也应该只发一次，同样的短信发给用户，用户会崩溃； 4. 创建
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2024-02-27 14:41:44
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01 幂等性如此重要Kafka 作为分布式 MQ，大量用于分布式系统中，如消息推送系统、业务平台系统（如结算平台），就拿结算来说，业务方作为上游把数据打到结算平台，如果一份数据被计算、处理了多次，产生的后果将会特别严重。02 哪些因素影响幂等性使用 Kafka 时, 需要保证 exactly-once 语义。要知道在分布式系统中，出现网络分区是不可避免的，如果 kafka broker 在回复 a
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2024-06-25 20:11:02
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01 幂等性如此重要Kafka作为分布式MQ，大量用于分布式系统中，如消息推送系统、业务平台系统（如结算平台），就拿结算来说，业务方作为上游把数据打到结算平台，如果一份数据被计算、处理了多次，产生的后果将会特别严重。02 哪些因素影响幂等性使用Kafka时,需要保证exactly-once语义。要知道在分布式系统中，出现网络分区是不可避免的，如果kafka broker 在回复ack时，出现网络故
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2024-07-10 15:14:07
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目录消息顺序性消息可靠性生产者丢失消息消费者丢失消息Kafka丢失消息消息幂等性 消息顺序性消息追加到partition尾部，单个partition是有序的，但多个partition如何进行有序的获取一些消息？解决方案一个topic只设置一个partition（违背设计原则）发送消息时，指定topic、partition、key，保证消息只发送到一个partition消息可靠性生产者丢失消息原因
一、Redis【1】Redis指令查询手册：https://redis.io/commands#hash【2】Redis 是一个完全开源免费的高性能的key-value数据库，常常用作缓存，它有丰富的API接口，其使用类似类似于普通数据库操作，先进行redis客户端的链接，然后进行相应的类似增删改查操作，相关API接口与命令行命令基本是一一对应的。maven依赖：<dependency>
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2024-10-14 12:00:30
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幂等性是什么？ 幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。接口为什么要实现幂等？ 前端重复提交选中的数据，后台只产生对应这个数据的一个反应结果。幂等常用思路token机制 当客户端请求页面时，服务器会生成一个随机数token，并且将
