一、Kafka简介1.1 什么是kafkakafka是一个分布式、高吞吐量、高扩展性的消息队列系统。kafka最初是由Linkedin公司开发的，后来在2010年贡献给了Apache基金会，成为了一个开源项目。主要应用在日志收集系统和消息系统，相信大家之前也听说过其他的消息队列中间件，比如RabbitMQ、AcitveMQ，其实kafka就是这么一个东西，也可以叫做KafkaMQ。总之，Kafka
转载
2024-10-29 19:49:17
8阅读
消息队列：类似与管道只能单项通信，消息队列由消息组成，消息可以有不同的数据结构，也可以由有优先级，能够更加灵活的通 信。消息队列使用int msgget(key_t key,int flags)获得或创建消息队列，使用void msgsnd(int msqid,const void *msgp,size_t msgsz,int msgflg);发送消息，使用size_t msgrcv(int ms
# 使用 Python 清空队列的几种方法
在 Python 中，队列（Queue）是一种常用的数据结构，特别是在需要按照特定顺序处理数据的场景中。队列遵循"先入先出"（FIFO）的原则，这使得加入和移除元素的操作非常自然。今天，我们将探讨如何清空 Python 中的队列，并结合一些代码示例来说明不同的方法。
## 队列的基本概念
在讨论清空队列之前，我们先了解一下队列的基本概念。队列是一种
原创
2024-09-27 03:54:27
44阅读
Kafka简介及Kafka部署、原理和使用介绍Kafka简介定义Kafka是一种消息队列，是一个分布式的基于发布/订阅模式的，主要用来处理大量数据状态下的消息队列，一般用来做日志的处理。既然是消息队列，那么Kafka也就拥有消息队列的相应的特性了。消息队列的两种模式点对点模式一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消
转载
2024-05-15 11:11:43
34阅读
前言最新项目中要用到消息队列来做消息的传输，之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中，所以就对 Kafka 了解了一下，也算是做个笔记吧。本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别，包括性能及其使用方式。简介Kafka 是一个实现了分布式的、具有分区、以及复制的日志的一个服务。它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能。它是一种发布订阅功能的消息系统。一些名词如果要使
转载
2024-07-04 16:23:58
45阅读
第一章 Kafka概述1.1 定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。1.2 消息队列1.2.1 传统消息队列的应用场景1.2.2 消息队列的两种模式点对点模式：一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除。消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并
转载
2024-06-18 22:46:40
18阅读
背景假设你意气风发，要开发新一代的互联网应用，以期在互联网事业中一展宏图。借助云计算，很容易开发出如下原型系统：Web应用：部署在云服务器上，为个人电脑或者移动用户提供的访问体验。SQL数据库：为Web应用提供数据持久化以及数据查询。这套架构简洁而高效，很快便能够部署到百度云等云计算平台，以便快速推向市场。互联网不就是讲究小步快跑嘛！好景不长。随着用户的迅速增长，所有的访问都直接通过SQL数据库使
转载
2024-07-18 10:01:36
67阅读
文章目录前言一、kafka概述二、kafka中的一些基本概念三、kafka中主题和分区和副本的概念四、kafka采用Pull模式还是Push模式总结 前言在之前的文章中已经介绍了什么是消息队列以及为什么使用消息队列。本篇文章就来介绍一下当今市面上比较流行的一款消息队列-kafka，虽然是基础内容但对后续的学习非常重要。 一、kafka概述kafka是⼀种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系
转载
2024-03-18 20:35:12
132阅读
1 Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。1.2 消息队列（Message Queue）1.2.1 传统消息队列的应用场景异步处理消峰解耦1.2.2 消息队列的两种模式（1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除） 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。 消息被消
转载
2024-06-25 19:18:02
21阅读
队列是在一定队形下的协调而统一的行动。队形是为协同动作而采取的队伍排列形式。前者以人民解放军的“队列条令，为基础，并结合体育课的需要适当加以补充；后者是对体育课上经常采用的队列形式及其变化的归纳。两者往往是不可分割的。队列要在一定的队形下进行；队形又必须以队列为基础，这样才能达到整齐一致。 队列队形练习的作用
•端正身体姿势，
Kafka定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。传统消息队列的应用场景消息队列的两种模式点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除） 消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消息消费者从Queue中取出并且消费消息。 消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者，
转载
2024-04-03 09:38:33
55阅读
定义官方对kafka的定义，kafka是一个分布式流平台。听起来让人感觉很陌生，实际使用中，你会觉得kafka是一个发布-订阅的消息队列平台。它和我们熟知的一些消息队列中间件比起来，在功能上更加强大，性能上也是非常高效的。特性可扩展性，kafka搭建在分布式集群服务器上，支持水平无限扩展。容错性，kafka将数据副本存放在多台服务器上，避免服务器故障影响运行。高吞吐量，使用6块7200转SATA的
转载
2024-03-28 10:55:08
38阅读
文章目录一、kafka 概述1、定义2、消息队列3、Kafka 基础架构 一、kafka 概述1、定义kafka 是一个分布式的基于发布、订阅模式的消息队列(Message Queue),主要用于大数据实时处理领域。2、消息队列2.1 传统消息队列的应用场景场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法有两种 1，串行的方式 2，并行的方式串行方式：将注册信息写入数据库后，发送注册邮
转载
2024-04-04 11:21:11
92阅读
目录一、原理简述二、Producer 原理三、Producer 端参数详解四、Kafka Server 基本原理五、KafkaServer 主分区与副本数据同步原理六、KafkaServer 零拷贝原理七、KafkaServer Leader 选举八、KafkaConsumer 原理九、KafkaConsumer 参数详解十、性能优化方案一、原理简述 【1】Producer 将消息进行分组分别发送
转载
2024-08-06 20:48:18
62阅读
KafKa首先自然是要列出Kafka官网地址啦：https://kafka.apache.org/概述定义Kafka 是一个分布式的---基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于 大数据实时处理领域。发布/订阅模式 定义了一种一对多的依赖关系，让多个订阅者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在自身状态变化时，会通知所有订阅者对象，使它们能够自动更新自己的状态。
转载
2024-07-08 20:12:34
38阅读
目录定义消息队列概述使用场景好处模式定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），不是一个存储系统，数据有时限，默认存7天就是168个小时 消息队列概述使用场景 好处解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束可恢复性：系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，
转载
2024-03-01 13:50:08
163阅读
原标题：Python算法实战：队列队列(queue)，是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表，在具体应用中通常用链表或者数组来实现，队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作，在前端(称为front)进行删除操作，队列的操作方式和堆栈类似，唯一的区别在于队列只允许新数据在后端进行添加。队列的接口一个队列至少需要如下接口：接口描述add(x)入队delete()出队
转载
2023-09-16 21:38:46
82阅读
原因有研发同事反馈，kafka集群无法消费了，经查看日志，发现数据磁盘占用100%，修改kafka参数（后续详细说明），删除kafka日志，仍无法启动，经与研发同事商量可以删除topic。过程1.与业务同事确定kafka数据保存时间，确定每个分片保存大小，涉及参数：参数名参数含义默认值此处配置log.retention.hours日志保存的时间，可以选择hours,minutes和ms168(7d
转载
2023-11-27 05:52:18
145阅读
1、认识kafka（1）kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列。 消息队列的两种模式：点对点模式（一对一）：消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。发布/订阅模式（一对多）：消息生产
转载
2024-04-09 21:19:48
51阅读
两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
转载
2023-10-18 21:36:01
158阅读
