1、消费方式 consumer 采用 pull（拉）模式从 broker 中读取数据。 push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的。它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息，典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞。而 pull 模式则可以根据 consumer 的消费能力以适当的速率消费
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2024-04-12 09:01:55
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kafka源码分析-consumer的分区策略1、AbstractPartitionAssignor2、RangeAssignor3、RoundRobinAssignor4、StickyAssignor策略 本文源码是kafka 2.0.1 1、AbstractPartitionAssignorconsumer有三种分区策略，分别是RangeAssignor、RoundRobinAssigno
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2024-06-17 05:48:16
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public KafkaSpout(SpoutConfig spoutConf) {
_spoutConfig = spoutConf;
} 基于0.93版本的StormSpoutConfig继承自KafkaConfig。由于SpoutConfig和KafkaConfig所有的instance field全是public, 因此在使用构造方法后，可以直接设置各个域的值。 pub
1. Pull vs Push Producer主动的通过push将消息发布到Broker上，Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息。 通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性，但是在某些情况下，可能由于Consumer网络，或是其他原因倒是消费速度低，此时就可能会导致Consumer堆积大量的消息，甚至在极端情况下会压垮Consume
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2024-07-06 05:13:54
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（图片来源于网络，侵删）这一篇博客对于Consumer的概念做一些归纳整理！废话不多说，那就开始吧！！！【1】Consumer消费方式consumer 采用 pull（拉）模式从 broker 中读取数据 push（推）模式很难适应消费速率不同的消费者，因为消息发送速率是由 broker 决定的 它的目标是尽可能以最快速度传递消息，但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息， 典型的表现
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2024-04-06 13:25:16
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在kafka中，获取数据是采用的拉取(pull)模式，为什么会这样选择，我们可以对比下推送(push)和拉取(pull)有何不同。 在推送(push)系统中： 1.数据从节点推送到消费者(consumer)的速率是由节点来控制的，根据消费者的消费速率来最大化的推送数据给消费者，但是一旦生产者产生数据推送给节点的速率远大于消费者处理数据的速率，那么节点推送给消费者的消息就
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2024-03-01 13:50:15
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BrokerKafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为brokerTopic每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为topic。（物理上不同topic的消息分开存储，逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）Partitionparition是物理上的概念，每个topic包含一个或
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2024-03-27 06:08:07
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继续上一篇。The consumer： 以该offset作为起始位置的a chunk of log即一批消息返回给consumer。可见消费者自己维护消费状态，broker是无状态的，如有需要可重复消费。 Push vs Pull 在kafka的设计中，producer将消息push给broker，consumer从broker那里pull消息进行消费。基
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2024-04-01 09:18:38
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Purgatory是Kafka server中处理请求时使用的一个重要的数据结构。正好研究ReplicaManager源码的时候发现了这篇文章，顺便翻译下。由于这个proposal里的很多东西需要看源码才能理解得比较清楚，但是代码还是比较多的，所以先大概讲一下其中的一些概念和原理，以便于阅读接下来的文章。1. purgatory是用于缓存一些 delayed request的。这些请求因为一些条件
public KafkaSpout(SpoutConfig spoutConf) {
_spoutConfig = spoutConf;
}基于0.93版本的StormSpoutConfig继承自KafkaConfig。由于SpoutConfig和KafkaConfig所有的instance field全是public, 因此在使用构造方法后，可以直接设置各个域的值。public
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2024-09-24 21:03:27
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Kafka最初考虑的问题是，customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consumer，也就是pull还push。Kafka遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计：producer将消息推送到broker，consumer从broker拉取消息。一些消息系统比如Scribe和Apache Flume采用了push模式，将消息推送到下游的consumer。这样做有好处
原创
2023-03-19 08:34:43
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Kafka最初考虑的问题是，customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consumer，也就是pull还push。在这方面，Kafka遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计：producer将消息推送到broker，consumer从broker拉取消息。 一些消息系
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2020-05-27 04:09:00
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Kafkakafka最初是Linkedin公司采用scala语言开发的一个多分区，多副本、并且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现在是Apache基金会的。目前的定位是分布式流处理平台，它具有高吞吐量，低延迟、可扩展、持久性高、高容错、高并发的特点，被广泛使用。Kafka将消息持久化磁盘当中，并且对详细创建了备份保证了数据的安全特性：高吞吐量、低延迟：每秒可以处理几十万条消息，他的延迟也
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2024-07-02 18:48:46
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“互联网工程任务组（IETF）于2014年12月将HTTP/2标准提议递交至互联网工程指导组（IESG）进行讨论，于2015年2月17日被批准，于2015年5月以RFC 7540正式发表。-维基百科回过头来看，距离HTTP/2标准发布已经过去了五年。这五年，前端发生了技术翻天覆地的变化: IE浏览器逐渐式微，MVVM框架的兴起和繁盛，WebAssembly的萌芽。这五年，HTTP/2 的普及和推开
原创
2021-05-06 10:41:32
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在程序退到后台的时候马上弹出一个PUSH- (void)applicationDidEnterBackground:(UIApplication *)application {/*Use this method to release shared resources, save user data, invalidate timers, and store enough application state information to restore your application to its current state in case it is terminated later. If
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2012-03-01 15:47:00
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MIDP2.0引入了Push注册机制，作为一种允许应用被自动启动的方法，由预先设置的警告或者经inbound连接收到的消息。通过这种方
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2023-10-20 11:21:40
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1 push 基本流程原理 (1)启动 app (2)注册远程通知 (3)苹果服务器回调一个deviceToken "didRegisterForRemoteNotificationsWithDeviceToken:” (4)把该deviceToken传递给我们的服务器/第三方
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2023-07-12 00:18:41
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对于App来说push消息是通知用户，引导用户进行参与活动、购买产品的重要手段，而且PUSH消息也可以引导用户查看消息，唤起APP提高日活，是一块重要的流量。而不同类型的App对于推送的需求也不一样。比如IM类（微信、QQ等）APP追求实时、稳定的触达，此类APP一般通过自己的长连接进行消息推送，保证用户在收到消息的时候能够实时地接收消息消息。新闻资讯类（华尔街见闻等）的APP与工具类APP的PU
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2023-10-04 13:21:36
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大家好，我是三友，我又来了~~最近仍然畅游在RocketMQ的源码中，这几天刚好翻到了消费者的源码，发现RocketMQ的对于push消费方式的实现简直太聪明了，所以趁着我脑子里还有点印象的时候，赶紧来写一篇文章，来掰扯一下，防止过两天就忘得一干二净了。MQ消费方式消费方式就是指消费者如何从MQ中获取到消息，分为两种方式，push（推方式）和pull（拉方式）。1、push（推方式）push，顾名
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2023-12-23 18:23:37
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远程推送通知什么是远程推送通知顾名思义，就是从远程服务器推送给客户端的通知（需要联网）远程推送服务，又称为APNs（Apple Push Notification Services）为什么需要远程推送通知传统获取数据的局限性 只要用户关闭了app，就无法跟app的服务器沟通，无法从服务器上获得最新的数据内容远程推送通知可以解决以上问题 不管用户打开还是关闭app，只要联网了，都
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2023-07-25 15:19:11
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