文章目录概述图解 概述Kafka 的高性能主要依赖于以下几个关键因素:分布式架构:Kafka 采用分布式集群架构,可以水平扩展到上万个节点,支持每秒处理百万级消息。持久化存储:Kafka 使用文件系统持久化存储消息,避免了数据库成为性能瓶颈,大大提高了吞吐量。顺序读写:Kafka 的消息和文件都是顺序读写的,不需要频繁的随机寻址,这种顺序写入的方式非常高效。零拷贝:Kafka 使用 SendFi
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2024-03-19 02:33:05
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--如果是一个表插入另外一个表。
insert into tb1 需要的列名 select 按照前面写上需要的列名 from tb2
--如果两表结构一样。
insert into tb1 * select * from tb2
--也可以尝试从excel或access或TXT等文件导入。参考如下：
导入导出大全
导出到excel EXEC master..xp_cmdshell 'bcp
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2023-08-02 11:07:11
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Kafka消费者以消费者组(Consumer Group)的形式消费一个topic，发布到topic中的每个记录将传递到每个订阅消费者者组中的一个消费者实例。Consumer Group 之间彼此独立，互不影响，它们能够订阅相同的一组主题而互不干涉。生产环境中消费者在消费消息的时候若不考虑消费者的相关特性可能会出现重复消费的问题。在讨论重复消费之前，首先来看一下kafka中跟消费者有关的几个重要配
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2023-11-06 17:00:14
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Kafka写入流程：1.producer 先从 zookeeper 的 “/brokers/…/state” 节点找到该 partition 的 leader 2. producer 将消息发送给该 leader 3. leader 将消息写入本地 log 4. followers 从 leader pull 消息，写入本地 log 后 leader 发送 ACK 5. leader 收到所有 I
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2023-10-10 22:19:10
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本篇博客主要分享通过kafkaStream处理过的数据发送到doris如何处理数据顺序问题业务场景:实时统计快递订单及时揽收率并录入doris数据库先看下大致的数据来源:业务处理逻辑简介:首先先把订单数据和揽收数据发送到kafka的topic中,然后通过kafkaStream提供的各类窗口函数将数据源处理成自己需要的数据类型输出到其他topic中使用doris处理:对于相同的网点ID和揽收时间来说
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2024-03-01 16:59:26
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[TOC]背景对于Kafka这方面的集群了解越发迷茫，结合Kafka 高并发写入数据，自己心里有个疑问：kafka的集群是怎么架构的，分布式存储是什么样的？等等自己会默默的比对一下其它中间件在 集群方面的一致性方面的处理，如ZK的ZAB协议集群内数据一致性的处理；主要特点同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。可进
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2024-03-25 08:23:26
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kafka消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？1、页缓存技术 + 磁盘顺序写首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示。那么在这里我们不禁有一个疑问了，如果把数据基于磁盘来存储，频繁的往磁盘文件里写数据，这个性能会不会很差？大家肯定都觉得磁盘写性能是极差的。没错，要是真的跟上面那个图那么简单的话，那确实这个性能是比较差的。但是实际上Kafka在这里有极为优秀和出色的设计，就是为
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2023-12-12 11:42:05
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一、前言根据项目开发需要，需要将某个文件夹下excel表中数据批量导入到Oracle数据库，数据有几百万条，字段约三百个，原始数据文件有几个G。一开始打算用python写一个脚本，用pandas读取数据后形成批量insert语句，再执行SQL将数据插入到数据库表，测试发现数据导入太慢，一直卡住，分析发现频繁读写数据库对数据库压力较大，极不稳定。后来改为批量形成SQL Loader导入语句进行导入后
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2024-04-01 13:32:15
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大量表格数据（>10万条）使用PLSQL快速导入Oracle数据预处理创建对应的表结构打开PLSQL的文本导入器工具1、打开plsql——》工具——》文本导入器，点击文本导入器，如下图：2、文本导入器界面如下图，点击文件夹选择本地文件3、数据导入进来后，PLSQL会自动识别出对应的列出来4、切换到Oracle的数据界面，配置好字段后，点击左下角导入，数据即可批量导入 在我们日常工作中，经常
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2024-03-29 10:06:12
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背景之前打算做一个利用es实现商品搜索的功能，所以需要先把数据库的信息查询出来然后导入进去，而数据总量为八万条，但过程中发现数据丢失的问题，试了好几次都不行，并且还无法知道丢失了哪些数据思路我的想法是采用多线程并分页处理的方式来实现的1.先得到结果总条数，比方每页查出200条，然后计算出 总共分页数=总条数/200（这里要记得向上取整，可利用Math的方法来实现）2.然后
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2023-08-05 13:21:19
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一、MySQL数据库 Load Data Source 二、Oracle数据库 SQL Loader
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2023-05-29 14:19:24
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# ES批量导入数据不丢数据的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何实现Elasticsearch（ES）批量导入数据而不丢失数据的经验。对于刚入行的小白来说，这可能是一个挑战，但不用担心，我会一步步引导你完成这个过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个批量导入数据的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B
原创
2024-07-30 07:36:50
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前言**Elasticsearch**是一款非常高效的全文检索引擎。**Elasticsearch**可以非常方便地进行数据的多维分析，所以大数据分析领域也经常会见到它的身影，生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入，但是历史或初始数据可能会需要单独处理，这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础，还有可能会碰到的问题，详细内容可以参考**官
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2023-12-22 20:11:11
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数据导入作为系统常用的功能，几乎所有的系统都应该支持，主要用于系统初期，大批量初始化数据，或者需要输入的数据行比较多的情况（导入在建项目的交付清单，通常成百上千项）。 数据导入的一般过程是，用户按照模板格式Excel文件，然后程序读取这个文件，根据列进行对应，逐行将数据写入到系统中。一，先
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2024-03-28 14:05:46
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Elasticdump是一个命令行工具，可用于将数据从Elasticsearch导出到JSON文件，以及将JSON文件导入到Elasticsearch中。以下是一个简单的示例，演示如何使用Elasticdump实现数据导入导出：1.安装Elasticdump您可以使用npm命令在命令行中安装Elasticdump。（npm请自行安装。）例如，使用以下命令安装最新版本：npm install ela
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2023-10-14 09:14:47
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启动./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties5. 客户端登录zk, 查看节点信息./bin/zookeeper-shell.sh 47.98.100.76:2181 ls /查看kafka节点./bin/zookeeper-shell.sh 47.98.100.76:2181 ls /brokers/ids/0##
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2024-08-12 14:47:35
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学习没目录一、生产者如何提高吞吐量二、数据可靠性三、数据去重1.幂等性2.生产者事务四、数据有序和乱序 一、生产者如何提高吞吐量下面参数可以提高kafka的吞吐量：batch.size：批次大小，默认16klinger.ms：等待时间，默认值为0，生产环境中修改为5-100mscompression.type：压缩一般使用 snappyRecordAccumulator：缓冲区大小，默认为32，
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2023-12-01 11:03:41
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kafka集群搭建、创建topic、：kafka集群搭建以及kafka命令使用zookeeper集群搭建：zookeeper集群搭建以及使用1、创建topic:user-info,3个分区，每个分区有2个副本kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.34.128:2181 --create --topic user-info --partitions 3 --r
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2024-04-08 10:51:47
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在新版本的kafka中（从0.9开始），其实只有异步方式一种，是批量发送的方式在producer端，存在2个线程，一个是producer主线程，用户端调用send消息时，是在主线程执行的，数据被缓存到RecordAccumulator中，send方法即刻返回，也就是说此时并不能确定消息是否真正的发送到broker。另外一个是sender IO线程，其不断轮询RecordAccumulator，满足
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2023-06-19 15:17:07
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1 消息批处理在Kafka内部，其实从Producer发送到Consumer接收，消息都是以“批”为单位处理的。Producer：在Kafka的客户端SDK中，Kafka的Producer只提供了单条发送的send()方法，但实际上Kafka的客户端SDK在实现消息发送逻辑的时候，采用了异步批量发送的机制。当你调用send()方法发送一条消息之后，无论你是同步发送还是异步发送，Kafka都不会立即
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2023-12-21 10:38:55
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