文章目录一、Kafka Offset自动控制二、Acks & Retries三、幂等性四、数据同步机制1、高水位HW2、数据同步机制-Leader EposchHigh Watermark Truncation followed by Immediate Leader Election(数据丢失)数据一致性五、kafkaEagle六、Kafka Flume集成 一、Kafka Offse
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2024-03-06 12:22:57
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前言：本文将介绍搭建Zookeeper集群，用以支持kafka最后一个需要Zookeeper做注册中心的版本。当然，你也可以用此集群作为Dubbo的注册中心。提示： kafka v2.6版~v2.7.1版需要zookeeper v3.5.8+以上版本支持。kafka v2.8及以上版本将不需要Zookeeper作为注册中心了。点击查看kafka官方介绍本教程使用的版本:名称版本操作系统centos
本文目录1.Consumer 位移(offset)1.2 位移（offset）的作用2. 位移（offset）提交导致的问题2.1 消息丢失2.2 消息重复消费3 Consumer位移提交方式3.1 自动提交3.2 手动同步提交3.4 手动异步提交3.5 同步异步组合提交4 位移管理 1.Consumer 位移(offset)消费者提交位移（offset），是消费者往一个名为_consumer_
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2024-03-16 00:31:51
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首先回顾下 offset 的定义offset ：在 Apache Kafka 中，offset 是一个用来唯一标识消息在分区中位置的数字。每个分区中的消息都会被分配一个唯一的 offset 值，用来表示该消息在该分区中的位置。消费者可以通过记录自己消费的最后一个 offset 值来跟踪自己消费消息的进度，确保不会漏掉消息或者重复消费消息。通过管理 offset，Kafka 实现了高效的消息传递和消
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2024-06-11 20:35:11
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kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Date;iava.util...
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2023-04-20 17:04:34
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# Kafka 获取最新 Offset 的方法
Apache Kafka 是一个流行的分布式流处理平台，它允许你构建实时数据管道和流应用。Kafka 的核心概念包括主题、分区和偏移量（offset）。在许多情境下，我们需要获取最新的偏移量，以便进行有效的数据处理和消息消费。本文将探讨如何在 Java 中获取 Kafka 的最新偏移量，并提供相应的代码示例。
## 什么是 Offset？
在
在使用Kafka的过程中，消费者断掉之后，再次开始消费时，消费者会从断掉时的位置重新开始消费。场景再现：比如昨天消费者晚上断掉了，今天上午我们会发现kafka消费的数据不是最新的，而是昨天晚上的数据，由于数据量比较多，也不会及时的消费到今天上午的数据，这个时候就需要我们对偏移量进行重置为最新的，以获取最新的数据。前提，我们使用的AutoOffsetReset配置是Latest，即从连接到Kafka
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2023-11-16 19:51:03
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指定位移消费试想一下，当一个新的消费组建立的时候，它根本没有可以查找的消费位移。或者消费组内的一个新消费者订阅了一个新的主题，它也没有可以查找的消费位移。当consumer offsets主题中有关这个消费组的位移信息过期而被删除后，它也没有可以查找的消费位移。在Kafka中每当消费者查找不到所记录的消费位移时，就会根据消费者客户端参数auto.offset.reset的配置来决定从何处开始进行消
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2024-08-07 08:54:04
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文章目录kafka安装kafka常用命令producerkafka集群consumer kafka安装1、解压并改名tar -zxf kafka_2.11-2.0.0.tgz
mv kafka_2.11-2.0.0 kafka2112、修改配置文件vi /root/software/kafka211/config
#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
#kafka运行日志
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2024-04-16 14:05:48
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在这篇文章中，我们将通过Kafka模式注册表来研究Kafka中的模式演化和兼容性类型。通过对兼容性类型的良好理解，我们可以安全地随着时间的推移对模式进行更改，而不会无意中破坏生产者或消费者的利益。数据集在我们的“真实世界中的Hadoop开发者”课程中，有一章专门讨论Kafka。在这一章中，我们从Meetup.com直播RSVP数据到Kafka编写我们自己的产品质量，部署就绪，生产者和消费
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2024-09-11 16:25:06
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导读：这一节来看看使用命令行启动Consumer接收消息。作者 | 计缘在实际的业务场景中，经常需要重复消费Topic中的Message，所以来看看如何重置Offset。首先重置Offset可以通过如下的命令：kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --group consumer_group_1 --reset-off
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2024-01-04 17:11:12
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# 项目方案：Java Kafka消费者如何将offset更新到最新的offset
## 概述
在使用Kafka作为消息队列时，消费者需要根据自身需求更新offset到最新的位置，以保证消费消息的完整性和准确性。本文将介绍如何通过Java代码实现将offset更新到最新的offset的方案。
## 方案
### 1. 创建Kafka消费者
首先，需要创建一个Kafka消费者，用于消费消息并更
原创
2024-04-14 04:41:10
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一、前言在如今的分布式环境时代，任何一款中间件产品，大多都有一套机制去保证一致性的，Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息一致性的重要性可想而知，那 Kafka 如何保证一致性的呢？本文从高水位更新机制、副本同步机制以及 Leader Epoch 几个方面去介绍 Kafka 是如何保证一致性的。二、HW 和 LEO要想 Kafka 保证一致性，我们必须先了解 HW（High Watermark
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2024-03-19 01:45:23
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在详细介绍Kafka拉取之前，我们再来回顾一下消息拉取的整体流程： 在消费者加入到消费组后，消费者Leader会根据当前在线消费者个数与分区的数量进行队列负载，每一个消费者获得一部分分区，接下来就是要从Broker服务端将数据拉取下来，提交给消费端进行消费，对应流程中的pollForFetches方法。要正确写出优秀的Kafka端消费代码，详细了解其拉取模型是非常重要的一步。1、消息拉取详解1.1
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2024-02-29 10:25:40
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# Java Kafka消费者获取最新Offset
在使用Apache Kafka进行消息处理时，消费者的重要任务是读取消息并处理它们。为了确保在重启或消费失败时能够准确地处理消息，了解如何获取最新的Offset是至关重要的。本文将介绍如何在Java中使用Kafka消费者来获取最新的Offset，并附带相应的代码示例。
## Kafka消费者概述
Kafka消费者是Kafka生态系统中的一个
今天在服务日志中观察数据的消费情况时，发现了一个如下的警告，而且每隔几秒就会出现一次，虽然只是个警告， Auto offset commit failed for group order_group:
Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partition
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2024-04-03 20:59:56
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Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整，本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建、高可用性、新API方面的相关过程和细节，以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑。 关于Kafka的结构、功能、特点、适用场景等，网上到处都是，我就不再赘述了，直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统：CentOS 6.5
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2024-06-26 12:01:46
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安装Elasticdocker network create elastic
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.16.2
docker run -d --name es01-test --net elastic -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single
Kafka auto.offset.reset值详解昨天在写一个java消费kafka数据的实例，明明设置auto.offset.reset为earliest，但还是不从头开始消费，官网给出的含义太抽象了。 earliest: automatically reset the offset to the earliest offset，自动将偏移量置为最早的。难道不是topic中各分区的开
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2024-03-26 10:00:59
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一、Simple Consumer（或Low Level Consume）1、手工管理offset每次从特定Partition的特定offset开始fetch特定大小的消息完全由Consumer应用程序决定下一次fetch的起始offset使用Low Level Consume可以每次去指定希望消费消费哪个topic的那个partition多少offset之后的多少字节的消息，对于字节，如果指定的
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2024-03-19 21:55:22
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