DesignPersistence： kafka高度依赖于文件系统来存储和缓存消息。对于磁盘的正确认识：对磁盘的线性读写比随机读写快很多倍，且有研究表明：对磁盘的线性读写在有些情况下可以比内存的随机访问要更快！Efficiency： too many small I/O operation）和过多的字节拷贝（excessive byte coping）。 &
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2024-05-09 11:18:56
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“ 这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的? 1、Kafka的客户端缓冲机制 首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存缓冲机制的。 也就是说，消息会先写入一个内存缓冲中，然后直到多条消息组成了一个Batch，才会一次网络通信
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2024-03-08 20:57:00
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除了主机监控之外，另一个重要的监控维度就是 JVM 监控。Kafka Broker 进程是一个普通的 Java 进程，所有关于 JVM 的监控手段在这里都是适用的。监控 JVM 进程主要是为了让你全面地了解你的应用程序（Know Your Application）。具体到 Kafka 而言，就是全面了解 Broker 进程。比如，Broker 进程的堆大小（HeapSize）是多少、各自的新生代和
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2024-03-16 09:09:45
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堆空间结构图本文需要读者对JVM内存结构和GC具有一定的理解本文主要说明-XX:SurvivorRatio的默认值8，即新生代的伊甸园去和幸存者区的默认比例：8:1:1 说法的不准确性堆空间大小设置-Xms100M -Xmx300M 等价于-XX:InitialHeapSize=100M -XX:MaxHeapSize=300M 堆空间初始化大小100M、最大可扩展到300M 如果空间足够的情况下
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2023-11-11 09:15:12
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一、常用参数-Xms：初始堆。默认是物理内存的1/64(<1gb) 。默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆小于40%事，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制.-Xmx：最大堆。默认值是物理内存的1/4(<1gb)。默认(MaxHeapFreeRatio参数可调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.-Xmn：年轻代大小。 此处的大小是(
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2023-09-29 10:10:16
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1. 准备工作1.1 安装包jdk-8u162-linux-x64.tarzookeeper-3.4.12.tarkafka_2.11-2.0.0 .tgz注：安装包版本按自己需要下载1.2 准备至少3台主机2. 安装JAVA环境在每台主机下执行下面步骤：将安装包移到/usr/local目录下mv jdk-8u162-linux-x64.tar.gz /usr/local解压文件tar -zxvf
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2024-03-19 01:59:43
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当前基于kafaka最新版 kafka_2.12-2.2.1.tgz 进行配置 。官网地址：http://kafka.apache.org/introkafka的一些基础知识 参考：http://www.hechunbo.com/index.php/archives/140.html最新版 kafka_2.12-2.2.1.tgz 进行配置 。单机生产者消费者图解配配置，多机模拟配置。以及文件读写
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2024-08-07 10:27:15
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文章目录1.堆（Heap）的核心概述1.1 堆内存细分2.设置堆内存大小与OOM2.1 堆空间大小的设置2.2 OutOfMemory举例3.年轻代与老年代3.1 配置新生代与老年代在堆结构的占比3.2 新生区中的比例4.图解对象分配过程4.1 对象分配过程4.2 图解对象分配(重要)4.3 特殊情况4.4 常用调优工具5.Minor GC，MajorGC与Full GC5.1 Young/Mi
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2024-07-27 22:37:38
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前言这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？1、Kafka的客户端缓冲机制首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存缓冲机制的。也就是说，消息会先写入一个内存缓冲中，然后直到多条消息组成了一个Batch，才会一次网络通信把Batch发送
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2023-12-17 23:31:33
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目录1、一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的？1.1、系统运行：1.2、针对Kafka故障设计的高可用场景1.3、无法释放的内存最终导致OOM1.4、解决思路2、无限循环调用导致OOM3、没有缓存的动态代理4、每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃？Tomcat5、Jetty 服务器的 NIO 机制是如何导致堆外内存溢出的？Direct buffer memory？6、一次微服务架
管理和改进低质量的供应商可能是一项具有挑战性的任务，但与他们合作以提高他们的能力是可能的。可以采取一些步骤来管理和帮助提高供应商的质量：确定根本原因：了解供应商产品或服务质量低下的原因。对他们的流程、资源和能力进行全面评估，以确定需要改进的领域。设定明确的质量期望：向供应商清楚地传达您的质量要求和期望。包括定义特定的质量指标、性能指标以及需要满足的任何行业标准或认证。建立协作关系：在协作和开放沟通
org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The request included a message larger than the max message size the server will accept.意思是生产者发送的消息过大，大于broker的配置查看相关资料后，发现 Broker 端对 Produ
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2024-03-07 12:58:08
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Kafka Producer配置acks String，默认是acks=1生产者需要leader确认请求完成之前接收的应答数。acks=0 如果设置为0，那么生产者将不等待任何消息确认。消息将立刻添加到socket缓冲区并考虑发送。在这种情况下不能保障消息被服务器接收到。并且重试机制不会生效（因为客户端不知道故障了没有）。每个消息返回的offset始终设置为-1。
acks=1，这意味
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2024-05-17 08:28:18
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前言堆内存是JVM运行时数据区中最核心的一部分,Java程序在运行期间的引用对象包括对象实例,数组,集合等都存储在堆中.什么是堆内存按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆(Heap)，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。” 堆的整体结构 在JDK1.8之前堆内存在逻辑上被分为年轻代,老年代和永久代,但是在JDK1.
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2024-01-21 01:37:17
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server.properties中所有配置参数说明(解释)broker.id =0每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况log.dirs=/data/kafka-logskafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-log
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2024-07-18 11:53:42
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接下来我们来看下kafka的副本kafka的副本作用：就是提高数据的可靠性kafka的默认副本1个，生产环境一般配置为2个，太多的副本会增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率kafka的副本分为leader和follower,生产者只会把数据发送给leader,然后follower找leader同步数据kafka中所有的副本统称ARAR=ISR+OSRISR:表示和leader保持同步的f
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2024-04-30 06:49:54
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堆内存JVM初始分配的内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64；JVM最大分配的内存由-Xmx指 定，默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。对象的堆内存由称为垃圾回收器的自动内存管理系统回收。堆中内存区域
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2023-10-27 04:49:45
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# Kafka JVM调优指的是对Kafka集群中的Java虚拟机进行优化，以提高Kafka集群的性能和稳定性。在这篇文章中，我将向你介绍如何进行Kafka JVM调优，并提供代码示例。首先，让我们看一下整个调优流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-04-28 10:26:33
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kafka JVM调优
原创
2022-10-16 06:46:39
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# cat kafka-server-start.sh export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx6G -Xms6G" 1 #!/bin/bash 2 # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or mor ...
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2021-07-30 09:55:00
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