前言：消息系统通常由生产者（ producer ） 、消费者（ consumer ）和消息代理（ broker ） 三大部分组成，生产者会将消息写入消息代理，消费者会从消息代理中读取消息。对于消息代理而育，生产者和消费者都属于客户端：生产者和消费者会发送客户端请求给服务端，服务端的处理分别是存储消息和获取消息，最后服务端返回响应结果给客户端。客户端和服务端的通信涉及网络中不同的节点，客户端和服务端
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2024-03-27 10:06:17
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一.分布式流处理平台Kafka快速认知kafka的核心是一种高吞吐量的分布式流处理平台，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 比如 网页浏览，搜索和其他用户的行为等，应用于大数据实时处理领域。 快速认识概念: Broker：Kafka的服务端程序，可以认为一个mq节点就是一个broker. broker存储topic的数据 Producer生产者：创建消息Message,然后发布到MQ中,该
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2024-04-13 09:54:22
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二、Kafka组件与角色http://kafka.apache.org/Kafka® is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable, fault-tolerant, wicked fast, and runs in production in thousan
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2024-05-06 19:58:20
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1、协议设计在目前的Kafka 2.0.0中，一共包含了43种协议类型，每种协议类型都有对应的请求(Request)和响应(Response)，它们都遵守特定的协议模式。1.1、请求头和响应头1.1.1、请求头每种类型的Request都包含相同结构的协议请求头(RequestHeader)和不同结构的协议请求体(RequestBody)，如图6-1所示。协议请求头中包含4个域（Field)：api
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2024-06-18 13:06:08
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事先安装好zookeeper 1.下载kafka：http://kafka.apache.org/downloads.html这里我下载的是kafka_2.11-0.11.0.1.tgz 2.解压tar -xzf kafka_2.11-0.11.0.1.tgz解压后的目录结构 3.修改配置config/server.properties主要修改：broker
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2024-03-23 11:07:35
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pis类，调用handleProdu
原创
2023-04-20 16:30:44
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这篇文章将介绍如何搭建kafka环境，我们会从单机版开始，然后逐渐往分布式扩展。单机版的搭建官网上就有，比较容易实现，这里我就简单介绍下即可，而分布式的搭建官网却没有描述，我们最终的目的还是用分布式来解决问题，所以这部分会是重点。 Kafka的中文文档并不多，所以我们尽量详细点儿写。要交会你搭建分布式其实很简单，手把手的教程大不了我录个视频就好了，可我觉得那不是走这条路的方式。只有真正了解原理
Kafka 压力测试文档1 概述1.1
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2023-08-02 20:04:20
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一、kafka是什么Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，解耦了消息生产者和消息消费者。与大数据框架 Spark 配合使用，可以实现数据的实时流处理，目前做大数据相关的项目，都会用到 Kafka 消息系统。Kafka 是一个分布式的流处理平台。它具有以下特点：支持消息的发布和订阅，类似于 RabbitMQ、ActiveMQ 等消息队列。支持数据实时处理。能保证消息的可靠性投递。支持消
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2024-05-29 23:43:18
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all-publish-processorall-consume-processorkafak是什么？Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览，搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求
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2024-07-17 10:01:41
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文章目录Kafka 网络通信组件架构1. 底层服务器 SocketServer1.1 Acceptor 连接接收器1.2 Processor 连接处理器1.3 RequestChannel 请求队列2. 请求处理器线程池 KafkaRequestHandlerPoolKafkaRequestHandler 请求处理器 Kafka 网络通信组件架构本系列文章基于 Kafka 3.0 版本 ，读者如
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2024-04-22 21:56:53
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什么是DTU?DTU的中文名称为数据传输单元。它用于将数据从PLC和其他较低级别的设备透明地传输到远程服务器。它的主要功能是将串行数据转换成IP数据，或者将IP数据转换成串行数据，它是种建立在GPRS通信网络的无线终端设备。DTU主要用于无线数据传输。并且通过远距离无线数据传输，传输对象为设备和数据中心或设备。DTU的工作原理DTU通过接口连接到终端设备获取数据，然后通过运营商网络(2G/3G/4
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2023-10-19 05:43:18
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大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助。【生产 / 消费者模型】从上一节，我们知道消息中间件是由生产 / 消费者模型独立演化出来的，将对应的内存队列单独抽取成一个服务进行部署，以应对各个进程之间的需求。之后，我们的重点会落在 Broker 端的设计，真正的看一下，我们的服务端做了哪些架构设计，分别有什么作用？【Topic】T
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2024-03-21 21:49:33
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学习kafka有一段时间了，但是对kafka架构中的各个角色以及起到的作用还是没有一个比较清晰的脉络，专门找了点时间把现在接触到的各个角色及其作用作一个简单的梳理，后续随着更加深入的学习再进一步进行完善。 各个角色和角色之间的关系如下图所示： 从上图我们可以看到kafka主要由zookeeper，生产者，broker（也就是kafka实例），消费者还有消费者群组。broker还会承担不同的
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2024-03-07 12:09:57
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前言Apache Kafka 最早是由 LinkedIn 开源出来的分布式消息系统，现在是Apache旗下的一个子项目，并且已经成为开源领域应用最广泛的消息系统之一。尤其是做日志中间件。Kafka是一个分布式系统，背景我们公司迁移ActiveMQ消息中间件，为了减少资源开支，引入Kafka这种高性能高吞吐高并发的消息组件，相同的数据消息，kafka所需要的的资源开支更少，性能更高，减少公司的开支。
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2024-02-22 13:16:10
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Kafka小记基础概念kafka的数据单元被称为消息，消息可以有一个可选的元数据，也就是键，主要作用是为消息选取分区kafka的消息通过主题进行分类，主题可以被分为若干个分区，分区中的消息是有序的（通过offset排列）生产者是产生数据的客户端，消费者是消费数据的客户端，是消费者群组的一部分，群组保证每个分区的数据只能被一个消费者使用一个独立的kafka服务器被称为broker，broker接收来
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2024-06-04 12:56:33
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Kafka 基础梳理角色Kafka Cluster（Kafka服务集群），每个服务节点称为：Broker。Broker之间基本上是对等关系，通常第一个启动的broker角色为：ControlerControler 通过zk集群获取kafka的元数据，同时负责把元数据信息同步到其他Broker上面生成者（Producer）消费者（Consumer）内部是：主题（Topic）存储，是逻辑概念Topic
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2024-03-19 01:45:51
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正是因为Kafka推出了Kerberos认证，才表示Kafka真正的由实验阶段变为了实际的生产环境(速度很慢)，但是对于SSL的认证处理是非常复杂的，所以在实际的开发中，更多的开发者会选择利用Kerberos这种认证机制，同时结合jaas配置文件进行更加有效的安全认证处理。Kerberos认证需要考虑如下几个层次：a、zookeeper的访问安全：kafka_zookeeper_jaas.conf
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2020-06-27 22:13:00
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Kafka Producer APIs旧版的Procuder API有两种：kafka.producer.SyncProducer和kafka.producer.async.AsyncProducer.它们都实现了同一个接口：
[java]
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上节我们看到响应被写到了ResponseQueue队列中，接下来我们来看看服务端发送响应的准备工作。再次回到Processor的run方法，Processor线程是一个非常重要的线程，可以说所有的事就靠这个线程来完成的。override def run() {
startupComplete()
while (isRunning) {
try {
//
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2024-09-22 19:24:08
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