hadoop,zookeeper,kafka集群搭建准备工作ifcfg-ens33hostnamehosts解压并改名配置集群(jdk)环境及密钥配置jdk环境配置密钥hadoop配置hadoop 环境变量配置格式化hdfszookeeper 配置文件配置zookeeper 环境变量配置Kafka配置server.properties配置kafka环境变量配置脚本文件修改另外2台电脑配置文件修改
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2024-06-05 09:42:43
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kafka作为一个实时的分布式消息队列，实时的生产和消费消息，这里我们可以利用SparkStreaming实时计算框架实时地读取kafka中的数据然后进行计算。在spark1.3版本后，kafkaUtils里面提供了两个创建dstream的方法，一种为KafkaUtils.createDstream，另一种为KafkaUtils.createDirectStream。1.KafkaUtils.cr
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2024-01-15 20:13:32
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NSD ARCHITECTURE DAY07案例1：Zookeeper安装步骤一：安装Zookeeper案例2：Kafka集群实验案例3：Hadoop高可用案例4：高可用验证1 案例1：Zookeeper安装1.1 问题本案例要求：搭建Zookeeper集群并查看各服务器的角色停止Leader并查看各服务器的角色1.2 步骤实现此案例需要按照如下步骤进行。2 步骤一：安装Zookeeper1）编辑
由于最开始使用ambari自带的kerberos和kafka集成的时候，总是消费不成功数据，感觉自己还是哪儿出了问题，所以我就先自己搭了一套开源的单机kafka，搭了一套单机kerberos环境，用来测试kerberos。 单机版的kafka和kerberos：（kerberos服务和数据库的搭建可以看下面ambari部署kerberos那里，是一样的）1.官网下载zookeeper，安
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2024-01-21 12:23:05
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1. 概述数据层：结构化数据+非结构化数据+日志信息（大部分为结构化）传输层：kafka、Hive、Hbase））+ sqoop（关系型数据性数据库里数据--->hadoop）+ kafka（将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析）存储层：HDFS + Hbase（非关系型数据库） + kafk
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2023-07-13 23:30:00
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Kafka简介Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。无论是k
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2023-12-14 15:30:32
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目录 kafka概述kafka特性和应用场景kafka基本架构及原理Zookeeper在kafka的作用Kafka核心组件Kafka备份机制kafka的安装配置（所有节点）kafka概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据
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2023-11-07 16:42:38
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搭建Hadoop+Hbase+Kafka+LogStash+...服务1、引言2、准备1、环境2、配置远程连接3、JDK环境4、Hadoop伪分布式安装5、Hbase为伪布式安装6、Kafka单机安装配置7、logstash安装配置8、Spark9、Flink10、ElasticSearch11、Kibana 1、引言首先看一下我们最终要实现的内容：Logstash抽取mysql数据进入kafk
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2024-07-17 16:54:17
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文章目录一、Kafka简介1、Kafka概念2、Kafka架构组件3、Kafka的优点4、Kafka的应用场景二、kafka集群部署1、节点规划2、解压Kafka软件包3、修改3个节点配置文件4、启动服务5、测试服务 一、Kafka简介1、Kafka概念Apache Kafka是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统，它具备快速、可扩展、可持久化的特点。它现在是Apache旗下的
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2024-01-29 11:48:47
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本文主要介绍kafka的基础知识，文章较长。Kafka:kafka是什么:Linked in公司开发(国外公司)。外表像一个消息中间件，但不仅仅是一个消息中间件。kafka支持消息的发布订阅(消息中间件功能)，可进行流处理，在大数据领域可以看做是一个实时版的hadoop。与普通消息中间件区别：1.天生支持分布式，可以以集群方式运行。2.磁盘存储数据。3.可以进行流处理数据，极大增加了处理速度和数据
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2023-07-12 15:06:11
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第一部分 Kafka架构与实战1.1 概念和基本架构1.1.1 Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 主要应用场景是：日志收集
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2024-07-19 09:16:02
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kafka是一种消息队列，高吞吐量，一般网站软件行为数据放到kafka，再放到hadoop中，kafka支撑hadoop并行数据加载相关概念hadoop：分布式计算（mapreduce）+分布式文件系统（hdfs）hive：数据仓库，数据时hdfs文件，支撑类似sql语句功能hbase：基于hdfs实现对分布式数据文件（HFile）对管理，怎生能增删改查功能，使用nosql提高查找性能，适用于实时
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2024-02-18 23:49:59
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Kafka 和 Hadoop 之间的关系可以说是两者共同作用于大数据处理世界的一部分。Kafka 作为一个流处理平台，主要用于处理实时数据流，而 Hadoop 则是一种用于大规模数据存储和批处理的框架。这两者之间的关系体现在它们的互补性，以及它们如何在整个大数据生态系统中协同工作。
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title 技术定位 - Kafka 和 Hadoop
对于大数据，我们要考虑的问题有很多，首先海量数据如何收集（如Flume），然后对于收集到的数据如何存储（典型的分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库Redis），其次存储的数据不是存起来就没事了，要通过计算从中获取有用的信息，这就涉及到计算模型（典型的离线计算MapReduce、流式实时计算Storm、Spark），或者要从数据中挖掘信息，还需要相应的机器学习算法。在
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2024-06-14 22:28:47
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目录一、什么是Kafka二、配置Kafka2.1、所需资源2.2、安装配置hadoop（单机）2.3、安装配置zookeeper（单机）2.4、安装配置kafka（单机）2.4.1 第一步 Kafka下载与解压2.4.2 第二步 配置环境变量2.4.3 第三步 修改Kafka配置文件2.4.4 第四步 启动Kafka服务2.5 使用kafka发送和接收消息2.5.1 启动生产者（消息发送方）2.
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2023-11-10 20:56:54
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目录Hadoop集群搭建过程Zookeeper搭建过程 安装部署一、集群规划二、集群部署1.下载2.准备服务器3.修改配置群起脚本群启测试本篇主要内容为Kafka，其余的Hadoop和zk的集群搭建如下：Hadoop集群搭建过程Hadoop 3.x - 本地安装 & 完全分布式安装 & 集群配置 & xsync分发脚本（解决root用户启动Hadoop集群的报错问
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2023-10-13 16:00:51
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Kafka 和 Spark 集成是现代应用程序架构中非常重要的一环，二者的结合可以处理实时数据流并进行复杂的分析和计算。本文将详细记录 Kafka 和 Spark 集成的整个过程，内容涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
## 环境准备
在开始集成 Kafka 和 Spark 之前，需要准备相应的环境，并确保各个依赖项已正确安装。
### 依赖安装指南
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昨天发了一篇文章是关于
machinery的入门教程，有一位读者在留言中问我 这个和kafka有什么区别？一时我也有点懵，这两个的概念很近，到底有什么不同呢？根据我自己的理解，简单分析了一下，有不足之处欢迎指出。
消息队列消息队列这个概念其实在我之前的文章：手把手教姐姐写消息队列，自己动手用go写一个简易版的消息队列，有兴趣的小伙伴们可以看一下这篇文章。回归正题，我们再
大数据技术生态架构 1）来源层：1.数据库 2.日志信息 3.视频、ppt2）传输层：1.Sqoop：数据库导入导出2.Flume处理读写日志 3.Kafka缓存数据3）存储层：1.HDFS 存储数据 2.kafka也能存储一部分 3.hbase 键值对4）资源管理层：yarn负责调度磁盘、内存。5）数据计算层：1.MapReduce(hadoop核心）2.spark COR
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2024-05-29 00:29:13
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cat 使用方法：hadoop fs -cat URI [URI …] 将路 径指定文件的内容输出到stdout。 示 例： hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2 hadoop fs -cat file:///file3 /user
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2023-08-18 20:44:36
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