kafka 特性高吞吐量内存访问：使用linu文件系统Cache缓存数据，高速缓存数据，对数据进行读写数据持久化到磁盘：消息从Cache 直接写入磁盘，充分利用磁盘顺序读写性能零拷贝：减少IO操作，数据从内核层面进行交换，减少了上下文切换消息处理方式：支持批量发送、支持压缩Tpoic分区：划分为多个分区，并行的写入/读取消息，提高了吞吐。高吞吐：kafka每秒可以生产约25的消息（50MB），每秒
# 使用Java创建Kafka Topic和Consumer Group
Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据处理和流式计算。在学习和使用Kafka的过程中，创建Topic和Consumer Group是基本的操作。本文将通过实例来演示如何使用Java代码创建Kafka Topic和Consumer Group，同时还将介绍一些相关概念。
## 什么是Kafka Top
原创
2024-09-22 06:32:30
814阅读
创建 topic javatestbin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic javatest --partitions 3 --replication-factor 1java 连接pom.xml<dependency>
<groupId>org.apache.kaf
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2023-06-16 22:36:37
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一、Kafka中Topic的操作kafka集群安装好了以后我们就想向kafka中添加一些数据 想要添加数据首先需要创建topic 那接下来看一下针对topic的一些操作新增Topic：指定2个分区，2个副本，注意：副本数不能大于集群中Broker的数量因为每个partition的副本必须保存在不同的broker，否则没有意义，如果partition的副本都保存在同一个broker，那么这个brok
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2023-08-18 09:52:52
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一、Kafka中topic级别配置配置topic级别参数时，相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的，否则默认为全局配置属性值。 创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子，它设置了2个参数max message size 和 flush rate. (A)创建topic时配置参数bin/kafka-
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2023-12-15 19:59:14
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Kafka如何删除topic？ 今天为大家带来“Kafka删除topic原理解析”，希望可以帮到那些苦于无法删除topic的朋友们。 前提条件： 在启动broker时候开启删除topic的开关，即在server.properties中添加： delete.topic.enable=true 命令：
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2017-12-12 13:45:00
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kafka需要依赖zk，启动kafka前需要先启动zk 1、启动zk 进程守护模式 nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties >/dev/null 2>&1 & 2、kafka进程守护模式启动 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.
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2023-12-13 21:52:10
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一、Kafka中topic级别配置1、Topic级别配置 配置topic级别参数时，相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的，否则默认为全局配置属性值。Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子，它设置了2个参数max message size 和 flush rate.(A)创建topic时配置参数bin/kafka-topics.sh --
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2024-03-05 14:19:58
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Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。1. 发布/订阅模式一对多，生产者将消息发布到 topic 中，有多个消费者订阅该主题，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费，被消费的数据不会立即从 topic 清除。2. 架构Kafka 存储的消息来自任意多被称为 Producer 生产者的进程。数据从而可以被发
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2024-05-16 07:14:35
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Kafka架构Kafka工作流程及文件存储机制Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。而topic是逻辑上的概念，并没有真实存在，真实存在的式topic下的partition，是一个物理概念，每一个partition对应于一个log文件，用于存储producer生产的数据，producer生产的数据会不断追加到该log文件的末端，每条数据均有
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2024-03-28 12:50:50
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Kafka本文全部内容为个人理解、做记录用，如果有误请不吝指正 一个分布式的，基于pub-sub的消息队列。Kafka是消费者主动拉取消息的。 在大数据领域作为消息传递中间件应用广泛，业界如果使用spark计算框架，有9成以上消息队列都是使用kafka。架构Topic：相同类型的消息按照主题来存放，不然那不就乱了么。例如你的购物车数据应该放购物车Topic，单个订单数据应该放在订单TopicPar
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2024-04-03 20:07:35
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kafka-其他参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取《apache kafka实战》书中的一些讲解和官网相互参看topic 级别参数topic级别的参数是指覆盖 broker 端全局参数；每个不同的 topic 都可以设置自己的参数值。举例来说，上面提到的日志
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2024-03-19 10:23:24
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文章目录一、什么是Kafka？二、Kafka介绍1.特征2.Kafka名词解释3.Kafka常用命令1.Kafka服务2.Topic3.Produce4.Consumer5.Consumer Group6.Kafka 自带压测脚本4.Kafka API1.Topic2.Produce 一、什么是Kafka？kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于
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2024-02-18 20:25:02
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我们在开发的时候经常会用到kafka作为消息订阅模式，里面会涉及到很多参数的配置，通过参数配置取优化业务处理的过程。其中，我们最常用的参数如下:kafka:
consumer:
enable-auto-commit: true
group-id: groupid
auto-commit-interval: 1000
auto-offset-reset: late
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2024-03-21 11:25:50
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前面我们了解完broker的配置，现在我们来看下topic的配置：1.cleanup.policy 字符串要么是“delete”，要么是“compact”，或者两者都是。此配置指定在旧日志段上使用的保留策略。默认策略(“delete”)将在达到保留时间或大小限制时丢弃旧段。“compact”设置将启用topic上的日志压缩。服务器提供的默认配置是log.cleanup.policy。2.compr
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2024-02-28 09:30:34
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一，查看当前Kafka集群中Topic的情况bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper127.0.0.1:2181列出该zookeeper中记录在案的topic列表，只有名字二，查看Topic的分区和副本情况命令：bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic test
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2023-10-27 22:54:49
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Producer生产者即数据的发布者，该角色将消息发布到Kafka的topic中。broker接收到生产者发送的消息后，broker将该消息追加到当前用于追加数据的segment文件中。生产者发送的消息，存储到一个partition中，生产者也可以指定数据存储的partition。Consumer消费者可以从broker中读取数据。消费者可以消费多个topic中的数据。Topic在Kafka中，使
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2023-11-10 15:01:43
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面试遇到过的？kafka 中 topic的partition 是谁决定的答 在创建分区时自己指定的、你创建几个分区机就是有几个。Topic：逻辑概念在 kafka 中，topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说，不同的 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多个消费者
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2024-03-28 14:12:37
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删除topic是一个头疼的问题，却也是一个简单的问题。
原创
2021-07-26 15:48:45
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Kafka如何彻底删除topic环境描述Kafka集群环境如下，三台broker，三台zookeeper，搭建在k8s上最近搭建为客户提供kafak生产支持，客户有一个测试topic，因为之前使用的是单节点，开发在测试时创建的topic只有一个replication，一个partition，对有三个broker的集群来说这样显然发挥不了Kafka的高并发性和数据安全性，客户又不想改to...
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2022-06-01 10:09:08
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