目的大家说到kafka，肯定就会想到“快”和“高吞吐量”，特别是吞吐量这一点，好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置：max.in.flight.requests.per.connection，每个连接没有收到响应的最大请求数，默认5。未确认的请求数达到该配置，那么对应的连接就不能再用来
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2024-02-25 07:33:44
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前言：本博客整理来自于中华石杉老师的视频，老师真心棒！1.单机吞吐量ActiveMQ：万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级。RabbitMQ：万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低一个数量级。RocketMQ:10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ。Kafka:10万级，这是Kafka最大的优点，就是吞吐量高；一般配合大数据类的系统来进行实时数据基数按、
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2024-03-24 12:35:04
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一、Apache Kafka简介1、Apache Kafka简介Apache Kafka是一款开源的消息引擎系统，同时也是分布式流处理平台。消息引擎系统是一组在不同系统之间传递语义准确的消息，实现松耦合的异步式数据传递的规范。2、Kafka设计目标Kafka的设计目标如下：（1）以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。（2）高吞吐率。即使在非
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2024-04-17 06:09:20
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Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力
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2024-05-06 17:10:19
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前言_BenchMarkBenchMark是一个系统性能的测量工具，也可以看做是一种评价方式主要测试负载的执行时间、传输速度、吞吐量、资源占用率等对系统进行性能基准测试后，将得到基准数据作为性能指标的参照物，可以用于以下场景1.任意一项变更为系统产生的影响
修改某项配置参数后（启用某项参数），系统的变化情况
2.系统环境的变更对系统性能产生的影响
3.在相同场景下，不同框架的系统性能表现的差
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2024-04-18 13:29:46
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有人说：他曾在一台配置较好的机子上对 Kafka 进行性能压测，压测结果是 Kafka 单个节点的极限处理能力接近每秒 2000万 条消息，吞吐量达到每秒 600MB。那 Kafka 为什么这么快？如何做到这个高的性能？本篇文章主要从这 3 个角度来分析：生产端服务端 Broker消费端先来看下生产端发送消息，Kafka 做了哪些优化？（1）生产端 Producer先来回顾下 Producer 生
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2024-08-06 21:22:45
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一、kafka-producer-perf-test.sh使用案例1、测试kafka写入的吞吐量我用的是kafka版本是2.3.0，领英可能用的是0.10.0,我使用我的版本按照它的方式操作，发现不行，于是它标红线的参数我没有使用。[root@Hexindai-C11-71 ~]# nohup kafka-producer-perf-test.sh --num-records 100000000
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2023-07-14 20:38:45
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kafka是一个分布式发布订阅消息系统。由LinkedIn开发并已经在2011年7月成为apache顶级项目。kafka在LinkedIn, Twitte等许多公司都得到广泛使用，主要用于：日志聚合，消息队列，实时监控等。0.8版本开始，kafka支持集群内复制，从而提高可用性和系统稳定性，这篇文章主要概述kafka复制的设计。复制有了复制后，kafka客户端将会得到如下好处：生产者能在出现故障的
此处讲解单机安装kafka kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统，现在是Apache的一个孵化项目。在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式（能将消息分散到不同的节点上）MQ。Kafka仅仅由7000行Scala编写，据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）kafka的官方网站在哪里？ http://
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2024-05-21 15:58:51
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为什么使用消息队列？消息队列的优点和缺点？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么优缺点？ （1）你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？ （2）既然用了消息队列这个东西，你知不知道用了有什么好处？ （3）既然你用了MQ，那么当时为什么选用这一款MQ？1. 为什么使用消息队列？消息队列的常见使用场景有很多但是核心的有三个：解耦、异步、削峰解耦： 场景描述：A
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2024-06-28 11:10:24
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## 单机mongodb吞吐qps
### 什么是吞吐qps
在计算机领域中，吞吐量（Throughput）通常指单位时间内系统处理的事务或请求的数量。而qps（Queries Per Second）则是每秒钟系统能够处理的查询数量。吞吐qps是一个衡量系统性能的重要指标，对于数据库系统来说尤为重要。
### 单机mongodb
MongoDB是一种NoSQL数据库，以其高性能、易扩展性和
原创
2024-05-04 04:38:01
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Kafka 单机部署演示前置准备虚拟机配置：内存：3G处理器：1核数：1（一）kafka 安装去kafka官网下载稳定版本到Linux服务器中进行解压安装。下载链接，我这里使用的是2.7.0 版本的, 建议使用迅雷插件下载，wget 速度有点慢。[root@localhost install-package]# pwd
/home/lvzb/install-package
[root@localh
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2023-12-02 15:54:15
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本套技术专栏是作者（秦凯新）平时工作的总结和升华，通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容，请持续关注本套博客。期待加入IOT时代最具战斗力的团队。QQ邮箱地址：1120746959@qq.com，如有任何学术交流，可随时联系。
概要
性能
吞吐量：broker或者client
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2024-03-18 00:02:21
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前面说过Kafka集群环境的部署，现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署，和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行，然后解压并释放kafka安装包，并放到指定位置： tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz
mkdir /usr/kafka
mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/
cd /usr/kafka/
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2024-03-21 09:08:44
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目录安装调试基本语法Java输入数据flume传输文件到kafka补充 安装调试1、安装包下载：https://pan.baidu.com/s/1il4pKzJHIOU3wG1BBotmlw 提取码：cd7b 2、解压到虚拟机中指定位置tar -zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /opt/3、根据自己需要修改下文件名mv kafka_2.11-2.0.0/ kafka4
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2024-04-10 11:53:32
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当发现性能比较慢，然后又按照 Kafka性能优化指南进行调优，对linger.ms,batch.size等参数进行调优，但发现毫无用处，这是为啥呢？Kafka的高吞吐率设计的核心要点之一是批处理，即kafka在消息发送端引入了一个双端队列，应用程序通过KafkaProducer的send方法时，会将消息先放入到双端队列，然后kafka使用一个异步线程从队列中成批发送消息。为了确保sender线程能
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2024-08-06 20:29:28
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Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的点，本文就简单的介绍一下Kafk
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2024-03-04 22:13:09
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一、概述理解为hadoop中的key-value存储，数据按列存储，基于HDFS和Zookeeper1.应用2.场景适用场景：存储格式：半结构化数据，结构化数据存储，Key-Value存储数据版本：固定集合（多版本），定时删除（TTL）更新：列族结构经常调整写Pattern：高并发写入不适用场景：事务复杂查询Operator：Join，Union，Group By索引支持：不按照rowkey查询数
Kafka为什么速度快、吞吐量大Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的
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2024-02-21 21:57:16
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据了解，Kafka吞吐量峰值每秒百万，就算在内存个CPU都不高的情况下，最高可达每秒十万，并且还能做到持久化存储。Kafka如此高吞吐率的原因是什么？1 应用层面的优化使用批次：producer和consumer都使用批次进行读写——避免在网络上频繁传输单个消息带来的延迟和宽带开销；高效压缩：将多条消息压缩在一起，而不是分别压缩每条消息，自带压缩方式：GZIP和Snappy。消息在写入时进行压缩，
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2024-03-10 20:51:47
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