kafka的特性它的设计初衷就是成为统一、实时处理大数据的平台，所以它必须支持几个场景： 1.高吞吐量的日志事件流 2.能承受大量积压 3.低延迟处理消息 4.能支持分区、分布式，实时处理且容错能力。持久化，消息系统一般不同提供持久化，因为消息被消费了也就没有意义了，它不像数据库。不过kafka收到消息会顺序写入日志一旦数据落盘也就实现了持久化。Kafka在设计上采用O1的磁盘结构，也就是数据访问
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2024-02-17 18:57:32
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前言应大部分的小伙伴的要求，在Yarn之前先来一个kafka的小插曲，轻松愉快。一、Kafka基础消息系统的作用应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画像分析。
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2024-03-19 02:53:42
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！！项目解说：1.实时生成通话记录数据，
2.通过flume 采集 到kafka 传入kafka topic，，
3.Kafka API编写kafka消费者，读取kafka集群中缓存的消息， 将读取出来的数据写入到HBase中
4.HBase输出到MySql；数据：电话号码和联系人 通话时长 时间SimpleDateFormat
OutputStreamWriter osw = new Ou
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2023-08-03 14:18:00
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1、Kafka和Flume如何集成？Kafka和Flume是两种常见的实时数据处理工具，它们可以通过一些方式进行集成，以实现数据的流动和传输。一种常见的方式是使用Flume的Kafka Sink插件。该插件允许Flume将数据写入Kafka，即Flume作为数据的生产者，将数据传输到Kafka集群中。要使用该插件，需要在Flume的配置文件中添加Kafka Sink组件，并配置Kafka的相关参数
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2024-10-30 08:46:33
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文章目录一、简介二、docker-compose部署skywalking三、springboot集成skywalking1、下载解压 agent2、日志对接（1）引入依赖（2）添加配置文件（3）代码中添加日志3、使用探针方式启动（1）使用idea启动（2）使用jar启动（3）接口验证四、总结 一、简介 skywalking是一个优秀的国产开源框架，2015年由个人吴晟（华为开发者）开源 ， 2
概要kafka-go区分同步写与异步写。同步写能严格确保写入的顺序，因为在写成功之前它会block住应用程序，同时返回错误信息。有三种控制写入完成的时机，1是消息发送完成即返回，2是leader收到后即返回，3是isr收到后即返回，越往后数据的可靠性更高，它们均是通过配置参数来控制。异步写不用等返回结果，而是传入一个回调函数来接收处理返回结果（同步写也支持返回前回调）。异步写的性能更优异，而且在很
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2024-03-15 11:49:02
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Caused by: java.sql.SQLException: Incorrect string value: 'xF0x9Fx94xA5' for column Emoji表情存储到Mysql中时报错。ios的表情(emoji表情)，这种表情虽然是utf8编码，但是一个字符需要占用4个字节，而MySQL utf8编码只能存放3字节的字符。在MySQL 5.6中，可以设置编码为utf8mb4,
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2023-10-22 18:23:58
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ELK+kafka分布式日志采集分析1 kafka的介绍1.1 ELK+kafka的优点1.2 部署架构2 Elasticsearch的部署3 kafka的部署（server3，server4，server5）3.1 JDK环境3.2 kafka的部署3.3 zookeeper的部署3.4 kafka集群的使用4 Filebeat的部署（server6）5 Logstash的部署6 Kibana
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2024-04-04 19:39:00
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注意：从kafka-0.9版本及以后，kafka的消费者组和offset信息就不存zookeeper了，而是存到broker服务器上，所以，如果你为某个消费者指定了一个消费者组名称（group.id），那么，一旦这个消费者启动，这个消费者组名和它要消费的那个topic的offset信息就会被记录在broker服务器上 1.概述Kafka版本[0.10.1.1]，已默认将消费的 offse
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2023-12-07 11:19:18
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本篇主要讲述消费kafka中的数据同步到Doris中。其他olap分析型数据库中，如clickhouse中有对应的kafka引擎表消费kafka的数据而后再通过物化视图的方式将消费的数据同步到对应的物理表中。但在doris中没有对应的kafka引擎表将要如何来实现同步kafka的数据呢？&n
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2024-07-03 11:49:38
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＜Kafka核心技术与实战＞学习笔记序言消息引擎系统定义消息编码格式传输协议削峰填谷kafka术语Broker副本（Replica）分区（Partitioning）机制Kafka 的三层消息架构Kafka Broker 持久化数据消费者组（Consumer Group）总结思考: 为什么 Kafka 不像 MySQL 那样允许追随者副本对外提供读服务？Apache Kafka 是消息引擎系统，也
Partition 数据文件 Kafka 中的 Message 是以 Topic 为基本单位进行归类的，不同的 Topic 之间是相互独立的。Topic 是一个逻辑上的概念，为了提升整个集群的吞吐量，Topic 在物理上还可以细分为多个 Partition(每个 Topic 划分几个 partition 是在创建 Topic 时指定的)。每个 Partition 都负责保存和处理 Topic 的
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2024-04-09 18:43:57
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kafka关键特⾊• 可伸缩架构• 高吞吐量• consumer自动负载均衡• 支持集群多副本而本博客是一个kafka文件系统深入过程。存储结构 目的：提高磁盘利用率和消息处理性能。1. 在kafka文件系统中，同一个topic下有多个不同partition，每个partition创建一个目录。即topic下有分区的子目录。2. 每个partion相当于一个巨型文件被
文章目录2.3 Kafka 生产者2.3.1 生产者对topic分区的原因2.3.2 生产者消息分区策略2.3.3 生产经验--生产者如何提高`数据吞吐量`2.3.3 生产经验--`数据可靠性`保证1. follower与leader数据同步的策略(副本同步策略)1.1 ISR(in-sync replica set)-->与leader保持同步的follower集合2. ack应答机制2.
目录 一、大数据时代 ◼ 信息化浪潮 ◼ 技术支撑 ◼ 三阶段 ◼ 大数据的发展历程二、大数据概述 ◼ 大数据特点： ◼ 大数据部门组织三、分布式数据存储◼ 单点数据存储◼ 主从架构模式◼ 数
如果我有一个日期,如mm / dd / yyyy.如何让mysql以该格式实际存储日期.这是可能的还是必须以yyyy / mm / dd的形式存储并稍后转换？我想要做的是以mm / dd / yyyy格式插入日期,但数据库不允许它.它想要yyyy / mm / dd解决方法:你这样做的原因是什么？我看不出任何合理的使用方法.你不能改变MySQL存储日期的方式,不.但是你可以在读/写它们时格式化它们
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2023-06-05 13:52:09
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utf-8编码可能2个字节、3个字节、4个字节的字符，但是MySQL的utf8编码只支持3字节的数据，而移动端的表情数据是4个字节的字符。如果直接往采用utf-8编码的数据库中插入表情数据，Java程序中将报SQL异常：Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x92\x94’ for column ‘name’ at row 1 at com.mysql.jdbc.S
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2024-08-13 18:54:36
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mysql存储过程学习总结－操作符 算术运算符 + 加 SET var1=2+2; 4 - 减 SET var2=3-2; 1 * 乘 SET var3=3*2; 6 / 除 SET var4=10/3; 3.3333 DIV 整除 SET var5=10 DIV 3; 3 % 取模 SET var6=10%3 ; 1比较运算符
> 大于 1>2 False
<
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2023-09-25 13:01:47
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启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns
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2024-08-09 23:13:13
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引言今天我们把知识的焦点投向数据库方面，因为数据库是应用程序的基石，是一切生产的动力。先说一个小小的知识点，在存储日期时间时，应该选用 timestamp 时间戳类型，还是应该用 datettime 类型？两者有何不同，效率如何，以及各自的优劣。学习时间MySQL中的 timestamp 通常用于跟踪记录的更改，并且通常在每次记录更改时进行更新。如果要存储特定值，则应使用 datetime 字段。
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2024-06-14 21:32:22
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