参考：《Apache Kafaka 实战》前言主要包括以下几个方面磁盘类型磁盘容量CPU内存带宽其他配置优化1. 磁盘类型1.1 机械硬盘 与 固态硬盘 选择？机械硬盘，性价比高，完全可以满足集群的使用固态硬盘，有钱就上1.2 一堆普通磁盘（JBOD） 与 磁盘整列（RAID) 选择？JBOD，性价比高，使用没有问题RAID，有钱就上，提供冗余的数据存储空间，天然负载均衡2. 磁盘容量规划Kafk
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2024-04-20 22:35:01
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顺序写磁盘人们普遍认为“磁盘速度慢”，但根据《顺序磁盘访问在某些情况下可能比随机内存访问更快》描述，顺序写磁盘比随机写磁盘更快。 Kafka采用磁盘的顺序写，实际上partition分区分为多个Segment，每个Segment对应一个物理文件，Kafka通过对Segment的追加写方式来实现磁盘的顺序写，从而避免随机写磁盘带来的寻址开销，提高了磁盘的访问速度。页缓存PageCache磁盘的读写会
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2024-03-27 09:57:56
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众所周知Kafka是将消息记录持久化到本地磁盘中的，一般人会认为磁盘读写性能差，可能会对Kafka性能如何保证提出质疑。实际上不管是内存还是磁盘，快或慢关键在于寻址的方式，磁盘分为顺序读写与随机读写，内存也一样分为顺序读写与随机读写。基于磁盘的随机读写确实很慢，但磁盘的顺序读写性能却很高，一般而言要高出磁盘随机读写三个数量级，一些情况下磁盘顺序读写性能甚至要高于内存随机读写。这里给出著名学术期刊
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2024-04-26 18:18:58
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一、操作系统的选型目前布署kafka最多的三种操作系统：linux、 os x 、 windowsLinux 要比windows等其他操作系统更适合布署kafka，原因二点：1、epoll I/O模型的使用,在linux上能够获得比windows更高效的I/O处理性能；2、Linux会采用零拷贝技术获得更高的数据网络传输效率（JDK8以后，windows已正式让FileCha
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2024-04-10 13:02:45
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Docker 容器隔离与限制Cgroups 就是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个重要功能。 有意思的是，Google 的工程师在 2006 年发起这项特性的时候，曾将它命名为“进程容 器”（process container）。实际上，在 Google 内部，“容器”这个术语长期以来都被用于 形容被 Cgroups 限制过的进程组。后来 Google 的工程师们说，他们的 KVM
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2023-08-23 10:30:09
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背景事情是这样的，生产的单机kafka有两个队列，消息挤压4个亿，磁盘已经超过98%，眼看服务器就要嗝屁了。这可把我们吓得浑身冷汗，激动不已。二话不说，先关机器，删数据，再起机器。然后就要思考到底是什么问题导致的。改造一kafka的partion数量太少了，竟然配置的是1，我特么真是服了，谁他么配置的参数。就一个partion。虽然消费者，起了三个服务，但是就一个partion，也只能有一个消费者
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2024-03-20 10:13:45
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1、页缓存技术 Kafka 是基于操作系统 的页缓存(page cache)来实现文件写入的，我们也可以称之为 os cache，意思就是操作系统自己管理的缓存。Kafka 在写入磁盘文件的时候，可以直接写入这个 os cache 里，也就是仅仅写入内存中，接下来由操作系统自己决定什么时候把 os cache 里的数据真的刷入磁盘文件中。通过这一个步骤，就可以将磁盘文件写性能提升很多了，因为其实这
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2024-04-18 19:11:28
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本文章内容皆出自作者阅读胡夕著Apache Kafka 实战一书的总结，可能有理解错误，仅作为参考。如有侵权，笔者将会删除它们。 注：这篇文章是Kafka文章的第二篇，笔者建议从头看，如果读者感兴趣可以先看第一篇《从架构角度看Kafka(一)》一、Kafka使用场景 我们第一次接触可能都是作为消息传输来学，作用很简单，就是生产者与消费者解耦，异步操作。Kafka是一个很好地选择，它有很高的
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2024-08-07 09:08:46
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Kafka作为一种高吞吐量的分布式消息发布订阅系统，在Hadoop大数据平台当中，常常被当做消息总线来使用，通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，与集群联系紧密。今天的大数据开发分享，我们就来讲讲Kafka集群资源规划。 一、操作系统 Kafka源码既包括Scala也有Java源文件，属于JVM体系的大数据框架。Java是跨平台语言，源码编译后可以运行在不同操作系统
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2024-04-22 10:42:24
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Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万，这其中的原由值得我们一探究竟。本文属于Kafka知识扫盲系列，让我们一起掌握Kafka各种精巧的设计。顺序读写众所周知Kafka是将消息记录持久化到本地磁盘中的，一般人会认为磁
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2024-04-04 08:44:31
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磁盘配额
原创
2021-05-17 19:05:23
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磁盘配额的限制类型磁盘容量文件数量思路以支持配额功能的方式挂载文件系统 mount -o vi/etc/fstab检测磁盘配额并生成配额文件 quotacheck -augcvls -l编辑用户和组账号的配额设置edquota -u edquota -g启动文件系统的磁盘配额功能quota -ugv /mail_box验证磁盘配额功能dd if=/dev/z
原创
2017-04-08 15:50:24
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## Docker 限制磁盘的介绍及实例
当我们使用 Docker 来构建和运行容器时，我们通常希望能够限制容器对磁盘的使用。这是为了确保容器不会无限制地占用磁盘空间，从而影响其他容器或宿主机的正常运行。本文将向您介绍如何在 Docker 中限制容器对磁盘的使用，并提供了一些代码示例帮助您更好地理解。
### Docker 磁盘限制的原理
Docker 提供了一种机制，可以通过设置容器的磁盘
原创
2023-12-29 09:36:56
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### 了解Docker Compose 磁盘限制
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。在使用 Docker Compose 时，我们可能需要对容器的磁盘使用进行限制，以避免容器占用过多的磁盘空间。本文将向您介绍如何在 Docker Compose 中设置磁盘限制。
#### 设置磁盘限制
在 Docker Compose 中，我们可以使用
原创
2024-03-10 06:15:02
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磁盘配额是对每个用户可以使用的磁盘空间进行限制，限制每个用户可以使用的磁盘空间的大小。磁盘配额的设定对象是能够实施读写操作的块设备，而且必须要有正确的文件系统。磁盘配额可以限制用户和组的访问行为，比如为指定用户限制磁盘使用量，通过磁盘空间进行限制（一个block的限制，代表1KB存储空间）或者通过inode进行限制。也可以直接通过组的方式来限制指定组
# Docker限制磁盘容量使用教程
## 介绍
在使用Docker进行应用程序开发和部署时，我们可能需要限制容器的磁盘使用量，以避免资源浪费或者磁盘空间溢出。本文将教你如何通过使用Docker的功能来限制容器的磁盘使用。
## 整体流程
下面的表格展示了实现"docker限制磁盘"的整体步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------|
| 第一步 | 创建一个新的Dock
原创
2023-12-26 09:32:14
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Kafka常用JMX监控指标整理2.0版本 bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.JmxTool --jmx-url service:jmx:rmi:///jndi/rmi://kafka1:9999/jmxrmi --object-name kafka.server:type=ReplicaManager,name=IsrShrinksPerSecKafka常用J
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2024-03-27 10:02:37
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linux磁盘限额管理1.磁盘限额的相关知识(1)打开磁盘限额的基本条件。要使用磁盘限额，必须注意以下几点。•针对分区。 磁盘限额不能针对某个分区下的具体目录，它必须是针对某个分区进行的。•核心的支持。linux系统核心必须内置了磁盘限额支持，才能使用磁盘限额支持，才能使用磁盘限额。如RedHat Enterprise Linux 5，其系统核心默认支持磁盘限额。•root无效。&nbs
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2024-05-29 15:05:50
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docker资源限制
在使用 docker 运行容器时，一台主机上可能会运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器之间会互相影响，小的来说会导致容器资源使用不公平；大的来说，可能会导致主机和集群资源耗尽，服务完全不可用。CPU 和内存的资源限制已经是比较成熟和易用，能够满足大部分用户的需求。磁盘限制也是不错的，虽然
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2023-06-13 18:48:34
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在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制： 1. 资源需求：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 如： Pod运行至少需要2G内存，1核CPU 2. 资源限额：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。 # kubectl describe node
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2024-04-24 20:36:37
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