文章目录前言一、消息发送二、源码分析1.发送流程2.步骤解析2.1 初始化2.2 序列化消息2.3 路由分区2.3 写入内部缓存2.3 消费缓存三、参数解析1.acks2.batch.size3.retries四、消息重复，丢失？1.provider消息重复2.provider与broker阶段消息丢失总结 前言kafka作为消息中间件，适用于大数据的场景。但是如何保证消息的高效和准确性呢？刨根
转载
2024-02-21 12:08:00
107阅读
kafka诞生之初，它自带一个基于scala的生产者和消费者客户端。但是慢慢的我们认识到这些API有很多限制。比如，消费者有一个“高级”API支持分组和异常控制，但是不支持很多更复杂的应用场景；它也有一个“低级”API，支持对细节的完全控制，但是要求码农自己控制失败和异常。所以重新设计了它们。这个过程的第一阶段就是在0.8.1版本的时候重写了生产者API。在最近的0.9版本中完成了第二阶段，提供了
Kafka架构包括以下组件：话题（Topic）：是特定类型的消息流。消息是字节的有效负载（Payload），话题是消息的分类名或种子（Feed）名。生产者（Producer）：是能够发布消息到话题的任何对象。服务代理（Broker）：已发布的消息保存在一组服务器中，它们被称为代理（Broker）或Kafka集群。消费者（Consumer）：可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这
转载
2024-03-21 09:41:39
39阅读
一、针对于kafka版本 二、操作topic、consumer相关方法 三、控制层展示 四、消费配置 消费逻辑 消费测试 测试no ack 以及 ack的消费结果 消费测试结果分析：no ack的consumer可以实现消息的窥探。 五、效果图 获取topic详情 获取所有的topic信息 获取消费
转载
2018-07-18 10:54:00
145阅读
2评论
在普通的接口自动化测试中，如果接口的参数，比如
url，headers等传参改变，或者测试用例的逻辑、断言改变，那么整个测试代码都需要改变。apiobject设计模式借鉴了pageobject的设计模式，可以实现一个优雅、强大的接口测试框架。** 理念**apiobject设计模式可以简单分为6个模块，分别是API对象、接口测试框架、配置模块、数据封装、Utils、测试用例。接口测试框架：base
转载
2023-07-10 09:58:22
149阅读
这段时间因为工作关系一直在忙于消息中间件的发开，现在趁着项目收尾阶段分享下对kafka的一些使用心得。 kafka的原理我这里就不做介绍了，可参考http://orchome.com/kafka/index 这里我重点给大家介绍下kafka生产者的使用 kafka可分为新旧版本，旧版本（0.8Scala版本）我们不去研究，新版本（0.9和0.10）增加了异步发送的API 示例代码如下
转载
2024-04-23 16:10:30
36阅读
kafka是一个优秀的分布式发布订阅系统，我们可以很轻易地实现使用kafka Java API做发布消息或者订阅消息的功能。//producer
public class ProducerApi {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
p
转载
2024-03-20 22:52:38
61阅读
目录CAP理论概述ConsistencyAvailabilityPartition Tolerance CAP理论概述1988年，加州大学计算机科学家Eric Brewer 提出了分布式系统的三大指标：Consistency、Availability、Partition Tolerance，他指出这三个条件同时最多只能满足两个，目前所有的分布式系统都遵循CAP定律，比如Hadoop、HBASE、
转载
2024-06-19 11:59:46
801阅读
文章目录前言Broker配置复制系数副本分布不完全的首领选举最少在同步的副本生产者配置发送确认重试可靠的消费者消费组自动重置偏移量自动提交显示提交偏移量再均衡心跳参考 前言这篇内容是保证 Kafka 消息可靠性的相关配置，内容主要来自《Kafka权威指南》这本书，再根据 Apache - Kafka文档2.8 总结出来的。文中每个配置项是个超链接，可以定位到配置的官方文档。代码例子可以访问 Gi
转载
2024-03-19 02:19:33
107阅读
Kafka： Kafka是一个高吞吐量，分布式的发布—订阅消息系统。据kafka官网介绍，当前的kafka已经定位为一个分布流式处理平台，它可以水平扩展，也具有高吞吐量，越来越多开源分布式处理系统（Flume，Apache Storm，Spark）支持与kafka集成。 kafka是一个分布式消息列队，kafka对消息保存时根据topic进行归类，发送消息者称为producer，消息接收者称为co
转载
2024-03-19 02:36:09
121阅读
1.Kafka简介 Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量
转载
2024-04-03 15:27:19
52阅读
# Java Kafka 封装指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中封装Kafka。这项任务将涉及Kafka的生产者和消费者的创建与配置。我们将分步骤进行，并附上必要的代码示例和注释。
## 流程概述
首先，让我们概述一下实现Java Kafka封装的基本流程。以下是主要步骤的表格：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 备注
原创
2024-09-17 05:31:22
58阅读
基础概念下面的表格给出了 Kafka 中出现的一些高频和重要概念的对照解释英文名中文名解释备注Broker服务端实例已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker)。消费者可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。Partition分区一个独立不可再分割的消息队列，分区中会有多个副本保存消息，他们的状态应该是一致
linux用docker run搭建kafka一直闪退，后面换成docker.compose搭建-待完成基本概念：一个broker代表着一个独立的kafka实例，多个组成集群topic（话题）的概念是比partition（分区）大的，一个topic由多个partition组成，并且这几个partition都不一定在一个broker里面bin/kafka-topics.sh --create --t
# Kafka Java 封装教程
在微服务架构中，Kafka 是一个高吞吐量的分布式消息队列，在异步处理、事件驱动架构等方面有广泛应用。对于刚入行的小白开发者，理解如何在 Java 中使用 Kafka 是一项基本技能。本文将详细介绍如何实现 Kafka 的 Java 封装。
## 1. 过程概述
实现 Kafka Java 封装的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-09-29 04:46:15
88阅读
这个 Kafka 的专题，我会从系统整体架构，设计到代码落地。和大家一起杠源码，学技巧，涨知识。希望大家持续关注一起见证成长！我相信：技术的道路，十年如一日！十年磨一剑！ 前言 首先还是看一眼 Kafka 生产者中的方法，核心分为三类：构造器，消息发送，其他。 我们今天要探讨的是在构造器中初始化配置时用到的配置类，看起来是构造方法中一个不起眼的参数，但是代
Java 封装什么是封装？ 封装： 装：把属性装载 封：私有化，提供访问权限在面向对象程式设计方法中，封装（英语：Encapsulation）是指一种将抽象性函式接口的实现细节部分包装、隐藏起来的方法。封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代
转载
2024-06-03 23:08:57
59阅读
第一份工作的时候我们老大让我封装下请求，我当即就说：封装什么？为什么要封装，本身人家的库就已经进行封装了啊，只需要几个参数就可以调用了，封装的还是要传一些参数的。嗯～当时还是有点理直气壮的，正所谓无知者无谓?当然最后我还是听老大的了，那时候我只是封装了几个默认参数吧?而后经过几年的历练，对api请求的封装也一直在升级，现在请陪着我来一起回顾下
为什么进行封装简化使用成本。不同于库，封装
转载
2024-03-18 19:49:48
42阅读
package com.shujia.kafka import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord} object Demo1KafkaProduce ...
转载
2021-07-24 22:32:00
216阅读
2评论
一、概念1.什么是Kafka？Kafka是一种高吞吐量的分布发布-订阅消息系统，专为超高吞
原创
2022-11-02 14:52:31
114阅读
