目录1. Callable&Future 接口1.1 Callable 1.2 Future1.3 FutureTask1.4 话不多说直接上demo（CV运行，感受一下）1.4.1 普通小demo，拿去即可运行1.4.2 线程池方式 2. JUC 三大辅助类2.1 减少计数 CountDownLatch2.2 循环栅栏 CyclicBarrier2.3 信号灯 Sem
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。1 快写 快读看下面的图： 传统应用是 硬件到缓存，到应用 再socket进行传输，再进行网络传输，再到用户，而kafka实现了零拷贝，但是其实也是拷贝一次，将数据拷贝到内存中，，同时也是将数据顺序存入磁盘，这个点我们可以体会到，例如传输数据的时
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2024-03-15 15:27:55
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# Redis Acknowledge: Understanding the Acknowledgement Mechanism in Redis
Redis is an open-source, in-memory data structure store that is widely used as a database, cache, and message broker. One key
原创
2024-06-15 04:25:25
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kafka原理探究kafka是一个基于Zookeeper的高吞吐量低延迟的分布式的发布与订阅消息系统,它可以实时处理大量的消息数据以满足各种需求。比如,基于Hadoop的批处理系统,低延迟的实时系统等,即使普通的硬件,kafka每秒也可以处理数百万条消息,其延迟最低只有几毫秒。Kafka中不
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2024-07-01 11:40:23
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适用范围Oracle 12c及之后问题概述客户反馈数据库从11g升级到19c后，发现很多业务的处理时间和响应时延都变长了。问题原因由于该问题不是在特定时刻发生，且影响范围比较广。故，生成了该数据库确定存在业务处理时间变长或业务响应时延变长的一个快照时段的AWR报告。如上图所示，我们可以看到目标库上，一个名为"acknowledge over PGA limit"的等待事件所消耗的时间，占到了全部D
原创
2023-06-12 22:10:27
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# 使用 Redis Stream 实现消息队列的确认与移除
在现代应用中，消息队列（MQ）是一种常见的设计模式，Redis Stream 可以很好地满足这一需求。本文将详细介绍如何使用 Redis 的 `MQTemplate` 来实现消息的确认（acknowledge）和从流中移除的过程。
## 1. 整体流程概述
整个实现流程可以用以下表格清楚地展示：
| 步骤 |
两种模式的区别队列模式：多个消费端时，消息只能被其中一个消费，不能消息共享 消息发送到队列后，如果消费端服务没有启动，可以启动后消费主题模式：多个消费端消费，每个消费端都能消费到消息，消息共享
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2024-03-06 14:30:35
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# 如何实现Redis Acknowledge的性作用
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接Redis)
B --> C(设置Acknowledge Key)
C --> D(从Key中读取数据)
D --> E(处理数据)
E --> F(发送Acknowledge)
F --> G(
原创
2024-03-12 05:40:09
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前言之前去面试的时候面试时考官让我挑一种自己熟悉的NoSQL数据库讲一讲，我当场就蒙了，我就用过sql server，mysql和Oracle这几种，这几种就算从名字看也知道是sql数据库嘛，绞尽脑汁，我福至心灵，答出，Redis！那Redis有什么优点呢？1.支持多种数据结构，如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash 表)、set(集合)、 zset(排序 set)
redis服务器模型分析 博客分类： 缓存 redis的服务器程序采用的是单进程，单线程的模型来处理客户端的请求。对读写等事件的响应是通过对epoll函数的包装来做到的。 下图是整个服务器模型原理图。 首先我们来说明下整个服务器初始化的过程： 1.初始化asEventLoop。 2.初始化服务器socket监听，并且绑定acceptTcpHandler事件函数，以应对建立客户端连接的请求。
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2024-07-09 22:16:10
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# 如何在Java中实现Kafka的批量消费与确认
## 一、Kafka批量消费流程概述
在Kafka中，消费数据的过程涉及多个步骤。下面的表格展示了Kafka批量消费的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----------|--------------------------------|
| 1. 创建Kafka消费者 |
1、增删改查：xadd(self, name, fields, id=’’, maxlen=None, approximate=True):追加消息 name：流的名字； fields：追加的消息key-value，字典表形式； id：表示由服务器自动生成id，也可以自己生成，但后面加入的消息的ID要大于前面的消息ID； maxlen：截断超出此大小的旧有的stream成员； approximat
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2023-11-02 10:50:33
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消息中间件我们简单的介绍一下消息中间件，对它有一个基本认识就好，消息中间件（MOM：Message Orient middleware）。消息中间件有很多的用途和优点： 1. 将数据从一个应用程序传送到另一个应用程序，或者从软件的一个模块传送到另外一个模块； 2. 负责建立网络通信的通道，进行数据的可靠传送。 3. 保证数据不重发，不丢失 4. 能够实现跨平
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2024-03-26 13:46:49
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一、简介在使用activemq消息中间件进行消息队列传输时，总会由于各种原因导致消息失败。一个经典的场景是一个生成者向Queue中发消息，里面包含了一组邮件地址和邮件内容。而消费者从Queue中将消息一条条读出来，向指定邮件地址发送邮件。消费者在发送消息的过程中由于种种原因会导致失败，比如网络超时、当前邮件服务器不可用等。这样我们就希望建立一种机制，对于未发送成功的邮件再重新发送，也就是重新处理。
本文转载来自：http://www.rootoorotor.org 这几天在使用BackTack 5 下建立无线ap时，遇到了个问题，如图所示： 在检查配置hostapd的配置文件之后并没有发现什么问题，虽然客户端能搜索到新建立的AP但是输入密码之后却一直显示正在验证密码，感到不解于是上网搜索了一下，在这里找到了解决办法： http://eznemegy.blog.hu/2008/12/
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精选
2013-04-02 17:36:13
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本文转载来自：http://www.rootoorotor.org 这几天在使用BackTack 5 下建立无线ap时，遇到了个问题，如图所示： 在检查配置hostapd的配置文件之后并没有发现什么问题，虽然客户端能搜索到新建立的AP但是输入密码之后却一直显示正在验证密码，感到不解于是上网搜索了一下，在这里找到了解决办法： http://eznemegy.blog.hu/2008/12/
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2013-04-02 17:36:27
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缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和持久层都不会命中。在日常工作中出于容错的考虑，如果从持久层查不到数据则不写入缓存层，缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到持久层去查询，失去了缓存保护后端持久的意义。
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2023-08-01 16:51:26
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本文转载来自：http://www.rootoorotor.org 这几天在使用BackTack 5 下建立无线ap时，遇到了个问题，如图所示： 在检查配置hostapd的配置文件之后并没有发现什么问题，虽然客户端能搜索到新建立的AP但是输入密码之后却一直显示正在验证密码，感到不解于是上网搜索了一下，在这里找到了解决办法： http://eznemegy.blog.hu/2008/12/
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2013-04-02 17:36:08
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最近研究了下如何通过GSM Channel Mode Modify和Channel Mode Modify Acknowledge信令，获知GSM终端支持的data Rate思路与原理： • I n an RR connected state, acknowledges a CHANNEL MODE MODIFY message by sending a CHANNEL MODE MODIFY ACKNOWLEDGEMENT message specifying and switching to the correct mode. • ...
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2013-09-21 12:41:00
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第三章 词法分析 文章目录第三章 词法分析一、词法分析程序的功能二、单词的种类三、正则文法和状态图四、词法分析程序的设计与实现 词法分析：断词，给出词性（分类）语法分析：断句，给出句的结构和分类一、词法分析程序的功能1、词法分析：根据此法规则识别及组合单词，并进行词法检查对数字常数从字符串转化位二进制数值删去空格和注释2、实现方案最简单的想法是先进行词法分析获得所有单词，存成中间文件，但是效率低。
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2024-06-04 20:21:28
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