consumer主要参数：
session.timeout.ms：该参数指定了coordinator检测失败的时间。在实际使用中，用户可以为该参数设置一个比较小的值让coordinator能够更快地检测consumer崩溃的情况，从而更快地开启rebalance，避免造成更大的消费滞后（consumer tag）；
max.poll.interval.ms：该参数指定了consumer进行两次p
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2024-03-15 08:17:23
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1 背景近期在学习《深入理解Kafka核心设计与实践原理》这本书。接下来希望将每次学习的收获与心得记录成文，也希望可以帮助到同样初入门的人。2 思维导图先分享一下我在学习Kafka的基本知识之后整理的思维导图。3 Kakfa介绍3.1 三大角色Kafka主要用于扮演三种角色，消息系统、存储系统、流式处理平台。3.1.1 消息系统Kafka被用于最多的是消息系统，Kafka和传统的消息系统都具备了系
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2024-03-07 12:58:19
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kafka消息存储机制（一）关键术语复习一下几个基本概念，详见上面的基础知识文章。Broker：消息中间件处理结点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker能够组成一个Kafka集群。Topic：一类消息，比如page view日志、click日志等都能够以topic的形式存在。Kafka集群能够同一时候负责多个topic的分发。Partition：topic物理上的分组。一个to
在对消息进行存储和缓存时，Kafka依赖于文件系统。（Page Cache） 线性读取和写入是所有使用模式中最具可预计性的一种方式，因而操作系统采用预读（read-ahead）和后写（write-behind）技术对磁盘读写进行探测并优化后效果也不错。预读就是提前将一个比较大的磁盘块中内容读入内存，后写是将一些较小的逻辑写入操作合并起来组成比较大的物理写入操作。 使用文件系统并
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2024-05-07 22:09:49
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Kafka通过主题(topic)将消息归类，各个主题相互独立，每个主题包含一个或多个分区(partition)，分区数量可以动态修改，Kafka保证消息在一个分区中是有序的，分区中的每个消息都有一个唯一的偏移量(offset)。一个分区同时可以包含多个分区副本：一个leader副本和一或多个follower副本，只有leader副本负责消息的接收和发送，其余副本负责与leader副本保持同步，从而
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2024-03-26 17:34:50
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消息中间件的性能好坏，它的消息存储的机制是衡量该性能的最重要指标之一，而 Kafka 具有高性能、高吞吐、低延时的特点，动不动可以上到几十上百万 TPS，离不开它优秀的消息存储设计。下面我按照自己的理解为大家讲解 Kafka 消息存储设计的那些事。在 Kafka 的设计思想中，消息的存储文件被称作日志，我们 Java 后端绝大部分人谈到日志，一般会联想到项目通过 log4j 等日志框架输出的信息，
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2024-04-02 07:22:24
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背景周末看系统架构的时候，看到一致性要求时，回忆了一下 Kafka 的消息一致性保障机制，顺便复习了一下 Kafka 的基础信息。消息文件目录Kafka 的消息存储目录是由 server.properties 文件的 log.dirs=/tmp/kafka-logs 设置的，这个是默认值。进入这个目录查看结构，子目录的命名规律「 topic名称-分区编号」，找到了一张很直观的图： 「此图来自网络」
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2023-12-01 11:55:32
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参考：深入理解Kafka核心设计和实践原理8、数据保存策略每个partition物理上对应一个文件夹，此文件叫存储该partition中所有消息和索引文件； 1、基于时间的保存策略：log.retition.hours=168(一周) 2、基于大小的保存策略：log.retention.bytes=1073741824（1G）9、kafka的消费过程kafka提供了高级consumerAPI和低级
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2024-03-20 14:32:50
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Kafka所"扮演"的三大角色：消息系统：Kafka和传统的消息系统都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓存、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序保障及回溯消费功能。存储系统：Kafka将消息持久化到磁盘，相比较其他的将消息存储在内存的系统而言，能够有效降低丢失的分险。得益于Kafka的存储策略和多副本机制，也可以将Kafka作为长期存储系
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2024-03-22 09:02:51
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这个问题要从 3 个方面来保证消息不丢失：即生产者、服务端、消费者。1.producer 生产端是如何保证消息不丢失的1.1 ack的配置策略acks 有3个值可选 0、1和-1（或者all），默认值为1，值为字符串类型，不是整数类型0：producer发送后即为成功，无需分区 partition 的 leader 确认写入成功1：producer发送后需要接收到分区的 leader 发送确认收到
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2024-03-27 12:53:14
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Kafka是一款基于发布和订阅的消息系统。一般被称为分布式提交日志或分布式流平台。Kafka系统是按照一定的顺序持久化保存的，可以按需读取。Kafka的数据单元被称为消息。类似于数据库中表的一行记录，消息由字节组成，所以没有特别的格式和含义。消息有一个可选的元数据，就是键，键也是一个字节数组。当消息以一种可控的方式写入分区时，会用到键，最简单的方式就是为键生成一个散列值，然后使用散列值对主题的分区
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2024-02-13 09:35:47
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kafka消息的存储
原创
2020-07-27 22:04:02
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Kafka是一个分布式的消息队列系统，消息存储在集群服务器的硬盘Kafka中可以创建多个消息队列，称为topic，消息的生产者向topic中发布消息，消息的消费者从topic中获取消息消息是海量的，为了消息的读写性能，topic被分为多个部分，称为partition，kafka把每个topic的每个partition均匀的分布在集群中的不同服务器上所以从整体来看，Kafka的逻辑关系就是：生产者向
原创
2021-04-22 15:51:31
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前面咱们简单讲了K啊开发入门相关的概念、架构、特点以及安装启动。
今天咱们来说一下它的消息存储机制。前言：Kafka通过将消息持久化到磁盘上的日志文件来实现高吞吐量的消息传递。这种存储机制使得Kafka能够处理大量的消息，并保证消息的可靠性。1、消息存储机制概述：1.1 分区与副本：Kafka将每个主题划分为一个或多个分区，每个分区可以有多个副本。分区和副本的概念为Kafka提供了水平扩展和故障容
原创
2023-09-24 19:44:54
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文章目录一 关于 Topic 和 PartitionTopicPartitionTopic&Partition 的存储二 关于消息分发kafka 消息分发策略消息默认的分发机制消费端如何消费指定的分区三 消息的消费原理分区分配策略Range strategy（范围分区）RoundRobin strategy（轮询分区）什么时候会触发分区分配策略呢？谁来执行Rebalance 以及管理 c
消息发送端发送消息到broker上以后，消息是如何持久化的呢？那么这篇我们就来看看kafka是如何存储消息的。首先需要了解的是，kafka是使用日志文件的方式来保存生产者和发送者的消息，每条消息都有一个offset值来表示它在分区中的偏移量。Kafka中存储的一般都是海量的消息数据，为了避免日志文件过大，Log并不是直接对应在一个磁盘上的日志文件，而是对应磁盘上的一个目录，这个目录的命名规则是<
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2023-10-24 06:12:07
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Apache Kafka 是一种高性能的分布式消息系统，用于处理实时数据流。在实际使用中，我们可能需要根据业务需求调整 Kafka 消息的保
原创
2024-06-15 00:30:08
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消息格式下面首先以Kafka 0.10.0版本为例来解释一下其消息格式： CRC+magic+attributes+wrapperTimestamp(optional)+key(长度+内容)+payload(长度+内容)下面依次列出每一部分* 1. 4 byte CRC32 校检值
* 2. 1 byte "magic" 标识符来显示消息格式是否发生了改动,值为0/1(也可以看作是版本号)
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2024-03-27 07:28:21
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Kafka 的三大角色：消息系统：Kafka 和传统的消息系统（也称作消息中间件〉都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时， Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。存储系统：Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险。也正是得益于Kafka 的消息持久化功能和多副本机
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2024-03-17 10:39:53
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系统架构对比Kafka RocketMQ 数据存储Kafka一个topic后面分为多个partition，每个partition对应一个日志文件跟一个索引文件RocketMQ一个topic可分为多个ConsumeQueue，每个ConsumeQueue存储的是每个消息在commitlog这个文件的地址，但是消息存在于commitlog中数据可靠性RocketMQ支持异步实时刷盘
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2024-03-27 09:59:53
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