当我们使用producer client发送消息之前，需要创建该对象：Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);所以从这里开始，首先，该类的注释一定要看，里面包含大量的最佳实践，大概的内容有如下几点：（1）kafka producer是线程安全的。（2）不要使用多个实例，多个线程共享同一个p
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2024-04-17 20:53:11
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Kafka源码解读——生产者_KafkaProducer（间断持续更......）KafkaProducer类的注释里有以下几段：producer是线程安全的，因此多线程使用一个单例模式的对象比多个对象更快些。producer有一个缓冲池用来保存还没有发送到服务器的消息数据，以及一个后台I/O线程负责将这些消息数据转换成一个request请求发送到Kafka集群上，注意发送完成之后一定要close
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2024-04-06 09:49:01
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kafkaProducer概述kafkaproducer是发送record到kafka集群的Kafka客户端。Kafkaproducer是线程安全的，线程之间共享单个producer实例比拥有多个实例更快。以下是使用producer发送包含连续号码的string字符串作为键/值对的record的示例。Properties props = new Properties();
props.put("
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2024-02-20 21:45:37
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目录消费者Consumer自动和手动提交offset单Partition提交offset手动控制一到多个分区多线程并发处理控制offset起始位置Consumer限流Consumer Rebalance解析 消费者Consumer自动和手动提交offsetprops.setProperty("enable.auto.commit", "true");
KafkaConsumer<Stri
Kafka漏洞修复之CVE-2023-25194修复措施验证前言风险分析解决方案AdoptOpenJDK + Zookeeper + Kafka多版本OpenJDK安装切换Zookeeper安装Kafka安装与使用其他Kafka消息发送流程Linux配置加载顺序参考链接 前言场景介绍Kafka最近爆出高危漏洞CNNVD-202302-515，导致Apache Kafka Connect 服务在
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2024-04-27 08:23:29
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消费者多线程实现KafkaProducer 是线程安全的，而 KafkaConsumer 却是非线程安全的。KafkaConsumer中定义了一个 acquire() 方法用来检查当前是否只有一个线程在操作，如果有其他线程在操作那么就会抛出 ConcurrentModifcationException 异常。KafkaConsumer 所有公用方法在执行之前都会调用 acquire() 方法，只有
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2024-03-20 12:10:51
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为了保证 Kafka 的稳定性，可以采取以下几个方面的措施：设计合理的主题和分区结构：在设计主题和分区时，需要考虑主题的数据量、消息生产者和消费者的数量以及消息处理的延迟等因素，从而合理规划主题和分区，避免因为数据量过大或分区不合理等原因导致 Kafka 集群不稳定。设置适当的参数和配额：通过设置适当的参数和配额，可以限制 Kafka 集群的资源使用，从而保证 Kafka 集群的稳定性。例如，可以
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2024-03-06 22:38:15
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前言 在Kafka01--Kafka生产者使用方式中对KafkaProducer的基本使用方式进行了了解。以上只是使用方面，一个好的开元框架必定是易于开发者使用的，但是对生产者的基本逻辑流程和数据流转并没有什么概念。KafkaProducer原理分析 生产者客户端的基本架构图： 由上图可以看出：KafkaProducer有两个基本线程：主线程：负责消息创建，拦截器，序列化器，分区
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2024-04-02 09:56:19
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在kafka配置中最重要的生产者配置是： acks compression batch size 而消费者最重要的配置是fetch size。如一个生产者的配置：# ZooKeeper
zookeeper.connect=[list of ZooKeeper servers]
# Log configuration
num.partitions=8
default.replica
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2024-04-23 10:40:16
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Kafka Safe Producer在应用Kafka的场景中，需要考虑到在异常发生时（如网络异常），被发送的消息有可能会出现丢失、乱序、以及重复消息。对于这些情况，我们可以创建一个“safe producer”，用于规避这些问题。下面我们会先介绍对于这几种情况的说明以及配置，最后给出一个配置示例。 1. acks 详述之前我们介绍过 Kafka Producer 的 acks 有三种模
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2024-03-31 13:23:59
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强可靠的Kafka配置 前段时间做了一次基于binlog的数据同步，由于binlog的场景需要严格的顺序性和可靠的消息存储，所以基于Kafka好好的研究了一下相关配置1.强可靠的含义我目前的场景需要MQ能够做到无消息丢失、严格顺序消费，但是Kafka的默认配置是走吞吐量的，所以在配置上牺牲了Kafka的可用性和性能来尽可能的增强了顺序消费的特点，最终使得Kafka集群的特性为以下四点：可靠存储、严
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2024-03-29 12:58:30
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本文主要实际编程讲解kafka生产者相关内容，版本:kafka_2.11-0.10.1.0安装自行百度实践依赖kafka 0.10.1.0版本中采用KafkaProducer对象用来向kafka broker集群发送消息。 编写代码前先引入相关依赖包：<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
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2024-04-09 12:57:18
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网上有不少关于kafka架构的博客,但浏览下来大多属于层次比较高,细节比较少的介绍.因此我想要另辟蹊径,讲一讲一台向外提供服务的broker,有哪写线程,每个线程从源码的角度来说在何时哪个类中初始化,分别负责什么,线程之间又是通过什么通信的?方法很简单,jstack + pid,后可以得到所有线程的stack以及当前状态.由于线程名称是kafka自己决定的,根据线程名称的前缀在源码工程中使用全局搜
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2024-03-19 17:02:21
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整体架构「线程」整个 Kafka 客户端由两个线程协调运行，即Main线程和Sender线程。在Main线程中由KafkaProducer创建消息，然后通过Interceptor、Serializer和Partitioner之后缓存到RecordAccumulator(消息累加器)中。Sender线程 负责从RecordAccumulator中获取消息并发送到Kafka中。「Recor
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2024-04-17 11:10:47
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文章目录1、主要思路：2、实现步骤2.1、消息接口 Dbinfo2.2、KafkaConnector2.3、CustomkafkaProducer2.4、测试类App 1、主要思路：把producer配置信息进行封装使用LineNumberReader获取文件总行数和对应行的起始字节位置，并存入map里，方便不同线程从不同行读取和写入kafka继承Thread类，重写run方法并执行2、实现步骤
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2023-09-24 20:21:15
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目录1、线程是否安全2、出现线程安全的原因如下：3、原子性问题4、synchronized关键字1、锁对象2、用法：3、可重入锁5、内存可见性6、volatile关键字7、JMM1、线程是否安全线程不安全就是一些代码在多线程的运行状态下，达不到预期的运行效果出现bug。如果在多线程的各种随机调度上，代码都没有bug，能以预期的结果运行那么该线程就是安全的。2、出现线程安全的原因如下：1、线程之间的
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2023-07-25 10:15:47
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目录消费者数据安全一、消费方式说明注意二、分区分配策略概念分区分配的时机Kafka 有三种分配策略:1、RangeAssignor分配策略2、RoundRobinAssignor分配策略3、StickyAssignor分配策略结果 消费者数据安全说明：所有流程图均来自：Kafka 消费者数据安全策略流程图一、消费方式说明1、Consumer 采用 Pull（拉取）模式从 Broker 中读取数据
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2024-04-24 19:39:23
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Kafka 集群配置SASL+ACL 一、简介 在Kafka0.9版本之前，Kafka集群时没有安全机制的。Kafka Client应用可以通过连接Zookeeper地址，例如zk1:2181:zk2:2181,zk3:2181等。来获取存储在Zookeeper中的Kafka元数据信息。拿到Kafka Broker地址后，连接到Kafka集群，就可以操作集群上的所有主题了。由于没有权限控制，集群核
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2024-05-14 10:34:40
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1. 概览1.1 起因自己写的项目里，为了保证连接不中断，我起一个线程专门发送心跳包保持连接，那这个线程在send发送数据时，可能会与主线程中的send冲突，因此我就想探讨一下socket api是否具有线程安全性。网上很多说法，但多是推测，于是我结合man pages、StackOverflow和大佬们的博客等资料，做了简单的实验测试一下，用事实说话。1.2 探究的主要问题和结论预告以下问题是主
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2024-08-04 10:51:49
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Kafka 使用的是 Reactor 模式。 Reactor 模式概览多个客户端会发送请求给到 Reactor。Reactor 有个请求分发线程 Dispatcher，也就是图中的 Acceptor，它会将不同的请求下发到多个工作线程中处理。Acceptor 线程只是用于请求分发，不涉及具体的逻辑处理，非常得轻量级，因此有很高的吞吐量表现。而这些工作线程可以根据实际业务处理需
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2024-05-09 13:09:17
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