今天带来一篇译文“调优Apache Kafka集群”,里面有一些观点并无太多新颖之处,但总结得还算详细。该文从四个不同的目标出发给出了各自不同的参数配置,值得大家一读~ 原文地址请参考:https://www.confluent.io/blog/optimizing-apache-kafka-deployment/==========================================
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2022-11-03 14:40:47
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kafka 调优
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2022-12-28 15:29:13
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生产者缓冲区大小与Sender线程发送包大小从生产者架构图我们可以看出,有两个地方是比较重要且影响性能的:Recor 默认3.
原创
2022-11-04 12:37:33
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至少一次(At Least Once)= ack级别设置为-1+分区副本大于等于2+ISR里
原创
2023-05-06 06:57:01
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主要分为3个模块:JVM参数调优Replication参数调优Log参数调优JVM参数调优默认启动的Broker进程只会使用1G内存,在实际使用中会导致进程频繁GC,影响Kafka集群的性能和稳定性 通过jstat -gcutil <pid> 1000查看到kafka进程GC情况 主要看YHC,YGT,FGC,FGCT这几个参数,如果这几个值不是很大,就没什么问题YGC: young
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2024-02-18 23:23:22
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电信行业的实际案例研究 调试实际的分布式应用程序可能是一项艰巨的任务。 至少在一开始,最常见的Google搜索并没有什么用。 在这篇博客文章中,我将详细介绍如何将Apache Kafka / Spark Streaming / Apache Ignite应用程序加速近十倍,并将开发原型转变为有用,稳定的流媒体应用程序,该应用程序最终超出了性能目标为应用程序。 此处学习的课程相当笼统,可以
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2024-08-07 09:14:00
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目录1、背景引入:很多同学看不懂Kafka参数2、一段Kafka生产端的示例代码3、内存缓冲的大小4、多少数据打包为一个Batch合适?5、要是一个Batch迟迟无法凑满咋办?6、最大请求大小7、重试机制8、持久化机制 1、背景引入:很多同学看不懂kafka参数今天给大家聊一个很有意思的话题,大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些复杂的大型系统。而在使用Kafka的客
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2024-03-26 09:53:35
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【生产】kafka 调优
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2022-12-09 14:17:38
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# Kafka JVM调优指的是对Kafka集群中的Java虚拟机进行优化,以提高Kafka集群的性能和稳定性。在这篇文章中,我将向你介绍如何进行Kafka JVM调优,并提供代码示例。首先,让我们看一下整个调优流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------
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2024-04-28 10:26:33
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kafka JVM调优
原创
2022-10-16 06:46:39
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Kafka的配置详尽、复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,这里只记录一下我在日常工作使用中走过的坑和经验来对kafka集群进行优化常用的几点。1.JVM的优化 java相关系统自然离不开JVM的优化。首先想到的肯定是Heap Size的调整。vim bin/kafka-server-start.sh 调整KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx12G -Xms12G”
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2022-03-21 10:59:37
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Kafka的配置详尽、复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,这里只记录一下我在日常工作使用中走过的坑和经验来对kafka集群进行优化常用的几点。1.JVM的优化 java相关系统自然离不开JVM的优化。首先想到的肯定是Heap Size的调整。vim bin/kafka-server-start.sh &nb
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2017-06-12 15:08:26
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Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统,用于处理大规模数据流。在生产环境中,通过调优Kafka参数可以提高系统性能和稳定性。下面我将向你介绍如何进行Kafka参数调优的流程和具体步骤,并提供一些代码示例来帮助你更好地理解。
首先,让我们通过以下表格来展示整个Kafka参数调优的流程:
| 步骤 | 操作 |
|-----|----
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2024-05-24 09:54:25
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1、背景引入:很多同学看不懂kafka参数
今天给大家聊一个很有意思的话题,大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些复杂的大型系统。而在使用Kafka的客户端编写代码与服务器交互的时候,是需要对客户端设置很多的参数的。所以我就见过很多年轻的同学,可能刚刚加入团队,对Kafka这个技术其实并不是很了解。此时就会导致他们看团队里的一些资深同事写的一些代码,会看不懂是怎么回事,不了解背后
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2024-10-26 16:42:39
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配置参数调优broker配置num.recovery.threads.per.data.dir对于如下 3 种情况,Kafka 会使用可配置的线程池来处理日志片段:服务器正常启动,用于打开每个分区的日志片段;服务器崩溃后重启,用于检查和截短每个分区的日志片段;服务器正常关闭,用于关闭日志片段。默认情况下,每个日志目录只使用一个线程。因为这些线程只是在服务器启动和关闭时会用到,所以...
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2022-02-15 14:12:16
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配置参数调优broker配置num.recovery.threads.per.data.dir对于如下 3 种情况,Kafka 会使用可配置的线程池来处理日志片段:服务器正常启动,用于打开每个分区的日志片段;服务器崩溃后重启,用于检查和截短每个分区的日志片段;服务器正常关闭,用于关闭日志片段。
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2021-08-26 15:46:34
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使用默认的Kafka参数配置你就能够从零搭建起一个Kafka集群环境用于开发及测试之用,但默认配置通常都不匹配你的生产环境,因此必须要做某种程度的调优。毕竟不同的使用场景有着不同的使用需求和性能指标。而Kafka提供的各种参数就是为了优化这些需求和指标的。Kafka提供了很多配置供用户设置以确保搭建起来的Kafka环境是能够满足需求目标的,因此详细地去调研这些参数的含义以及针对不同参数值进行测试是
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2024-05-22 09:46:45
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参考资料资料名称来源地址Kafka官方文档http://kafka.apache.org/intro《Kafka技术内幕》图书《Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势》https://yq.aliyun.com/articles/475265?spm=a2c4e.11153940.0.0.26dc794fkRn4041. Kafka介绍Kafka
RabbitMQ是一个AMQP实现,传统的messaging queue系统实现,基于Erlang。老牌MQ产品了。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量还在其次。 Kafka是linkedin开源的MQ系统,主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输,0.8开始支持复制,不支持事务,适合产生大量
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2024-10-08 12:46:14
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kafka高可用调优指南:
broker端:避免创建过多topic分区,设置unclean.leader.election.enable=true,设置min.insync.replicas=1,设置num.recovery.threads.per.data.dir=broker端参数log.dirs中设置的目录数,producer端:设置acks=1,若有设置为all,遵循上面broker端mi
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2024-04-03 15:25:19
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