1.生产者：在发送完消息后，收到回执确认。主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码，用到了回调函数，修改如下： //发送消息
ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7"
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2024-04-07 10:25:50
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# Spring Boot Kafka异步发送实现步骤
## 1. 了解Spring Boot和Kafka
在开始之前，我们需要先了解一下Spring Boot和Kafka的基本概念和使用方法。
Spring Boot是一个基于Spring框架的快速开发框架，可以简化Java应用程序的配置和部署过程。它提供了许多开箱即用的功能和插件，可以大大提高开发效率。
Kafka是一个分布式流式平台，用
原创
2023-09-02 14:26:18
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目录一、前期准备 POM文件引入依赖二、自动配置1 前言(了解)2 、配置文件 application.yml配置文件(在项目里面配置文件配置)3、启动项目完成基础三、自定义配置1、前言2 、配置文件 application.yml配置文件(在项目里面配置文件配置)3、生产端自定义配置例子:4、消费端自定义配置例子：四、消费者 一、前期准备 POM文件引入依赖<dependency>
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2023-10-11 09:08:23
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源基础上导入 pom 依赖<dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId>
kafka-streams</artifactId>
<version>2.6.0</version&
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2023-06-10 21:15:40
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# Spring Boot与Kafka：异步发送消息的实现
在现代微服务架构中，消息中间件是连接各个服务的重要组件。Apache Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息系统，广泛应用于高性能的数据流处理场景。尤其在Spring Boot中，结合Kafka的使用更是能够显著提高系统的可伸缩性和可靠性。本文将围绕“Spring Boot Kafka异步发送消息”的主题进行详细讲解，并配有代码示例。
springboot + kafka 实现双kafka间的消息传递使用场景： 使用场景：1.同kafka中不同topic之间的消息传递通过 @KafkaListener(topics = {“topic1”},errorHandler = “consumerAwareErrorHandler”) @SendTo(“topic2”)两个注解实现，本篇不多做说明。 2.从某个kafka中获取消息，并
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2024-01-28 15:48:32
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Master-Slave：
读写分离，save复制master的数据。同步复制：保证了强一致性但是会影响高可用性，因为写入的时候要保证slave都写入了才能返回告诉生产者数据写入成功，如果slave过多就是时间过长。异步复制：数据写入master之后不要求所有的slave都写入就返回生产者写入成功，然后由slave异步的同步，同步过程既可以是master去推也可以是slave去拉，master不需
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2024-03-29 07:06:01
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业务背景说明：本公司有一个业务场景是需要从A数据库异构同步至B数据库，在B数据库进行一些逻辑统计查询操作，大致如下图：当时设计的技术架构如下：第一步：通过canal监听A库的binlog日志，将binlog日志信息发送至kafka消息队列第二步：部署消费者canal-kafka工程（纯java编写），消费kafka消息，异构原始数据，落B库，canal-kafka可以多节点分片部署该方案咋一看可能
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2024-03-11 06:33:22
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前言本系列是kafka相关的第一篇，主要对kafka的producer和consumer进行介绍。此系列不会对kafka的原理进行介绍，因此需要读者有一定的kafka背景知识和使用经验。1. producer整体架构kafka的生产者，是异步生产，主要由两个线程组成。主线程通过send()方法发送的数据，实际都放入了RecordAccumulator中暂存起来；sender线程将RecordAcc
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2024-04-15 18:05:01
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在这里插入代码片StarRocks之系统架构 - 墨天轮 (modb.pro) StarRocks的系统架构1、 https://docs.starrocks.io/en-us/3.0/loading/RoutineLoad2、支持的数据 Routine Load 现在支持使用来自 Kafka 集群的 CSV、JSON 和 Avro（自 v3.0.1 起支持）格式的数据。 笔
异步传输（Asynchronous Transmission）： 异步传输将比特分成小组进行传送，小组可以是8位的1个字符或更长。发送方可以在任何时刻发送这些比特组，而接收方从不知道它们会在什么时候到达。一个常见的例子是计算机键盘与主机的通信。按下一个字母键、数字键或特殊字符键，就发送一个8比特位的ASCII代码。键盘可以在任何时刻发送代码，这取决于用户的输入速度，内部的硬件必须能够在任何时刻接收
目录一、高级API1. 自动提交offset二、低级API1. 手动提交offset1.1. 同步提交offset1.2. 异步提交offset1.3. 数据漏消费和重复消费2. 自定义存储offset三、kafka 同步、异步发送1. 异步发送1.1. 不带回调函数1.2. 带回调函数2. 同步发送四、自定义Interceptor1. 拦截器原理2. 拦截器案例 一、高级API优点：不需要执行
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2024-05-10 11:22:50
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01 幂等性如此重要Kafka作为分布式MQ，大量用于分布式系统中，如消息推送系统、业务平台系统(如结算平台)，就拿结算来说，业务方作为上游把数据打到结算平台，如果一份数据被计算、处理了多次，产生的后果将会特别严重。 02 哪些因素影响幂等性使用Kafka时,需要保证exactly-once语义。要知道在分布式系统中，出现网络分区是不可避免的，如果kafka broker 在回复ack
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2024-02-29 18:55:54
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一般发送数据到Kafka，就是new一个producer，然后简单到send就好了，就可以在kafka里面看到数据了，可以在Linux的命令行模式下，使用命令行的消费命令消费到: sh /xx/xx/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 1.1.1.1:92 --topic topic_name 但是你在写测试代码
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2024-04-02 10:20:49
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手动提交offset手动提交offset的方法有两种：分别是commitSync（同步提交）和commitAsync（异步提交）。 相同点：都会将本次提交的一批数据最高的偏移量提交 不同点： 同步提交：阻塞当前线程，一直到提交成功，并且会自动失败重试（由不可控因素导致
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2023-06-10 20:22:54
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Kafka生产者一-向Kafka写 入数据不管是把Kafka作为消息队列、消息总线还是数据存储平台来使用，总是需要有一个可以往Kafka写人数据的生产者和一个可以从Kafka读取数据的消费者，或者一个兼具两种角色的应用程序。 这一章会带着大家学习如下内容：我们以一个生产者示例开始了本章的内容一使 用10行代码将消息发送到Kafka。然后我们在代码中加入错误处理逻辑，并介绍了同步和异步两
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2024-01-26 11:40:59
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实现平台间的数据联网，利用kafka传递消息，考虑到平台内可能有多个项目会进行数据推送，为了各项目间推送的消息进行数据处理不会受到彼此间的阻塞影响，同时保证消息的消费速度，因此需要各项目间独立异步批量的处理数据。本地队列处理 将从kafka监听到的消息放入本地队列中，保证每个项目拥有自己的队列，细分还可以保证每个项目每个数据类型的消息拥有自己的
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2023-12-09 13:16:53
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1.kafka消费方式有：自动提交 同步提交 异步提交 异步加同步提交几种方式的优缺点介绍和代码示例1.1 自动提交-可以设置自动提交时间间隔，每间隔固定时间提交一次当前消费最大offset，但无法确保提交成功，不知道消费状态#!/usr/bin/env python
# -*- coding:UTF-8 -*-
from kafka import KafkaConsumer
import log
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2023-08-13 22:43:51
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1.生产者：在发送完消息后，收到回执确认。主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码，用到了回调函数，修改如下：//发送消息
ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7");
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2023-08-26 23:52:11
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1.异步发送API（1）idea创建（2） Producer生成异步发送（生成4个分区，默认取余，为乱序排序（4分区排））package com.cevent.kafka.producer;/**
* Created by Cevent on 2020/6/19.
*/
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
impor
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2024-04-09 15:17:44
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