让我们创建一个名为“test”的topic，它有一个分区和一个副本： 1
原创
2022-10-12 14:51:23
177阅读
Kafka入门简介 什么是Kafka？Kafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish(发布)或者subscribe(订阅)消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制。Kafka的基本概念？kafka运行在集群上，集群包含一个或多个服务器。kafka把消息存在topic中，每一条消息包含键值（key），值（value）和时间戳（timestamp）。ka
转载
2024-04-25 18:08:42
121阅读
一、为什么需要消息系统1.解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2.冗余： 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。3.扩展性： 因为消息队列解
1.本节课的第一个内容是打开软件，新建文件。找到【PPT】软件，双击一下就能打开，打开之后如果左侧没有缩略图，点击【普通视图】，就能打开缩略图。2.如果打开以后屏幕是黑色的，什么窗口都没有，就要点击【文件】-【新建】-【空白演示文稿】，就能打开界面了。3.第二个内容是幻灯片的创建，删除，复制，移动、整理幻灯片。创建幻灯片：第一种方法是手动创建，将光标放在缩略图的下方，按【Enter】回车键，就能够
# MongoDB 分片配置指南：如何设置“只有一个生效”的分片
MongoDB 是一个高性能、开源的 NoSQL 数据库，支持水平扩展和灵活的数据模型。在实践中，有时我们希望设置分片，但局限于只让一个分片可用。为了帮助你实现这个目的，接下来我们将逐步讲解整个配置过程。
## 流程概览
以下是设置“mongodb 分片只有一个生效”的步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-07-31 09:30:17
28阅读
Broker（server） 一台Kafka服务器就是一个booker，一个集群由多个broker组成 Topic（主题）
转载
2023-11-23 23:07:55
74阅读
Apache Kafka1. Kafka简介、优势、以及使用场景Kafka的优势：开源分布式，弹性架构，fault tolerant水平扩展：
可以扩展到100个brokers可以扩展到每秒百万级条消息高性能（延迟少于10ms）-- 实时 使用场景：消息系统活动追踪（Activity Tracking）从各个不同的地点收集指标信息（IOT）应用日志收集流处理（使用Kafka St
Kafka是一个开源的分布式消息系统，常用于构建高吞吐量的实时数据管道。在Kafka中，一个topic可以被多个消费者组（consumer group）订阅，每个消费者组可以有多个消费者实例。这种架构使得Kafka支持多个消费者组同时消费同一个topic，实现了Kafka一个topic多个group的需求。
接下来，我将为你详细介绍如何在Kafka中实现一个topic多个group的功能。
首
原创
2024-05-28 11:10:15
567阅读
不知道能不能说清楚kafka里面的概念，尝试一下去说明吧。kafka是一个分布式的，分区的消息中间件，它依赖zookeeper，因此它具有天然的集群性，单台机器也是集群，多台也是集群，扩展性好，扩容性好。kafka下有几个概念：1 broker：这个概念即为集群中的节点，启动多个kafa服务，那么就是多个broker。2 topic：消息分类，每个消息都必须有一个topic。3
转载
2024-02-10 02:28:05
130阅读
目录什么是消费者组消费者与消费者组的关系消费组内的消费者个数变化时所对应的分区分配的演变单播与多播分区数量和消费者数量的关系单个消费者组多个消费者组 什么是消费者组消费者组是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组，那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例，它们共享一个公共的ID，即group ID。消费者与消费者组的关系消费者负责订阅 Kafka 中的主题（Topic），并
转载
2023-12-20 09:36:54
160阅读
架构图1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端3）Topic ：可以理解为一个队列。4） Consumer Group （CG）：这是kafka用来实现一个topic消息的广播（发给所有的consumer）和单播（发给任意一个consumer）的手段。一个topic可以有多个CG。
转载
2024-07-04 16:43:26
243阅读
kafka知识点总结Kafka基本架构图基本概念以及作用副本同步概念如何保证副本数据一致性kafka存储机制Partition 文件存储方式如何找到消息 Kafka基本架构图基本概念以及作用Producer： 消息生产者，向 Kafka 集群发消息的客户端。Consumer： 消息消费者，从 Kafka 集群啦取消息的客户端。Consumer Group： 消费者组（CG），消费者组内每个消费者
转载
2023-09-24 20:42:48
1035阅读
Kafka官网：http://kafka.apache.org/Producer：消息生产者，负责向Topic推送消息。broker接收到生产者发送的消息后，broker将该消息追加到当前用于追加数据的segment文件中。Consumer：消息消费者，可以从一个或者多个Topic节点上获取消息。Consumer Group：为一个或者多个Consumer进行分组。Topic：消息队列，每条发布到
转载
2024-03-06 17:12:03
81阅读
# Java Kafka 中保证一个 Topic 只有一个消费者消费一次的方案
在使用 Apache Kafka 进行消息处理时，通常会面临多个消费者同时消费同一主题（Topic）消息的问题。这可能导致消息被多次处理或不一致的处理结果。为了保证每条消息仅被一个消费者消费一次，我们需要适当地配置 Kafka 及使用 Java Kafka 客户端 API。本文将详细介绍这一实现方案，并给出相应的代码
原创
2024-09-06 06:48:29
491阅读
Kafka基本概念Producer: 消息和数据的生产者，向kafka的一个topic发布消息的进程、代码、服务。Consumer:消息和数据的消费者，订阅数据并且处理器发布的消息的进程、代码、服务。Consumer Group:逻辑概念，对于同一个topic，会广播给不同的group，一个group中，只有一个consumer可以消费该消息。Broker：物理概念，kafka集群中每个kafka
转载
2024-03-21 10:33:13
1026阅读
ElasticSearch一、ElasticSearch相关概念一.ElasticSearch相关概念1.1.ElasticSearch介绍1.1.2.ES的特点1.1.3.ES和lucene的区别1.2.ES的相关概念1.2.1.Near Realtime（NRT）1.2.2.Index：索引库1.2.3.Type：类型1.2.4.Document&field1.2.5.Cluster
转载
2024-10-09 11:24:50
23阅读
一、基本概念1、Topic主题。在Kafka中，使用一个类别属性来划分消息的所属类，划分消息的这个类称为topic。topic相当于消息的分类标签，是一个逻辑概念2、Partition分区。topic中的消息被分割为一个或多个partition，其是一个物理概念，对应到系统上就是一个或若干个目录。 partition内部的消息是有序的，但partition间的消息是无序的3、segment段。将p
转载
2024-03-21 09:59:46
130阅读
分布式发布-订阅消息系统--Kafka简介一、什么是Kafka二、Kafka的优点三、核心概念Topic:查看目录结构Broker：Producer：Consumer四 、分区策略五、副本策略六、常用命令 一、什么是Kafka①：基于大数据的分布式(多个Patition)消息队列 ②：基于发布订阅模式(一个发布者Producer:多个Consumer) ③：一类消息一个Topic ④：借助zo
转载
2024-03-17 11:51:33
110阅读
Producer APIorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。 1 props
channel有什么特点channel有2种类型:无缓冲、有缓冲channel有3种模式:写操作模式(单向通道)、读操作模式（单向通道)、读写操作模式(双向通道)channel有3种状态:未初始化、正常、关闭注意点:1.一个channel不能多次关闭,会导致painc2.如果多个goroutine都监听同一个channel，那么 channel 上的数据都可能随机被某一个goroutine取走进行
