# 使用 Python 从 Kafka 读取最新数据的完整指南
在数据工程和消息队列的领域中，Apache Kafka 是一个广泛使用的分布式流处理平台。对于初学者来说，将 Kafka 与 Python 结合使用读写数据可能会有些挑战。本文将为您详细讲解如何使用 Python 从 Kafka 读取最新数据。
## 工作流程
首先，我们先概括一下整个流程，您需要执行以下步骤：
| 步骤 |
spark支持的常见文件格式如下:文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,对象文件1.文本只需要使用文件路径作为参数调用SparkContext 中的textFile() 函数，就可以读取一个文本文件；scala> val lines=sc.textFile("/tmp/20171024/20171024.txt")
lines: org.apa
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2023-07-31 23:37:21
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目录下载和安装下载地址解压步骤修改 kafka-server 配置使用使用Kafka原生API发送消息Kafka Producer发送消息的方式1. 只管发送， 不管结果2. 同步发送消息3. 异步发送Kafka Consumer消费消息的方式1. 自动提交消息位移2. 手动同步提交当前消息位移3. 手动异步提交当前位移4. 手动异步提交消息位移带回调函数5. 混合同步提交与异步提交自定义分区分
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2023-12-02 17:18:57
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试验环境：CDH 5.15.1CentOS 7Python 3.7.0kafka 1.1.1实验目的：通过python线程，不断的将指定接口中的数据取出，并将数据不断发送到kafka服务中。实验步骤-1：先将kafka-python下载并安装成功；进行一个python调用kafka的简单测试：进入python3的终端：>>> from kafka import KafkaProd
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2023-08-27 22:03:28
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# 使用Python读取Kafka中的数据
## 1. 整体流程
下面是从Kafka中读取数据的整体流程：
```mermaid
journey
title 读取Kafka中的数据
section 开始
开始 -> 连接Kafka: 连接Kafka服务器并创建一个consumer实例
section 读取消息
连接Kafka -> 读取
原创
2024-02-28 06:28:24
350阅读
# 从Kafka中读取数据的Python实践
Kafka是一个分布式的消息队列系统，它可以高效地处理大规模的数据流。在实际的数据处理应用中，经常需要从Kafka中读取数据进行进一步处理。本文将介绍如何使用Python从Kafka中读取数据，并提供相应的代码示例。
## Kafka简介
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式发布-订阅消息系统，它具有高吞吐量、可水平扩展、容错性强等特点
原创
2024-03-02 06:10:43
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# Python读取Kafka历史数据
Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，被广泛应用于大数据领域。在实际应用中，我们有时需要读取历史数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Python读取Kafka的历史数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 安装Kafka Python库
首先，我们需要安装Kafka Python库，该库提供了与Kafka交互的功能。可以使用pip命令进行
原创
2023-10-17 16:48:41
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KafkaConnector使用方法引言Flink通过Kafka Connector提供从Kafka读取数据和向Kafka写入数据的功能，并通过Checkpoint机制实现了Exactly-Once的操作语义，在保证数据读取和写入准确性的同时能够查询对应的offset信息。KafkaConsumner基本使用篇Flink通过KafkaConsumer从Kafka的一个（或多个）Topic中读取数据
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2024-03-08 22:39:53
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摄影：
产品经理
吃了不会秃头的秃黄油
关于Kafka的第三篇文章，我们来讲讲如何使用Python读写Kafka。这一篇文章里面，我们要使用的一个第三方库叫做kafka-python。大家可以使用pip或者pipenv安装它。下面两种安装方案，任选其一即可。python3 -m pip install kafka-python
pipenv install kafka-py
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2023-09-03 09:54:10
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Kafka高吞吐的实现顺序读写零拷贝topic分区批量发送数据压缩 顺序读写kafka的消息是不断追加到文件中的，这个特点使得kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能，什么是顺序读写，顺序读写不需要磁盘磁头来回的寻道，，只需要很少的扇区寻找时间，所以速度远大于随机读写（hbase底层就是随机读写）零拷贝利用java中的nio，摒弃了用户客户端第三方的内存，实现了通道对拷。 这里要提及一些文件系统
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2024-03-31 19:40:00
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1.使用Binlog和Kafka在实时打开的Binlog日志中将mysql数据同步到Elasticsearch(1)2.使用Binlog和Kafka实时将mysql数据同步到Elasticsearch(2)-安装并运行Kafka3.使用Binlog和Kafka实时将mysql数据同步到Elasticsearch(3)– Binlog将生产日志消息记录到Kafka4.使用Binlog和Kafka实时
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2024-06-02 11:24:58
53阅读
先上代码package com.daidai.connectors;
import com.daidai.sink.domain.User;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream
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2023-09-02 22:12:11
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试验环境：CDH 5.15.1CentOS 7Python 3.7.0kafka 1.1.1实验目的：通过python线程，不断的将指定接口中的数据取出，并将数据不断发送到kafka服务中。实验步骤-1：先将kafka-python下载并安装成功；进行一个python调用kafka的简单测试：进入python3的终端：>>>from kafka import KafkaProdu
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2023-07-08 19:57:09
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一、服务端接收消费者拉取数据的方法二、遍历请求中需要拉取数据的主题分区集合，分别执行查询数据操作，1、会选择合适的副本读取本地日志数据(2.4版本后支持主题分区多副本下的读写分离)三、会判断当前请求是主题分区Follower发送的拉取数据请求还是消费者客户端拉取数据请求1、拉取数据之前首先要得到leaderIsrUpdateLock的读锁2、readFromLocalLog读取本地日志数据四、读
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2024-06-06 09:21:00
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Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能等领域。在实际应用中，我们经常会遇到需要读取Kafka中未读取过的数据的情况。Kafka是一种高性能的分布式流处理平台，可以用于实时数据流处理。本文将介绍如何使用Python读取Kafka中未读取过的数据，并提供相应的代码示例。
## Kafka简介
在开始之前，我们先简要介绍一下Kafka。Kafka是由Apache软件基金会
原创
2024-02-11 09:36:04
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概述本篇文章主要有三个示例代码，第一个是基础版使用SparkStreaming读取kafka中的流式数据，但是此种方式使用的是自动提交offset的方式，可能会出现offset已提交，但是数据处理过程中出错，导致数据丢失的情况，所以进行了改进，当数据处理完毕后使用手动提交offset的方法。第二个代码示例是使用指定checkpoint的方式保存offset，此种方式代码会有点复杂，而且有个大问题，
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2023-10-19 10:58:55
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本文介绍flume读取kafka数据的方法 代码： /******************************************************************************* * Licensed to the Apache Software Foundatio
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2018-02-16 09:02:00
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原标题：我以为我对Kafka很了解，直到我看了这篇文章“Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。活动流数据是几乎所有站点在对其网站使用情况做报表时都要用到的数据中最常规的部分。活动数据包括页面访问量(Pa
1、什么是Nginx，谈谈个人都理解，项目中是否用到，为什么要用，有什么优点？Nginx ，是一个 Web 服务器和反向代理服务器用于 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 和 IMAP 协议。主要功能如下：1、正向、反向代理 2、负载均衡、分流 3、虚拟主机（绑定host）优点：跨平台、配置简单，非阻塞、高并发连接、内存消耗小、成本低廉。2、正向代理和反向代理的区别是什么？正向代理是一个位于
kafka —— 基础官方文档：http://kafka.apache.org/intro.html官方中文文档：http://kafka.apachecn.org/intro.html kafka作为一个集群，运行在一台或者多台服务器上。kafka通过 topic 对存储的流数据进行分类。每条记录包含一个key、一个value和一个timestamp。 四个核心APIprod
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2024-06-09 08:40:19
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