文章目录9.1 消息中间件MQ9.2 Kafka 是什么9.3 Kafka 架构9.4 为什么一个 Topic 要分成多个 Partition9.5 Kafka 如何处理旧数据9.5 副本同步9.6 Kafka 容灾9.7 Zookeeper 在 Kafka 中的作用 9.1 消息中间件MQ什么是消息中间件：消息中间件关注数据的发送和接收，主要解决的是分布式系统之间的消息传递问题。通过提供 消息
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2024-08-07 08:34:57
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1-Kafka定义&作用Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用于数据的缓冲。具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性。作用一：消息系统。具备冗余存储、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。作用二：存储系统：Kafka有消息持久化和多副本机制。将消息持久化到磁盘，可以把它作为长期的数据存储系统来使用作用三：流式处理平台。Kafka 可以和流式处理框架进行集
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2024-03-29 11:19:51
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kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。单个
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2024-02-26 13:30:55
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目录1.Mysql2.CHAR 与 VARCHAR 的区别？3.能说下myisam 和 innodb的区别吗？4.你能说下事务的基本特性和隔离级别吗？5.并发问题 – 脏读、不可重复读、幻读?6.事务的隔离级别？7.说说自增主键、UUID？8.mysql 的约束分类？9.drop、delete 与 truncate 的区别：10.隐式事务、显式事务？11.存储过程12.你们数据量级多大？分库分表怎
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2024-05-15 10:08:02
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KafkaKafka 1kafka中的数据单位也被称为message, 如果你以数据库的方式理解kafka的话, 你也许会以为message类似于数据库中的行或者记录. message在kafka看来仅仅不过是一系列的字节, 所以对于kafka来说message中的data并没有特别的格式, 也没有特别的意义. 当然message还是有一些元数据的,
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2024-05-06 19:32:55
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记录下和kafka相关的Message、日志文件、索引文件、consumer记录消费的offset相关内容，文中很多理解参考文末博文、书籍还有前辈。kafka中的消息kafka中的消息Message，在V1版本中是如下部分组成，主要关系key和value。（1）key：当需要将消息写入到某个topic下的指定partition分区时，需要给定key的值。（2）value：实际消息内容保存在这里。（
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2024-03-18 08:23:57
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大规模使用 Apache Kafka 的20个最佳实践快速了解Kafka的概念与架构Kafka是一种高效的分布式消息系统。在性能上，它具有内置的数据冗余度与弹性，也具有高吞吐能力和可扩展性。在功能是，它支持自动化的数据保存限制，能够以“流”的方式为应用提供数据转换，以及按照“键-值(key-value)”的建模关系“压缩”数据流。要了解各种最佳实践，您需要首先熟悉如下关键术语：• Message(
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2024-03-29 07:05:05
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1.什么是kafka？ Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 2.消息队列2.1 使用消息队列的好处 1）解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2）可恢复性系统的一部
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2024-03-26 21:22:05
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Kafka内核总结1 Message一个kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成。header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1时，会在magic和CRC32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性，比如是否压缩、压缩格式等信息)；如果magic的值
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2024-05-22 09:31:36
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kafka源码对 java 和 gradle 版本有适配要求，否则导入源码会编译不通过，笔者引用各版本如下。Kafka源码3.0java版本11grade版本7.4.1图解KafkaProducer流程源代码分析上图对 kafka 生产者初始化的整体流程进行了简单的梳理，接下来我们从代码层面对整体流程进行一个复原。源码导入idea后都会看到一个example工程包，这个包里面有生产者和消费者的例子
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2024-04-21 18:26:23
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1.
kafka的主题会分为多个区，生产者发送到
kafka的同一主题
的消息会分散到多个区，这其中有几个策略 实现
的原理也很简单List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
return Math.abs(
key.hashCode()) % partitions.size();简单来说是通过has
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2024-03-27 09:38:23
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通过上一课时的介绍我们了解到，业务线程使用 KafkaProducer.send() 方法发送 message 的时候，会先将其写入RecordAccumulator 中进行缓冲，当 RecordAccumulator 中缓存的 message 达到一定阈值的时候，会由 IO 线程批量形成请求，发送到 kafka 集群。本课时我们就重点来看一下 RecordAccumulator 这个缓冲区的结构
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2024-07-18 07:43:53
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简介生产消费消息投递语义文件组织常用配置项简介kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增
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2024-07-18 17:13:39
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Kafka 端到端源码解析 Kafka的场景Kafka概念Topic 创建与删除 Topic状态流转一些问题Topic分区初始化选择kafka producer解析 1. 发送流程2. 分区选择策略？3. 拦截器有什么作用？4. 关键数据结构5. 参数配置6. ACK机制7.一些问题Kafka网络接收层 Kafka channel如何做限流的Kaf
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2024-04-18 17:00:54
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pragma message是用来告诉程序员，程序在编译时期的信息。而outputdebugstr则是告诉程序员，程序在运行时期的信息。 下面就以一个例子来讲解pragma mess
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2016-06-29 20:01:00
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一般情况下，#pragma message( messagestring )是在编译期间，将一个文字串（messagestring）发送到标准输出窗口。典型的使用方法是在编译时报告和显示信息。下面的代码段是编译期间在标准输出窗口显示一条消息：#if _M_IX86 == 500#pragma message( "Pentium processor build" )#endif messagestr
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2016-04-27 10:20:00
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概念和术语消息，全称为Message，是指在生产者、服务端和消费者之间传输数据。消息代理：全称为Message Broker，通俗来讲就是指该MQ的服务端或者说服务器。消息生产者：全称为Message Producer，负责产生消息并发送消息到meta服务器。消息消费者：全称为Message Consumer，负责消息的消费。消息的主题：全称为Message Topic，由用户定义并在Broker
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2024-06-05 01:07:19
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1. kafka offset 存储1.1 去zookeeper依赖比较广为人知的Kafka offset存储方式为zookeeper，在0.8版本时，默认依然是zk，但是此时其实已经出现另外一种offset存储方式了，Kafka以“consumer group + topic + partition”为组合key，记录一份消费信息，存储在默认的”__consumer_offset”的Topic中
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2024-08-07 08:59:11
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最近刚接触到kafka,所有做一些理解总结:如有建议和意见欢迎留言讨论消息队列的前世今生:消息协议?JMS协议 提供的 2 种消息模型 ,5 种不同的消息正文格式: 本质是java接口api AMQP协议 提供了 5 种消息模型 ,1 种不同的消息正文格式byte[]（二进制） ,兼容 JMS,跨语言,跨平台 两种协议的区别: AMQP为消息定义了线路层（wire-level protocol）的
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2024-05-20 21:19:15
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1 概述1.1 消息分区微观分区信息： 宏观分区信息： 如何保证消息消费的顺序性？1）同一分区内的消息是有序的；2）设置消息key，相同key的消息会发到同一个分区。1.2 生产者发送消息消息没有Key——轮询；消息有Key——根据key选择分区。 1.3 消费模型推拉（push/poll）模型，kafka选择了拉，由消费者主动获取消息 并记录消费进度。 老
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2024-03-20 19:34:28
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