kafka入门java例子 分布式日志消息队列
原创
2023-04-25 22:52:10
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一、 去除各种封装，简单来看1. 相关核心知识点1. 在消息队列中，“topic” 和 “groupId” 是两个关键概念：Topic（主题）：Topic 是消息队列中的一个逻辑概念，用于将消息进行分类和组织。它可以看作是一个消息的容器或者分类目录。当消息生产者发送消息时，需要指定消息所属的主题。消费者可以订阅一个或多个主题，以接收和处理其中的消息。主题可以根据业务需求进行划分，每个主题下可以有多
上篇描述的kafka案例是个库存管理平台。是一个公共服务平台，为其它软件模块或第三方软件提供库存状态管理服务。当然，平台管理的目标必须是共享的，即库存是作为公共资源开放的。这个库存管理平台是一个Kafka消费端独立运行的软件。kafka的生产方即平台的服务对象通过kafka生产端producer从四面八方同时、集中将消息写入kafka。库存管理平台在kafka消费端不间
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2024-04-08 12:50:20
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nginx + uwsgi + django出现的问题那么在用了一段时间后发现一个很严重的问题：无论代码层如何优化，都会出现内存泄漏（内存占用无限增长）的问题，尝试过增加uwsgi.ini配置文件中添加参数：max-requests = 50，来对抗内存泄露（该参数用来控制每个进程处理50个请求后重启该进程）。但发现并没有什么用，当然网上还有其他折中方案，比如控制达到占用多少内存后自动重启uwsg
1.先介绍linux环境的，单机版1.下载安装kafka，Kafka内带zookeeper，可以使用内带就可以，如果生产环境最好使用单独配置的zookeeper集群环境wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/0.10.1.1/kafka_2.10-0.10.1.1.tgz进入到config目录主要关注：server.propert
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2024-06-04 10:52:06
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# Java Kerberos原理与Kafka集成示例
在现代企业中，安全性是一个非常重要的话题。Kerberos 是一种网络认证协议，它能为客户端与服务器之间的通信提供安全认证。而 Kafka 是一个流行的分布式消息队列。将这两者结合起来，可以确保消息的可靠传输，并增强系统的安全性。本文将为你介绍如何在 Java 中实现 Kerberos 认证并集成 Kafka。
## 整体流程
以下是实
kafka学习笔记-01Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息队列，一般用作系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷，同时提供了简单的流处理功能.1.什么叫系统间解耦、异步通信、缓冲流量削峰填谷系统间解耦/异步通信。示例1：我们用一个用户注册的场景来举例如图：用户注册共分2步用户注册，数据库保存用户信息调
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2023-09-24 20:35:19
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第1章 简介经过前面几篇文章，我们已经将kafka producer端 获取元数据->分区分配->消息封装 介绍完毕，本篇文章将介绍kafka消息发送在源码上的具体实现。第2章 消息步骤kafka消息的发送是由sender线程执行的，我们先回顾一下sender线程的初始化。2.1 sender线程初始化org.apache.kafka.clients.produce
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2024-02-02 14:33:57
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文章目录一、send使用说明1.1 客户端代码1.2 ProducerRecord二、发送过程2.1 send2.2 doSend关键代码2.2.1 RecordAccumulator原理2.3 Sender关键代码2.3.1 wakeup()2.3.2 run()2.3.3 runOnce()2.3 poll()关键代码三、总结 一、send使用说明1.1 客户端代码public boolea
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2023-11-09 00:06:30
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一 kafka发送消息流程1.1 发送流程原理kafka在发送消息的过程中，主要涉及两个线程main 线程和 Sender 线程。在 main 线程 中创建了一个双端队列 RecordAccumulator。main 线程将消息发送给 RecordAccumulator。 Sender
线程不断从
RecordAccumulator
中拉取消息发送到
Kafka Broke
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2023-09-24 20:18:58
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在可靠的系统里使用生产者即使我们尽可能把 broker 配置得很可靠，但如果没有对生产者进行可靠性方面的配置，整个系统仍然有可能出现突发性的数据丢失。比如下面的两个例子： （一）为 broker 配置了 3 个副本，并且禁用了不完全首领选举，这样应该可以保证万无一失。我们把生产者发送消息的** acks 设为 1**（只要首领接收到消息就可以认为消息写入成功）。生产者发送一个消息给首领，首领成功写
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2024-05-12 18:27:52
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在上一篇文章中，已经介绍了初始化 KafkaProducer 基本流程。当客户端对 KafkaProducer 完成完成后，可以调用 send() 方法将数据发送至kafka broker集群。 图中描述了当客户端调用#send方法后的一系列逻辑处理。本文将主要对客户端发送消息的主要流程进行梳理，核心区域（元数据获取、分区操作、Re cordAccumlator、Sender线程唤醒）等核心代码会
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2023-09-17 19:42:12
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一、kafka介绍在把Kafka集成到springboot之前，我们首先要了解Kafka是什么？由什么东西组成？主要的使用场景是哪些？Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外ka
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2023-11-13 23:01:59
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代码使用的是 0.10.1.0 版本的 Kafka examples Producer 代码 代码在源码包的 kafka.examples.Producer 中Kafka Producer 代码public class Producer extends Thread {
// 发送的数据是 K V 结构，对应上类型
private final KafkaProducer<In
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2024-07-04 16:03:41
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1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途，都少不了的向Broker发送数据或接受数据，Producer就是用于向Kafka发送数据。如下： 2. 添加依赖 pom.xml文件如下： <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka -->
<dependency
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2024-02-13 14:54:57
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定义 传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。 最新定义： Kafka是一个开源的分布式事件流平台，主要用于高性能的数据通道，流分析，数据集成和关键任务应用。 消息队列 应用场景 1，异步处理 2，系统解耦 3，流量削峰 4，日志处理 5，消息通讯 两种模式 点对点模式： 消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息发布/订阅模式： - 可以有个
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2024-04-03 15:09:50
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这里没有使用kafka自带的zk。1.启动zk：zk下载解压至任意文件夹。新建kafka-zk-csdn文件
原创
2022-11-11 12:07:35
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最近在项目中使用Flink的dataStream进行开发,使用Kafka作为source,接入数据,对数据进行清洗转换以后,吐到下游的kafka中.项目主要步骤:Kafka作为Flink的source 接入问题.FlinkKafkaProducer 发送不同的信息到不同的topic,并按照一定规则进行路由FlinkKafkaProducer保证EXACTLY_ONCE使用的配置问题.以下是主要的代
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2023-10-05 19:39:27
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温馨提示：本文基于 Kafka 2.2.1 版本。本文主要是以源码的手段一步一步探究消息发送流程，如果对源码不感兴趣，可以直接跳到文末查看消息发送流程图与消息发送本地缓存存储结构。从上文 初识 Kafka Producer 生产者，可以通过 KafkaProducer 的 send 方法发送消息，send 方法的声明如下：Future<RecordMetadata> send(Prod
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2023-10-19 20:27:21
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在面对一些亿级流量场景，消息队列届的大哥kafka是如何保证高性能的呢？Kafka Reactor模型架构 Kafka客户端和服务端通信采取的是NIO的reactor模式，它是一种事件驱动模式。reactor模型天然支持高并发，可以充分利用多核心多线程。 https://blog.51cto.com/u_15067229/2573746页缓存技术＋磁盘顺序写 2.1 操作系统每次从磁盘读写数据的时
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2024-03-26 14:00:42
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