相信很多朋友在学习K8S的时候，能够借助yaml文档把自己的应用部署到K8S集群上，但是对于K8S内部的技术细节和实现原理并不了解，而这恰恰正是我们作为开发者提升技术所欠缺的东西。那么今天我们就来简单总结一下K8S的基本架构和其中的各个组件的概念和原理。在开始正式介绍K8S之前，我们首先要搞明白一个问题：K8S是用来干什么的？一、 Kubernetes概况首先，熟悉网购的朋友可能都知道，每年的双十
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2023-08-02 21:39:55
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目录前言简介k8s架构Master（管理节点）Node（计算节点）API SERVER（授权）Scheduler（资源调度）Controller Manager（控制管理中心）POD（资源池）LABEL（标签）Replication Controller，RCk8s组件 前言k8s中文社区：https://www.kubernetes.org.cn/简介Kubernetes与较早的集群管理系统M
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2023-09-04 10:51:18
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在介绍如何实现"k8s on yarn"之前，首先需要了解什么是K8S和YARN。Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。而YARN是Apache Hadoop生态系统的资源调度和管理框架，用于支持Hadoop中的分布式处理。
实现"k8s on yarn"其实是将Kubernetes集群部署在YARN集群中，这样可以利用YARN的资源管理功能来管理
原创
2024-03-19 10:59:12
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简言： k8s yaml中文件内容一般有kind类型之分，每种类型有不同的功能（一般用---符号隔开）常见的kind类型： （1）Endpoints：Endpoints可以把外部的链接到k8s系统中（可以理解为引
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2023-12-17 14:41:59
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## 实现“k8s yarn”的步骤
为了实现“k8s yarn”，我们需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 配置Kubernetes集群 |
| 步骤二 | 部署YARN服务 |
| 步骤三 | 部署应用程序 |
下面我们将分别介绍每一步需要做什么以及相应的代码。
### 步骤一：配置Kubernetes集群
在这一步中，我们需
原创
2023-11-08 07:13:38
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在Kubernetes集群中部署YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个常见的工作，通过这篇文章，我将向你解释如何在Kubernetes上部署YARN。首先，让我们先了解一下整个过程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码示例。
### 流程概览
下表展示了在Kubernetes上部署YARN的主要步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-05 13:40:57
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# YARN和Kubernetes（K8S）的对比与应用
## 引言
随着大数据和容器化技术的发展，YARN和Kubernetes（简称K8S）成为了当前最为流行的两个资源管理和调度平台。本文将对YARN和K8S进行对比，并结合代码示例介绍它们的基本用法和应用场景。
## YARN与K8S的概述
### YARN
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Ap
原创
2023-10-22 11:08:38
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-----------------------------------------一 .Flink 架构概览1.1. Job1.2. JobManager1.3. TaskManager1.4. Flink 运行时相关组件二 .Flink on Yarn 原理及实践2.1. Yarn 架构原理–总览2.2. Yarn 架构原理–组件2.3. Yarn 架构原理–交互2.4. Flink on Y
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2023-08-22 11:16:19
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总结下来就几点：1、Native模式比Standalone模式好Standalone模式需要提前确认好每个任务需要使用的资源，并在配置文件里面配置，每一个任务都是固定资源大小，申请多了浪费，少了怕出问题。Native模式不需要预先确定需要使用的资源数量，系统会实时根据任务需要自动去k8s集群申请能申请到的资源。2、Application和Session模式各有优劣，不同情况使用不同模式Applic
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2023-07-28 10:55:32
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K8s的高级调度方式-亲和度和污点 1 默认的scheduler的调度过程：预选策略：从所有节点当中选择基本符合选择条件的节点。优选函数：在众多符合基本条件的节点中使用优选函数，计算节点各自的得分，通过比较进行排序。从最高得分的节点中随机选择出一个作为Pod运行的节点。可以通过自己的预设来影响预选、优选过程，从而实现符合我们期望的调度结果。2 影响调度方式：节点选择器：NodeSelec
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2023-12-12 15:06:28
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Flink在k8s生产环境高可用部署flink: 1.10.1kubernetes: 1.18.81 前言目前参与的项目基本开发完成，打算开发的微服务和Flink任务统一部署到k8s上。之前几个项目都是跑在YARN上，Flink on YARN的部署模式是在生产中比较常见，YARN的稳定性和资源调度能力也是有目共睹的，依托Hadoop生态Flink高可用也很容易实现。关于On YARN还是On K
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2023-08-10 22:20:20
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一、镜像的检测镜像中包含程序，其中也可能包含漏洞，所以我们需要检查镜像中是否存在漏洞。首先，准备一台装有docker的设备，提前拉取nginx和redis镜像做检查。docker pull nginx
docker pull redis接着下载Trivy这个工具。Trivy是一个简单而全面的扫描器，用于检测容器镜像、文件系统和 Git 存储库中的漏洞，以及配置问题。 Trivy检测操作系统包（Al
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2023-08-21 10:40:05
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Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，我们可以使用不同的调度器来管理资源的分配和任务的调度。与之类似，YARN也是一个用于集群资源管理和作业调度的开源框架。本文将介绍如何使用Kubernetes替代YARN进行容器化应用程序的部署和管理。
下面是实现“k8s 代替yarn”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|:--
原创
2024-03-07 15:59:59
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# 实现k8s和Yarn集成
在现代的云原生应用开发中，容器编排（例如Kubernetes）和集群资源管理（例如Yarn）是至关重要的组件。本文将介绍如何将Kubernetes（k8s）和Yarn集成，以便更好地管理和利用资源。
## 集成流程
下面是集成Kubernetes和Yarn的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Yarn资源调度器 |
|
原创
2024-03-18 11:37:37
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# Kubernetes (K8s) 与 Hadoop YARN 的融合与比较
## 引言
在现代云计算和大数据处理的环境中，Kubernetes (K8s) 和 Hadoop YARN 是两个非常重要的组件。K8s 是一个开源的容器编排平台，而 YARN 则是 Hadoop 的资源管理器。这两者的结合可以为大数据处理和机器学习工作流提供弹性和可扩展性。在这篇文章中，我们将探讨 K8s 和 Y
# Kubernetes (k8s) 与 Yarn 文件入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对 Kubernetes (k8s) 和 Yarn 文件感到陌生。不要担心，本文将为你提供一个详细的指南，帮助你了解如何使用 Kubernetes 管理容器化应用程序，并使用 Yarn 管理项目依赖。
## 什么是 Kubernetes 和 Yarn？
- **Kubernetes** 是一个开源
原创
2024-07-30 04:46:49
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# Yarn对比K8s实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现“Yarn对比K8s”。在本文中，我将会介绍整个流程，并为你提供每一步所需的代码。让我们开始吧！
## 流程表格
```mermaid
journey
title Yarn对比K8s实现流程
section 开始
开始 --> 步骤1: 安装Yarn
section
原创
2024-04-10 05:00:30
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Koordinator 是一个开源项目，基于阿里巴巴在容器调度领域多年累积的经验孵化诞生，目前已经支持了 K8s 生态内的在离线混部，然而在 K8s 生态外，仍有相当数量的用户会将大数据任务运行在 Apache Hadoop YARN[1]这类资源管理系统中。
作者：索增增（小红书）、宋泽辉（小红书）、张佐玮（阿里云）背景介绍Koordinator 是一
RuntimeClass构成Kubernetes 的 Components (组件) 主要有三类，Master 组件， Node 组件，Addons (辅助类插件) 。分别承担不同的工作，共同构建了kubernetes。 Master 节点Master 组件提供群集的控制平面。主组件对集群做出全局决策（例如，调度），并且它们检测并响应集群事件（例如，当复制控制器的replicas字段未满
一、前言k8s全称kubernetes，是目前大热的一个可移植容器的编排管理工具，像AWS、Azure、Google、阿里云、腾讯云等主流的公有云提供的都是基于k8s的容器服务，很多其他厂商也在努力跟进中，所以说“kubernetes”是目前容器行业中最为热门的也毫不为过！但是大家都是知道的，kubernetes虽然比较热门，但是学习的门槛相对来说也是比较高的，所以这份笔记也是因此而生的，一经发布
