Resource Model在上一篇文章中我们主要介绍了 kubernetes 世界中的各种 resource 的 version，其中包括了资源的内部 internal version 和外部非 internal version，以及引入 internal version 来方便各种 resource 持续渐进演化的设计初衷。另外也从源码的角度分析了其中各个资源 group 的对外 versio
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2024-02-24 17:57:11
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Kubernetes（简称K8S）是一个流行的容器编排平台，它能够帮助我们有效地管理容器化应用程序。在Kubernetes中，资源（Resources）是对计算资源（CPU和内存）的抽象，用于指定容器所需的资源限制和请求。本文将介绍如何在Kubernetes中创建和管理资源，以及如何为正在运行的容器设置资源限制和请求。
首先，让我们通过以下流程来了解如何实现“k8s resource”：
|
原创
2024-03-06 12:30:45
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最近准备重新折腾一下 Kubernetes 的服务暴露方式，以前的方式是彻底剥离 Kubenretes 本身的服务发现，然后改动应用实现 应用+Consul+Fabio 的服务暴露方式；总感觉这种方式不算优雅，所以折腾了一下 Traefik，试了下效果还不错，以下记录了使用 Traefik 的新的服务暴露方式(本文仅针对 HTTP 协议)；一、Traefik 服务暴露方案1.1、以前的 Consu
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2024-04-23 18:55:04
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Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排引擎，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8S中，资源管理是非常重要的一部分，因为它可以确保集群中的各个应用程序能够共享和利用集群资源。本文将介绍如何在K8S中管理资源消耗（resource consum），并向新手开发者详细解释每一步的操作。
### K8S资源消耗管理流程
下表展示了在K8S中管理资源消耗的步骤：
| 步骤
原创
2024-03-18 12:14:33
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Kubernetes Resource Limit详解及实现步骤
在Kubernetes(K8S)中，资源限制(resource limit)是管理容器的一个重要方面。通过资源限制，用户可以为每个容器指定使用的CPU和内存的上限，避免出现某个容器占用过多资源影响其他容器的正常运行。对于新手来说，配置资源限制可能有些困难，下面我将教你如何在Kubernetes中实现资源限制。
整个资源限制的实现
原创
2024-03-20 11:08:48
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1、基础知识1.1、回顾到目前位置，我们为了在k8s上能够正常的运行我们所需要的服务，需要遵循以下方式来创建相关资源：
1、合理的分析业务需求。
2、梳理业务需求的相关功能。
3、定制不同功能的资源配置文件。
4、应用资源配置文件，完善业务环境。1.2、需求我们在操作k8s资源的时候，发现一个有趣的特点，到现在位置，我们所有的操作，基本上都是在k8s限
制的资源对象中进行相关的操作，这些资源对象适
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2024-09-22 12:33:43
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Kubernetes（简称K8S）是一种开源的容器编排引擎，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。在K8S中，Master节点负责集群的管理和控制，其中包括资源调度、服务发现、监控等功能。本文将介绍如何配置K8S的Master资源，帮助初学者快速上手。
**步骤概览：**
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
| 1 | 部署K8S Master节点 |
| 2 | 配置K
原创
2024-03-11 11:46:57
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**K8S资源类型（K8S Resource Type）**
Kubernetes（K8S）是一种流行的容器编排工具，它可以帮助我们管理容器化的应用程序。在K8S中，资源类型（Resource Type）定义了可以在集群中创建和使用的对象，例如Pod、Service、Deployment等。每种资源类型都有特定的配置和用途，并且可以通过yaml文件进行定义和管理。
**实现K8S资源类型的步骤
原创
2024-03-14 10:10:20
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Kubernetes (K8s) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。在K8s中，资源管理是非常重要的一个部分，尤其是对于CPU资源的管理。本文将重点介绍如何在K8s中配置和管理CPU资源，以满足应用程序的性能需求。
### K8s资源管理CPU流程
下面是在K8s中配置和管理CPU资源的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建De
原创
2024-03-11 12:29:38
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参考：https://kubernetes.io/docs/tutorials/kubernetes-basics/更新应用程序用户希望应用程序始终可用，开发人员每天需要部署几次新版本的应用程序。在Kubernetes中，这是通过滚动更新完成的。滚动更新允许部署的更新在零停机时间的情况下进行，方法是用新实例增量地更新Pods实例。新的PODS将安排在有可用资源的节点上。步骤1：更新应用程序的版本
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2024-04-23 11:29:37
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Deployment控制器已经非常优秀了，那为什么还需要StatefulSet呢？Deployment控制器所应用的场景只限于一个应用的所有 Pod都是一样的，Pod的IP、名字和启停顺序等都可以是随机的，无所谓运行在哪台宿主机上。但实际应用中，很多应用的实例直接往往都会有依赖关系，例如最常见的“主从关系”，这种情况，肯定是要先启动”主“才行。另外，像需要使用到数据存储类的应用，不同的实例可能存储
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2024-03-16 22:49:59
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⒈资源含义 k8s中所有的内容都被抽象为资源，资源实例化之后，叫做对象。⒉资源分类 名称空间级别 仅在此名称空间下生效，k8s的系统组件是默认放在kube-system名称空间下的，而kubectl get pod等价于kubectl get pod -n default，因此查看不到k8s的系统组件。 1.工作负载型资源(workload）：Pod【k8s最小组成部分，共享网络栈共享
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2024-08-13 13:06:49
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k8s调度是基于pod 的 request值一 pod常见必坑指南内存的过量使用会给你带来更多的麻烦。达到 CPU limit 时只会导致 CPU 使用受限，达到 Memory limit 将会导致 Pod 被杀死。你听说过 OOMkill 吗？是的，它正是我们要说的内存不足时自动杀死进程的机制。如果你想尽量减少这种情况的发生，那就不要过度使用内存，而应该使用“Guaranteed QoS”模式，
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2024-04-29 13:39:39
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K8S Resource CPU限制与请求是Kubernetes中非常重要的概念，可以帮助我们更好地管理集群中的资源分配和利用。在本文中，我将向你介绍如何在Kubernetes中设置CPU的资源限制和请求，并通过具体的代码示例来演示整个过程。
**步骤概览：**
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-04-03 10:35:26
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ReplicaSet用来维护一组在任何时候都处于运行状态的Pod保持稳定的副本数。因此，它通常用来保证给定数量的完全相同的Pod的可用性。现在ReplicaSet基本取代了ReplicationController，ReplicaSet支持集合式的selector，而ReplicationController仅支持等式。不过现在建议使用Deployment来自动管理ReplicaSet，这样无需担
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2024-10-18 20:58:05
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一、ReplicaSet概述简称RS，是pod控制器类型的一种实现，用于确保由其管控的pod对象副本数在任一时刻都能精确满足期望的数量。ReplicaSet控制器资源启动后会查找集群中匹配其标签选择器的pod资源对象，当前活动对象的数量与其期望的数量不吻合时，多则删除，少则通过pod模板创建以补足，等pod资源副本数量符合期望值后即进入下一轮和解循环。RS的副本数量、标签选择器甚至是pod模板都可
pod：
那我们在定义pod资源时，可以直接创建一个kind：Pod类型的自主式pod，但是这存在一个问题，假如pod被删除了，那这个pod就不能自我恢复，就会彻底被删除，线上这种情况非常危险，所以今天就给大家讲解下pod的控制器，所谓控制器就是能够管理pod，监测pod运行状况，当pod发生故障，可以自动恢复pod。也就是说能够代我们去管理pod中间层，并帮助我们确保每一个pod资源始终处于我们
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2024-09-05 20:57:18
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# 实现Resource Quota K8S源码
在Kubernetes（K8S）中，Resource Quota用于限制命名空间内资源对象的使用量，例如CPU、内存、存储等。如果您想了解如何实现Resource Quota的功能并查看其源代码，接下来将为您进行详细的介绍。
## 实现步骤
下面是实现Resource Quota K8S源码的整个流程，我们可以通过以下步骤来完成：
| 步骤
原创
2024-03-27 10:59:37
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前言RKE2 完美结合了 RKE1 和 K3s。它继承了 K3s 的可用性、易操作性和部署模型、同时还继承了 RKE1 与上游 Kubernetes 的紧密结合关系 为了优化边缘部署，K3s 在某些地方与上游 Kubernetes 有所不同，但 RKE1 和 RKE2 可以与上游保持紧密一致 RKE2 不像 RKE1 一样依赖 Docker。RKE1 使用 Docker 来部署和管理 contro
在Kubernetes（K8S）集群中，资源计算管理(resource)是非常重要的一部分，通过合理地分配资源可以实现更高效的资源利用和性能优化。在本文中，我将向刚入行的小白介绍如何实现K8S资源计算管理。首先我们来看一下整个流程：
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 创建De
原创
2024-04-07 09:52:07
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