在Kubernetes(简称K8S)中,调度是一个非常重要的功能,用于将Pod(容器组)调度到集群中的节点上运行。然而,有时候我们需要手动控制某些节点不被调度,比如节点可能需要维护或者暂时不可用。这篇文章将指导您如何实现“K8S节点不调度”。 整体流程如下: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------- | | 步骤 1 | 创建一个标签为“unschedulable”的节点
原创 2024-02-26 11:37:26
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# Kubernetes Node 不调度 在Kubernetes中,Node是集群中的工作节点,它负责运行Pod中的容器。有时候我们希望暂时将某个Node标记为不可调度状态,以便在维护、故障排查或其他情况下禁止在该Node上创建新的Pod。在本文中,我们将介绍如何实现将一个Node设置为不可调度状态。 ## 步骤概览 下表列出了将Node设置为不可调度状态的步骤: | 步骤
原创 2024-04-03 10:02:44
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K8S(Kubernetes)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和操作应用程序容器。在K8S中,我们可以通过指定节点不调度的方式,控制容器应该在哪些节点上运行。在本文中,我将向你介绍如何在K8S中实现指定节点不调度的功能。 下面是实现k8s指定节点不调度的流程: 步骤 | 描述 -----------------------|--------
原创 2024-02-07 13:30:25
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在Kubernetes(K8S)集群中,有时候我们可能会遇到内存很多的Pod无法被调度的情况。这是因为K8S默认会考虑节点的资源情况来进行调度,如果节点的内存不足以满足Pod的需求,那么这些Pod就无法被调度。所以,我们需要通过设置Pod的资源限制来让K8S知道如何合理地进行调度。 下面我将向你介绍实现“内存很多K8S不调度”这一需求的具体步骤: 步骤 | 操作 --- | --- 1 | 在
原创 2024-03-28 11:50:06
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标题:Kubernetes中如何禁止调度到某个Pod 摘要:本文将解释如何使用Kubernetes进行调度控制,以便禁止调度到特定的Pod。我们将通过编写一个Pod的Affinity规则来实现这一目标。此外,我们还将介绍如何使用字段选择器和标签选择器来对需要调度的Pod进行筛选。 1. 简介 Kubernetes(简称K8S)是一个用于容器编排和自动化部署的开源平台。在K8S中,调度器负责决定
原创 2024-01-30 13:41:08
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在Kubernetes(K8S)中,有时候我们希望能够指定某些节点不调度任务,这可能是因为节点资源有限或者需要控制特定任务的部署位置。在本文中,我将向你介绍如何实现在K8S中指定节点不调度任务。 首先,让我们了解一下实现这一目标的整体流程,然后逐步进行详细说明。 ### 实现K8S指定节点不调度任务的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个Label,
原创 2024-03-15 09:31:00
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在这篇科普文章中,我将向你介绍如何实现“k8s ready”并为你提供代码示例。Kubernetes(K8S)是一个用于自动化容器化应用程序部署、管理和扩展的开源平台,它可以大大简化应用程序的部署和管理过程。"k8s ready"是指确保你的应用程序能够在Kubernetes集群上正常运行并充分利用其功能和优势。 首先,让我们来看一下实现“k8s ready”的整个过程。下面是一份步骤表格,详细
原创 2024-03-01 09:30:10
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标题:Kubernetes(K8S)如何不调度某个Pod 摘要: 本文将介绍Kubernetes(K8S)如何通过使用标签选择器、节点污点以及Pod调度策略来实现不调度某个Pod的方法。通过以下步骤,我们可以控制Kubernetes集群中的Pod不被调度到特定的节点上。 1. 了解Pod调度过程 在使用Kubernetes部署应用程序时,Kubernetes会按照特定的调度算法将Pod分配到集
原创 2024-01-26 13:12:41
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# 如何在Kubernetes中实现新加入的节点不被调度 ## 简介 在Kubernetes集群中,我们有时候希望新加入的节点暂时不被调度到容器中,可能是因为节点正在维护或者进行其他操作。通过设置节点的污点(Taint)可以实现这一功能。在本篇文章中,我将介绍如何在Kubernetes中实现新加入的节点不被调度。 ## 步骤概览 下面是实现新加入的节点不被调度的步骤概览: | 步骤 | 操作
原创 2024-03-07 14:23:14
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在Kubernetes集群中,如果节点的磁盘压力过大,可能会影响应用程序的正常运行。为了避免在磁盘压力过大时将Pod调度到这样的节点上,我们可以通过设置节点的磁盘容量阈值,并使用Kubernetes的Node资源调度插件来实现磁盘压力过大不调度的功能。 下面是实现这一功能的具体步骤: **步骤** | **操作** ---|--- 1 | 配置节点磁盘容量阈值 2 | 部署和配置Node资源调
原创 2024-03-07 14:40:02
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K8S是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中,一个关键的概念是Pod,它是最小的可部署单元,封装了一个或多个容器、存储资源、一个唯一的网络IP和标签等元数据。Pod是K8S中最基本的调度单位,它负责运行应用程序的容器。 在实际使用中,我们常常需要等待Pod处于就绪状态(Ready)才能进行下一步操作,这涉及到使用K8S提供的监控机制来判断Pod的就绪状态。本文将介绍
原创 2024-01-26 11:13:17
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标题:解决K8S节点状态为"Not Ready"的问题 摘要:本文将介绍如何解决Kubernetes (K8S)中节点状态为"Not Ready"的问题。首先,我们将了解"Not Ready"状态的原因,然后提供一个步骤指南来诊断和解决此问题。 一、问题背景 在Kubernetes集群中,每个节点是一个工作节点,负责运行应用程序容器。当节点的状态为"Not Ready"时,表示该节点无法正常工
原创 2024-01-24 16:00:04
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在Kubernetes(K8s)中,"k8s ready状态"是指一个Pod已经准备就绪,可以接收流量和处理请求。在这篇文章中,我将向你介绍如何实现"k8s ready状态",让你的应用程序在Kubernetes集群中正常运行。 首先,让我们看一下实现"k8s ready状态"的整体流程。我将使用以下表格列出步骤: | 步骤 | 操作 |
原创 2024-03-08 11:18:10
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K8s-调度器引入:Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分 配到集群的节点上。听起来非常简单,但有很多要考虑的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑调度过程 调度分为几个部分:首先是过滤掉
转载 2023-06-01 14:16:50
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4.7、集群调度4.7.1、说明简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单,但有很多要考虑的问题:公平:如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用:集群所有资源最大化被使用效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的
转载 2024-01-28 06:57:55
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目录生命周期图示 init 容器特点作用资源清单 探针类型ExecActionTCPSocketActionHTTPGetActionKubelet 的检测:livenessProbereadinessProbestartupProbereadiness就绪探针liveness存活探针1. exec 的检测方式2.httGet 的检测方式3.tcp 的检测方式启动退出动作&nb
1 调度的基本概述kube-scheduler是k8s集群的默认调度器,该调度器会将Pod放到合适的Node上,然后对应Node上的Kubelet才能够运行这些Pod;对每一个新建的Pod或者是未被调度的Pod,kube-scheduler会选择一个最优的Node去运行这个Pod。然而,Pod内的每一个容器对资源都有不同的需求,而且Pod本身也有不同的资源需求。因此,Pod在被调度到Node上之前
转载 2024-02-14 22:30:45
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学习目标:掌握调度器原理,能够根据要求把pod定义到想要的节点运行一、简介:  A、Scheduler是作为单独的程序运行的,启动之后会一直坚挺API Server,获取Pod.Spec.NodeName为空的pod,对每个pod都会创建一个binding,表明该pod应该放在哪个节点上。二、调度过程  A、调度分为几个部分,首先是过滤掉不满足条件的节点,这个过程成为predicate。然后对通过
转载 2023-10-05 07:58:18
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一、常见的K8S按照部署方式MinikubeMinikube是一个工具,可以在本地快速运行一个单节点微型K8s,仅用于学习、 预览K8S的一些特性使用,没有商业价值。 部署地址: https://kubernetes.io/docs/setup/minikubeKubeadminKubeadmin也是一个工具,提供 yum安装 kubeadm init 和 kubeadm join,用于快速部署K
导读云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置。好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销。通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上。但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易
转载 2024-06-27 09:28:47
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