在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Kubernetes（K8S）集群来运行Spark应用程序。首先，我们需要了解K8S和Spark的基本概念，然后了解如何将它们集成在一起。
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可以帮助我们自动化地部署、扩展和管理应用程序。它提供了一种简单而强大的方式，可以从一个地方管理多个应用程序和服务。
Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理
原创
2024-02-04 10:47:47
108阅读
Kubernetes实战第一步——手把手教你搭建k8s集群一、什么是Kubernetes？ 简单来说，它是一个大规模的容器编排系统，他的特性如下： ■ 服务发现和负载均衡 ■ 存储编排 ■ 自动部署和回滚 ■ 自动完成装箱计算 ■ 自我修复 ■ 密钥与配置管理 ■ 总结：Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架，它会满足你的扩展要求、故障转移和部署模式等，例如
转载
2023-11-29 16:03:46
127阅读
K8S Spark集群搭建指的是在Kubernetes集群中运行Apache Spark，以实现分布式计算。本文将通过详细的步骤和代码示例，教会小白如何搭建K8S Spark集群。
## 1. 安装Kubernetes
首先需要在本地或云服务器上安装一个Kubernetes集群。可以选择使用minikube来在本地运行一个单节点的Kubernetes集群，也可以选择使用云服务商提供的Kubern
原创
2024-01-29 13:11:46
74阅读
K8s搭建Spark集群
---
作为一位经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Kubernetes（K8s）来搭建一个Spark集群。在本文中，我们将使用K8s来管理和调度Spark任务，并且使用Docker容器来运行Spark应用程序。
整体流程
---
下面是我们搭建Spark集群的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备Kubernetes集群
原创
2024-01-31 14:45:21
155阅读
k8s 部署 Spark 集群
在现代数据处理的场景中，Kubernetes（k8s）和 Apache Spark 的结合逐渐被大家广泛接受。本文将为大家详细介绍在 Kubernetes 上部署 Spark 集群的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等。大家可以按照这个指南快速上手。
## 环境准备
首先，我们需要确认一下环境的软硬件要求。
**软硬件要求：
K8S部署Spark集群的教程
1. 前提条件
在开始部署Spark集群之前，需要确保具备以下条件：
- 安装Docker和Kubernetes，可参考官方文档进行安装。
- 熟悉Spark集群架构和基本概念。
2. 步骤概览
下面是部署Spark集群的主要步骤：
- 创建Spark镜像
- 创建Kubernetes服务和Pod
- 运行集群应用
下面详细介绍每个步骤及对应的代码示例。
3
原创
2024-01-31 11:21:32
161阅读
# 在Kubernetes上安装Spark集群
Apache Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，广泛用于数据分析和机器学习。在Kubernetes上安装Spark集群，使得我们能轻松地管理和部署Spark应用。本文将介绍如何在Kubernetes环境中安装Spark集群，并提供相应的代码示例。
## 1. 部署前的准备
在开始之前，请确保您已具备以下环境：
- 已安装K
基于kubernetes部署spark的两种方式方式一：使用kubernetes作为集群管理器(Cluster Manager)，类似与mesos和yarn，使用方式可搜索github查看running-on-kubernetes。但这个部署方式，一是还不成熟(目前Deprecated)，不推荐在生产环境使用.方式二：standalone的方式，即便是不用集群也能很方便的调用sbin下的脚本来部署
转载
2023-10-12 13:38:45
163阅读
当前spark支持k8s有三种方式，第一种是以standalone的方式部署在k8s集群中，资源由spark自己管理，第二种是spark原生支持k8s，此时k8s相当于是yarn的作用，用户在使用上与standalone或者spark on yarn的方式一样，第三种是spark operator的方式支持k8s，通过k8s crd+operator创建任务运行资源。目前我主要是基于第二种方式开展
转载
2023-07-21 19:47:00
222阅读
目录一．准备工作（设置虚拟机）1.创建3个虚拟机2.设置系统主机名以及 Host 文件的相互解析（三个节点都做）3.安装依赖包（三个节点都做）4.设置防火墙为 Iptables 并设置空规则（三个节点都做）5.关闭 SELINUX（三个节点都做）6.调整内核参数，对于 K8S（三个节点都做）7.调整系统时区(本来就是中国时区，所以不需要设置)8.关闭系统不需要服务9. 设置 rsyslogd 和
转载
2023-12-22 20:35:36
0阅读
kubectl语法kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]说明：1、command：指定在一个或多个资源上要执行的操作。例如：create、get、describe、delete、apply等2、TYPE：指定资源类型（如：pod、node、services、deployments等）。资源类型大小写敏感，可以指定单数、复数或缩写形式。例如，以下命
转载
2024-02-09 11:14:58
65阅读
CentOS7部署rancher安装k8s 文章目录CentOS7部署rancher安装k8s0.环境说明1.虚机准备rancher1.1.docker更换阿里源1.2.安装部署rancher1.3.rancher配置2.rancher部署k8s环境2.1.rancher添加k8s环境2.2.rancher k8s环境添加主机2.3.rancher k8s环境配置kubectl工具3.kubect
转载
2024-01-02 08:51:42
195阅读
之前学习spark，最近需要在k8s集群上提交spark应用，学习过程中，记录了以下几点1.k8s集群架构Master Nodek8s 集群控制节点，对集群进行调度管理，接受集群外用户去集群操作请求；Master Node 由 API Server、Scheduler、ClusterState Store（ETCD 数据库）和Controller MangerServer 所组成API Serve
转载
2023-08-08 12:38:47
293阅读
目录一、概述二、开始 Spark on k8s 运行原理三、Spark 运行模式1）cluster 模式2）client 模式四、开始Spark on k8s 编排1）下载Spark包2）构建镜像3）配置 spark 用户权限4）提交 Spark 任务（cluster 模式）5）配置spark历史服务器6）提交 Spark 任务（client 模式）1、配置 spark 用户权限2、准备独立Pod
转载
2023-07-18 22:31:13
206阅读
部署K8S集群服务器硬件要求：三台虚拟机服务器，操作系统都为centos； 硬盘最低配置：内存2GB，CPU2核，硬盘30GB。准备环境master 192.168.200.110 node1 192.168.200.120 node2 192.168.200.130系统初始化关闭防火墙，禁止开机自启[root@localhost ~]# systemctl stop firewalld
[roo
转载
2023-11-27 14:48:30
87阅读
目录sbt安装完整地写scala代码指明依赖关系以及具体版本参考资料sbt安装sbt 是一款 spark 用来对 scala 编写的程序打包的工具
输入如下的命令可以对sbt进行安装echo "deb https://dl.bintray.com/sbt/debian /" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/sbt.list
sudo apt-key a
转载
2024-02-09 16:14:07
21阅读
基于K8S的Spark集群实现关键词提取
一、整体流程
要实现基于K8S的Spark集群进行关键词提取，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤1：集群准备 | 部署K8S集群和Spark集群 |
| 步骤2：数据准备 | 将待处理的数据上传至K8S集群中的分布式存储系统 |
| 步骤3：提交Spark任务 | 在K8S集群中提交Spark任务
原创
2024-01-15 13:18:12
164阅读
前言 Apache Spark是目前最为流行的大数据计算框架，与Hadoop相比，它是替换MapReduce组件的不二选择，越来越多的企业正在从传统的MapReduce作业调度迁移到Spark上来，Spark的生态圈支持者越来越多，当然它出众的内部API设计，让它也非常容易和现有既成事实的Hadoop组件（YARN/HDFS）集成。 容器技术的兴
转载
2023-11-01 10:23:29
123阅读
Spark在k8s中的数据本地性在k8s中，天然存在着数据隔离和网络隔离，这就造成了Spark在k8s中运行时，很难达到较好的数据本地性级别。常规意义上讲Spark的数据本地性，大部分是指的是Spark在读取数据时，第一个stage的数据本地性。这是由于Spark在读取数据时，首先会先去task执行位置寻找数据是否有缓存，其次会寻找数据是否存在优选位置【检查checkpointRDD的数据位置，主
转载
2023-10-19 12:02:00
114阅读
本文介绍Spark On K8s的环境准备工作，并通过一个示例来演示如何提交Spark程序到K8s运行。一、环境准备 首先，本门课程使用的Spark版本为v3.2.3版本，Spark 3.x是当前主流在用的版本，它相比Spark 2.x增加了很多新功能新特性，性能也有大幅的提升。 其次，在实际应用中，为了规范Spark程序在K8s上的运行部署，通常将Spark的程序调度到指定的Namespa
转载
2023-11-17 19:31:15
419阅读
