作者：Harry Martland分布式系统会不可避免地发生些故障，我们需要计划好如何解决，其中有种方法是运行多个服务实例，这样即便有一个故障了，其他的可以继续接管。在本文中，我们将探讨一些在 Kubernetes 上实现此目标的不同方法。K8sMeetupNone冗余（Redundancy）是有代价的，我们在考虑弹性时就应想到这一点。当然，如果客户可以忍受少量中断，并且对他们的体验没有太大影响，
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2024-09-10 13:24:03
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Kubernetes（K8s）是一种流行的容器编排系统，它可以帮助开发者自动管理容器化的应用程序。在K8s中，超分CPU是一种常见的需求，它可以帮助我们在容器中对CPU进行资源划分和分配，以提高性能和资源利用率。在本文中，我将向你介绍如何在K8s中实现“k8s超分CPU”，并为你提供代码示例和详细的步骤指导。
首先，让我们来看一下整个实现“k8s超分CPU”的流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-03-25 11:56:38
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**K8S超分怎么实现**
在Kubernetes（K8S）中，扩展是指根据应用程序的负载自动扩展计算资源。具体来说，对于Pod、容器或整个应用程序的水平扩展，通常是通过控制器来实现的。在本文中，我将向您展示如何在K8S中实现超分。首先，让我们看看整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署K8S集群 |
| 2 | 创建Deploymen
原创
2024-03-29 11:26:53
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1.介绍Ratel是什么？ Ratel是一个Kubernetes多集群资源管理平台，基于管理Kubernetes的资源开发，可以管理Kubernetes的Deployment、DaemonSet、StatefulSet、Service、Ingress、Pods、Nodes、CronJob等。也可以管理Kubernetes的Role、ClusterRole、Rolebinding、ClusterRo
第1章 概述k8s最初用于管理无状态的服务，单随着越来越多的应用迁移的k8s平台，管理存储资源成为一个非常重要的功能。
k8s使用两种资源管理存储：
PersistentVolume（一些简称PV）：由管理员添加的的一个存储的描述，是一个全局资源，包含存储的类型，存储的大小和访问模式等。它的生命周期独立于Pod，例如当使用它的Pod销毁时对PV没有影响。
PersistentVolumeCl
在K8S中，K8S将所有的操作对象都当做资源来进行管理，K8S为我们提供了一个叫APIserver的组件，这个组件提供了一系列的RESTful风格的接口，通过这些接口就可以实现对资源的增删改查等操作。而所谓的资源配置清单就是我们用来创建和管理资源的配置文件。在了解资源配置清单前，我们需要先了解一下K8S中有哪些资源。一、资源类型1、工作负载型资源这些资源就是K8S中承载具体的工作的一些资源，常见的
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2024-04-17 14:21:24
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Kubernetes（简称K8S）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，内存资源分配非常重要，而内存超分是指将物理内存分配给多个虚拟机或容器，以使其看起来具有比实际可用内存更多的内存。本文将介绍在Kubernetes中如何实现内存超分。
首先，我们来看整个流程，可以使用表格展示相应的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-
原创
2024-03-18 12:47:20
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# 实现K8S GPU加速教程
## 简介
在使用Kubernetes（K8S）进行容器编排时，有时候我们需要利用GPU来加速计算任务。本文将介绍如何在K8S集群中实现GPU加速，帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程概述
下面是实现K8S GPU加速的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------- |
| 1 | 安装NVIDIA GPU驱动 |
| 2 | 部署
原创
2024-04-23 18:15:50
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如何在GPU上运行K8S
随着机器学习和深度学习等计算密集型工作负载的增加，GPU在计算领域扮演着越来越重要的角色。Kubernetes（K8S）是一个用于管理容器化应用程序的开源平台，那么如何在GPU上运行K8S呢？下面我们将逐步介绍这个过程。
步骤|操作
---|---
1|安装NVIDIA GPU驱动
2|安装CUDA Toolkit
3|安装Docker和nvidia-docker2
原创
2024-03-19 10:08:11
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作者 | 车漾 阿里巴巴高级技术专家需求来源经过近几年的发展，AI 有了许许多多的落地场景，包括智能客服、人脸识别、机器翻译、以图搜图等功能。其实机器学习或者说是人工智能，并不是什么新鲜的概念。而这次热潮的背后，云计算的普及以及算力的巨大提升，才是真正将人工智能从象牙塔带到工业界的一个重要推手。与之相对应的，从 2016 年开始，Kubernetes 社区就不断收到来自不同渠
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2024-08-20 13:58:21
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在Kubernetes（K8S）中实现虚拟机超分，主要是通过使用KubeVirt这样的工具来实现的。KubeVirt是一个使用Kubernetes管理虚拟机工作负载的扩展，它可以让你在K8S集群中运行和管理虚拟机。
下面是实现虚拟机超分K8S的主要步骤，以及每个步骤需要做的事情和对应的代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------- |
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原创
2024-03-25 11:06:25
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一、概述搭建k8s集群时，需要访问google，下载相关镜像以及安装软件，非常麻烦。正好阿里云提供了k8s的更新源，国内用户就可以直接使用了。二、环境介绍操作系统主机名IP地址功能配置ubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-master192.168.91.128主节点2核4Gubuntu-16.04.5-server-amd64k8s-node1192.168.91.129
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2024-04-15 23:08:55
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2016 年，随着 AlphaGo 的走红和 TensorFlow 项目的异军突起，一场名为 AI 的技术革命迅速从学术界蔓延到了工业界，所谓的 AI 元年，就此拉开帷幕。当然，机器学习或者说人工智能，并不是什么新鲜的概念。而这次热潮的背后，云计算服务的普及与成熟，以及算力的巨大提升，其实正是将人工智能从象牙塔带到工业界的一个重要推手。而与之相对应的，从 2016 年开始，Kubernetes 社
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2024-07-31 22:26:46
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k8s架构图：前言：本文以两台机器为例，叙述k8s的安装部署过程，1台机器为master节点，另一台为node节点，master节点不参与部署业务pod。服务器操作系统为Ubuntu18.04 Server0X00 部署前置操作以下为Master节点和Node节点均需执行的部署前置操作1.安装Docker此处需要注意安装的Docker版本是否被k8s支持，比如k8s V1.20最高只支持Docke
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2024-05-27 14:56:52
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requests与limitsapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod1
spec:
containers:
- image: xxx
resources:
requests:
cpu: 200m
memory: 10Mi
limits:
cpu: 500m
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2024-04-26 09:22:18
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前言前两天闹得沸沸扬扬的事件不知道大家有没有听说，Google 竟然将 Docker 踢出了 Kubernetes 的群聊，不带它玩了。。。具体的解释请看《听说 K8s 要甩了 Docker 了》，我这里简单描述下，Kubernetes 是通过 CRI 来对接容器运行时的，而 Docker 本身是没有实现 CRI 的，所以 Kubernetes 内置了一个
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2024-08-15 09:05:32
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k8s kubelet device-plugins场景：对于云的用户来说，在 GPU 的支持上，他们最基本的诉求其实非常简单：我只要在 Pod 的 YAML 里面，声明某容器需要的 GPU 个数，那么 Kubernetes 为我创建的容器里就应该出现对应的 GPU 设备，以及它对应的驱动目录。以 NVIDIA 的 GPU 设备为例，上面的需求就意味着当用户的容器被创建之后，这个容器里必须出现如下
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2024-05-08 22:49:52
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SonarQube 是一种主流的代码质量持续检测工具。您可以将其用于代码库的静态和动态分析。SonarQube 集成到 KubeSphere 流水线后，如果在运行的流水线中检测到问题，您可以直接在仪表板上查看常见代码问题，例如 Bug 和漏洞。准备工作您需要先开启KubeSphere的DevOps系统。以 admin 身份登录控制台，点击左上角的平台管理，选择集群管理。点击自定义资源 CRD，在搜
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2024-05-23 19:08:13
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K8S介绍与特性Kubernetes概念
Kubernets是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。K8S概述
K8S是谷歌在2014年开源的容器化集群管理系统使用K8S进行容器化应用部署使用K8S利于容器扩展K8S目标实施让部署容器化应用更加简洁和高效K
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2024-02-14 23:36:51
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文章目录一、概述二、常见的几种CNI插件介绍1）Flannel（本章讲解）2）Calico3）Romana4）Weave Nets三、Flannel 组件的解释四、Flannel网络通信原理实验1）同节点Pod之间的通信2）不同节点Pod之间的通信3）Pod与Service之间的通信 一、概述Kubernetes 采用的是基于扁平地址空间的、非NAT的网络模型，每个Pod有自己唯一的IP地址。网
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2024-08-15 17:54:05
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