Deployments介绍Deployment（简写为deploy）是Kubernetes控制器的一种高级别实现，它构建于ReplicaSet控制器之上，它可用于为Pod和ReplicaSet资源提供声明式更新。相比较来说，Pod和ReplicaSet是较低级别的资源，以至于很少被直接使用。Deployment控制器资源的主要职责同样是为了保证Pod资源健康运行，其大部分功能通过调用Replica
转载
2024-07-29 17:18:10
71阅读
# 一、K8S Deployment YAML 教程
## 1. 教程概述
在学习Kubernetes（以下简称K8S）时，部署应用是最基本的需求之一。K8S提供了Deployment资源对象，它允许您定义、创建和管理Pod的多个副本。在本教程中，我将教您如何使用K8S Deployment YAML文件来部署您的应用程序。
## 2. 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :
原创
2024-03-20 11:26:52
101阅读
Kubernetes YAML 文件全字段详解Deployment yaml其中主要参数都在podTemplate 中，DaemonSet StatefulSet 中的pod部分一样。apiVersion: v1
kind: Deployment
metadata:
name: <deploy-name>
namespace: <ns-name>
labels
转载
2024-03-21 21:40:13
87阅读
对于YAML语言，网上有很多将YAML转换为JSON格式的在线转换器，以下内容都可直接验证，另外若有兴趣更深入学习YAML，可到其官方站点去学习，下面介绍的仅仅是比较常用的内容，并非YAML语法的全部，因为还有很多高级用法，对于开发可能会更有帮助，这点需要说明。YAML 语言的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。它的基本语法规则如下。 • 大小写敏感
转载
2024-04-15 21:26:20
67阅读
K8S-网络模型、POD/RC/SVC YAML 语法官方文档 Kubernetes - Production-Grade Container Orchestration kubernetes/kubernetes: Production-Grade Container Scheduling and Management Posts containing 'yaml' - Stack Ov
转载
2024-08-22 15:28:30
123阅读
1 基础队列1.1 基础队列接口type Interface interface {
Add(item interface{}) // 向队列中添加一个元素，interface{}类型，说明可以添加任何类型的元素
Len() int // 队列长度，就是元素的个数
Get() (
转载
2024-07-26 12:06:36
72阅读
kind: Deployment #类型，是deployment控制器，kubectl explain Deployment apiVersion: apps/v1 #API版本，# kubectl explain Deployment.apiVersion metadata: #pod的元数据信息
原创
2022-10-24 11:18:46
401阅读
在Kubernetes（简称K8S）中，Deployment是用来定义应用的部署方式的对象，通过Deployment可以实现应用的自动化部署和管理。而Deployment的配置文件通常使用YAML（YAML Ain't Markup Language）格式来定义。本文将详细介绍K8S的Deployment YAML文件，以帮助初学者快速入门。
### K8S Deployment YAML文件详
原创
2024-04-23 19:39:20
611阅读
本章是《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》系列的终篇，之前我们用AB和JMeter两种工具压测了k8s环境下的Tomcat，并通过调整内存和CPU来验证纵向扩容的效果，本章我们来验证横向扩容对吞吐量的影响； 本文地址：前文列表《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》的前两篇文章请点击以下链接：
《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲之一：准备工作》；
《Ku
转载
2024-10-22 13:11:55
35阅读
如何初始化k8s中的client1、kubernetes.Clientset 集群内访问创建k8s-client - 直接获取集群内的config, 通过config创建clientSet。// creates the in-cluster config
config, err := rest.InClusterConfig()
if err != nil {
panic(err.Erro
转载
2024-09-15 13:33:01
66阅读
概述k8s 集群中对资源管理和资源对象编排部署都可以通过声明样式（YAML）文件来解决，也就是可以把需要对资源对象操作编辑到YAML 格式文件中，
我们把这种文件叫做资源清单文件，通过kubectl 命令直接使用资源清单文件就可以实现对大量的资源对象进行编排部署了。
一般在我们开发的时候，都是通过配置YAML文件来部署集群的。
YAML文件：就是资源清单文件，用于资源编排 YAML文件
转载
2024-07-31 16:53:56
106阅读
目录例子1：（配置文件映射、文件夹映射、端口映射）例子2：（持久化）例子3：（容器时间）例子4：（mysql最大连接数）以下几个例子包括三个模板：ConfigMap、Deployment、Service，ConfigMap是用来添加程序启动配置文件的，Deployment定义容器主程序（包括镜像、挂载文件、容器内所用端口等），Service定义了容器端口映射，其中 targetPort 指定容器内
转载
2024-02-29 13:27:10
201阅读
k8s平台是GO语言开发的 支持yaml和json相比之下yaml语言比json更加简单，格式也没有那个细致，方便编辑和记忆一.deployment.yaml文件详解（集群pod管理，自动伸缩相关）apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本 #查看api接口命令kubectl api-version
kind: Deployment
转载
2024-05-15 14:24:35
338阅读
cat k8s-test-deploy.yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: auth-server namespace: k8s-testspec: replicas: 1 selector: matchLabels: erp: k8s-test app: auth-server temp
原创
2019-06-29 18:00:25
4465阅读
一.yaml介绍yaml就Yet Another Markup Language(仍是一种标记语言)，文件后缀为.yml基本语法： 大小 写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进不允许使用tab,只允许空格 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可 ”#” 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略数据类型 yaml支持以下几种数据类型： 对象：键值对的集合，
关键词：管理Replicaset关键概念属于Replicaset的升级版，是建立在rs之上的一个控制器，可以管理多个rs，每次更新镜像版本，都会生成一个新的rs，把旧的rs替换掉，多个rs同时存在，但是只有一个rs运行。解释rs v1控制三个pod，删除一个pod，在rs v2上重新建立一个，依次类推，直到全部都是由rs v2控制，如果rs v2有问题，还可以回滚，Deployment是建构在rs
转载
2024-03-27 16:45:28
105阅读
配置网络插件flanneldocker： bridge：容器的默认网络 joined：使用别的容器的网络空间 open：容器直接共享宿主机的网络空间 none：不使用网络空间Kubernetes网络通信： 容器
转载
2023-12-07 01:08:43
72阅读
目录编辑一、K8S支持的文件格式1.YAML使用空格缩进,yaml是json的超集2、YAML语言格式二、YAML1、查看 API 资源版本标签2、编写资源配置清单2.1 编写 nginx-test.yaml 资源配置清单2.3 查看创建的pod资源3、创建service服务对外提供访问并测试3.1 编写nginx-svc-test.yaml文件3.2 创建资源对象三、详解K8S中的Port四、试
转载
2024-03-28 13:00:17
1050阅读
PersistenVolume（PV）：对存储资源创建和使用的抽象，使得存储作为集群中的资源管理 PV分为静态和动态，动态能够自动创建PV • PersistentVolumeClaim（PVC）：让用户不需要关心具体的Volume实现细节 容器与PV、PVC之间的关系，可以如下图所示： 总的来说，PV是提供者，PVC是消费者，消费的过程就是绑定PersistentVolume 静态绑定根据上图我
转载
2024-07-01 16:54:34
56阅读
deployment调度deployment或者RC控制器他们的调度规则都是由系统自动完成调度的，他们各自最终运行在哪个节点上，完全由master节点的scheduler经过一系列的算法计算得出，用户无法干预调度过程和结果，这里不在演示！！NodeSelector定向调度在实际生产环境中，有可能我们需要某pod运行在特定的节点之下，这时我们就需要定向调度，让某一pod运行在特定的node2节点下，
转载
2024-06-07 13:06:23
455阅读
