Kubernetes部署HAP-Pod动态扩缩容1、pod资源限制(1)资源限制计算在K8s的资源:  CPU:   我们知道2核2线程的CPU,可被系统识别为4个逻辑CPU,在K8s中对CPU的分配限制是对逻辑CPU做分片限制的。   也就是说分配给容器一个CPU,实际是分配一个逻辑CPU。   而且1个逻辑CPU还可被单独划分子单位,即 1个逻辑CPU,还可被划分为1000个millicore
# 如何读取K8S ConfigMap ConfigMap是Kubernetes(K8S)中一种用于管理配置数据的资源对象,它可以存储应用程序的配置信息,例如数据库连接字符串、环境变量等。在Java中,我们可以使用Kubernetes Java客户端库来读取和操作ConfigMap。 本文将介绍如何使用Java读取K8S ConfigMap,并提供代码示例和相关的序列图和甘特图。 ## 1.
原创 2023-11-27 09:56:42
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VPA简介kubernetes(VPA Vertical Pod Autoscaler)垂直 Pod 自动扩缩容, VPA 会基于 Pod 的资源使用情况自动为集群设置资源占用的限制,从而让集群将 Pod 调度到有足够资源的最佳节点上。 VPA 也会保持最初容器定义中资源 request 和 limit 的占比。它会 根据容器资源使用率自动设置 pod 的 CPU 和内存的 requests ,从
转载 2024-05-13 10:35:59
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# K8s ConfigMap 设置 MySQL 配置文件 在 Kubernetes(K8s)中,ConfigMap 是一个强大的功能,它允许用户将非机密性的信息以 key-value 的形式存储,然后可以在 Pod 中轻松使用这些配置信息。对于 MySQL 数据库,我们常常需要设置一些特定的配置文件,以优化数据库的性能或满足特定的需求。在本文中,我们将探讨如何使用 ConfigMap 配置 M
原创 8月前
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简介生产环境中很多应用程序的配置可能需要通过配置文件,命令行参数和环境变量的组合配置来完成。这些配置应该从image中解耦,以此来保持容器化应用程序的可移植性。在K8S1.2后引入ConfigMap来处理这种类型的配置数据。Configmap用于保存服务的配置数据,以键值对形式存储。configMap 资源提供了向 Pod 注入配置数据的方法。旨在让镜像和配置文件解耦,以便实现镜像的可移植性和可复
转载 2024-02-19 12:21:14
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原创 2022-03-14 11:53:56
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原创 2021-07-07 17:13:02
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一、K8S支持的文件格式kubernetes支持YAML和JSON文件格式管理资源对象。JSON格式:主要用于api接口之间消息的传递YAML格式:用于配置和管理,YAML是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化,较易读1、yaml和json的主要区别YAML 使用空格缩进,这是 Python 开发人员熟悉的领域。JavaScript 开发人员喜欢 JSON,因为它是 JavaScript 的一个
转载 2024-06-20 20:49:24
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Kubernetes (K8s) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。动态更新服务是 K8s 中一个非常重要的功能,通过它我们可以不停机地更新应用程序而不影响用户的访问。在本文中,我将向你介绍如何实现 K8s 动态更新服务的方法。 **K8s 动态更新服务的流程** 下面是实现 K8s 动态更新服务的一般流程,包括创建 Deployment、修改 Pod 模板、更新 De
原创 2024-04-10 10:13:13
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在Kubernetes(简称为K8S)中,配置动态更新是一项非常重要的功能,它可以让我们在不重启应用程序的情况下更改应用的配置信息。这对于实现持续部署和快速响应变化的需求非常有帮助。本文将向你介绍如何在K8S中实现配置的动态更新,让你的应用程序可以随着配置的变化而动态调整。 ### K8S配置动态更新流程 为了更好地实现K8S配置的动态更新,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操
原创 2024-03-22 10:59:25
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Kubernetes(简称K8S)是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器。在Kubernetes集群中,我们可以通过配置Nginx实现动态更新,以便实现灵活的负载均衡和流量控制。 整个过程的大致流程如下: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 部署Kubernetes集群 | | 2 | 部署Ng
原创 2024-04-15 14:46:05
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# K8S动态更新内存限制 ## 介绍 Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排平台,可以管理容器化的应用程序,其中包括对应用程序的资源限制,如CPU和内存。在实际应用中,经常需要根据应用负载情况动态更新内存限制,以提高资源利用率并保证应用性能。本文将介绍如何在Kubernetes中动态更新内存限制。 ## 步骤 以下是在Kubernetes中动态更新内存限制的步骤: | 步骤 |
原创 2024-04-18 10:09:02
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Kubernetes(K8s)是一种开源的容器编排平台,用于自动化容器的部署、扩展和操作。在K8s环境中,可以通过环境变量来传递配置信息给应用程序,然而有时候需要动态更新这些环境变量以满足业务需求或者更新配置。本文将介绍如何在K8s环境中实现环境变量的动态更新。 ### 实现K8s环境变量动态更新的流程 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建 ConfigM
原创 2024-03-14 10:22:17
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Kubernetes(简称K8S)是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在实际应用中,我们通常会需要对K8S配置文件进行动态更新,以适应容器环境下不断变化的需求。本文将教会你如何实现K8S配置文件的动态更新。 **流程概览** 下面是实现K8S配置文件动态更新的整体流程: | 步骤 | 操作 | |------|------------
原创 2024-03-13 12:01:43
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一  介绍持久卷的动态配置原理       前面介绍的pv以及pvc,都需要kubernets集群管理员来支持实际的底层存储,但是kubernets还支持动态配置持久卷来自动化完成这个任务集群管理员可以创建一个持久卷配置,并定义一个或多个StorageClass,从而让用户选择他们想要的持久卷类型,用户可以在其持久卷声明里面引用StorageClass,而配置程序会根据PVC里面对存储的大小以及
转载 2024-04-05 00:03:10
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# 如何实现 Python 实时动态更新 K 线图 K 线图(Candlestick Chart)是一种常用的金融市场图表,用于显示资产价格的开盘、收盘、最高和最低价格。实现“Python 实时动态更新 K 线图”的过程相对复杂,但你只需一步步来,就会发现这并不难。接下来,我们将从整体流程开始,然后深入每个步骤编写代码。 ## 流程 Overview 以下是创建动态更新 K 线图的主要步骤:
原创 8月前
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k8s中为什么使用存储:k8s中的副本控制器保证了pod的始终存储,却保证不了pod中的数据。只有启动一个新pod的,之前pod中的数据会随着容器的删掉而丢失! pv和pvc的概念:PersistentVolume(一些简称PV):由管理员添加的的一个存储的描述,是一个全局资源,包含存储的类型,存储的大小和访问模式等。它的生命周期独立于Pod,例如当使用它的Pod销毁时对PV没有影响。
转载 2024-03-18 17:54:07
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k8s 调度器Scheduler 是 kubernetes 的调度器,主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单,但有很多要考虑的问题:公平:如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用:集群所有资源最大化被使用效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的,启动之后会一直监听
转载 2024-02-25 10:32:53
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目录为什么要自动扩缩容?再K8S中扩容分为两种:一、Node层面:二、Pods层面:自动扩缩容的方案有哪些Kubernetes HPA (Horizontal Pod Autoscaling)Kubernetes KPA (Knative Pod Autoscaler)Kubernetes VPA (Vertical Pod Autoscaler)基于HPA进行POD的扩缩容kube-apiser
转载 2023-11-25 13:26:09
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目录 Pod AffinityPod亲和性调度pod互斥性调度 Pod Affinity通过《K8S调度之节点亲和性》,我们知道怎么在调度的时候让pod灵活的选择node,但有些时候我们希望调度能够考虑pod之间的关系,而不只是pod与node的关系。于是在kubernetes 1.4的时候引入了pod affinity。为什么有这样的需求呢?举个例子,我们系统服务 A 和服务 B 尽量部署
转载 2024-06-01 06:41:31
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