k8s 最简单的一主二从本地集群部署 并部署镜像（1、基础环境搭建）环境基础创建基础物理机创建基础镜像机基础镜像环境准备基础镜像软件准备 环境基础3台CentOS7主机：
master主机： k8s主节点（2核2g）
node1主机： 运行节点1（2核4g）
node2主机： 运行节点2（2核4g）
k8s版本： v1.19.*
docker版本： 19.03.13
ip（/et
一. 前言在传统的部署方式中，当需要升级集群中的某个服务时，需要停止该服务相关的Pod，pull最新的docker镜像，然后重新启动。 如果一下把所有Pod都停止，服务在升级的时间内会不可用。因此，Kubernetes提供了滚动升级的功能，一次只更新一小部分副本，成功后，再更新更多的副本，最终完成所有副本的更新，最大好处是零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了业务的连续性。二. 环境准备
简单说明：部署K8S最大的难题是镜像下载可以使用阿里云容器镜像服务由海外机器构建国内同时可以使用阿里云的镜像加速器加速镜像下载仅需要将含有相关镜像的Dockerfile提交到阿里云即可申请云Code代码托管账号作为代码源可以绑定到阿里云镜像仓库的代码托管服务有很多，这里选用云Code登陆阿里云：https://www.aliyun.com打开云Code账户设置：https://code.aliyu
一、前言本文使用两个机器 192.168.100.150 是master节点，192.168.100.151 是node1 节点，如下：演示三个示例，第一个示例wordpress博客系统是指将别人的镜像部署在k8s；第二个示例springboot项目在第一个示例的基础上再进一步，是指自己从零开始写一个web项目生成jar然后打成镜像，最后部署在k8s；第三个示例在第二个示例的基础上再进一步，是模拟
k8s 最简单的一主二从本地集群部署 并部署镜像（2、部署集群）master节点方式一：方式二：报错解决及其他：端口占用重新加入节点k8s版本和docker版本不兼容 master节点master节点部署有两种方式方式一：使用kubeadm工具直径命令部署master方式二：运用k8s内置安装工具kubeadm拉取配置文件部署master（建议直接方式二！！！！！）方式一：kubeadm ini
文章目录问题现象问题分析问题解决拓展总结 问题现象在一次测试ConfigMap的过程中，我想起一个单容器的pod，简单的打印出容器内所有的环境变量，以验证ConfigMap的传递。结果pod起来以后一直出现CrashLoopBackOff的状态。这里为了抽离出问题的本质，去掉干扰项，将pod的生成yaml文件简化如下apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
nam
资源类型资源简称nodenonamespacesnsdeploymentdeployReplicaSetrspodposervicesvcingressingDaemonSetsdsStatefulSetsstsConfigMapcmPersistentVolumepvPersistentVolumeClaimpvcHorizontalPodAutoscalerhpaComponentStatus
目录一、Docker简介1、3个核心概念2、镜像与可写层驱动3、Docker组件4、Kata Containers二、K8s系统基础1、容器编排1.1、定义1.2、为用户提供关键能力2、集群概述1、集群概括Pod2、集群架构1、主节点组件说明etcdcontroller-manager调度器2、工作节点组件说明kubelet容器运行时kebe-porxy3、核心组件及常用附件网络插件CoreDN
如今快速发展的时代，互联网项目的开发成本和项目维护的成本也在逐渐的减少，如果是以往那种单体的部署项目，那么在如今的时代就显得很臃肿的开发成本很高，效率低下，维护困难，处理速度极其的慢。一旦在分布式和集群的模式下，这些工作就会显得很重要，运维和部署的维护以及监控就显得很重要。什么样的技术能够解决在分布式环境下，能够将多
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2023-08-25 22:33:26
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（一）kubernetes1.29.4离线部署之-安装文件准备（二）kubernetes1.29.4离线部署之-镜像文件准备（三）kubernetes1.29.4离线部署之-环境初始化（四）kubernetes1.29.4离线部署之-组件安装（五）kubernetes1.29.4离线部署之-初始化第一个控制平面（六）kubernetes1.29.4离线部署之-加入Node节点（七）kubernet
背景使用Kubeadm在国内部署Kubernetes集群时，由于无法访问k8s.gcr.io，就修改了默认的仓库地址，直接使用了Azure 提供的gcr.azk8s.cn/google_containers仓库。部署信息操作系统：Centos7 Kubernetes：v1.17.0 单Master节点问题docker pull gcr.azk8s.cn/google_containers/paus
后面会再写一篇k8s调k8sApiService.createDeployments（）接口通过已上传的镜像实现自动化部署的教程，这样我们就可以实现使用k8s无限套娃（我部署我自己，或者说是我部署我自己的克隆人），敬请期待。那么我们开始正题吧：1.开放docker.service加上：-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock --ins
任何一家云主机厂商提供给用户的主机功能其实讲白了就是一个操作系统基础镜像的运行实例。因此本篇博文将讲解如何在本地构建一个带ssh组件的centos底包镜像并上传到docker hub上供下载使用。docker hub注册注册网址：https://hub.docker.com/命令行中登录到docker hub命令行中输入：docker login制作centos7.4镜像1、第一步：去远端拉取一个
目录知识点1：配置pod使用卷进行存储1.1、为什么使用卷？1.2、为pod配置卷来存储docker top ：查看容器内部启动了什么进程1.3、pod的存储卷类型 1.3.1、emptyDir 1.3.2、hostPath 知识点2：pod里镜像的升级与回滚，扩缩 2.1、pod镜像的滚动升级2.1.1、设置新版本nginx为1.16.1k8s 发布pod
1. HDFS部署 (k8s)hdfs的作用是用户保存flink的检查点与保持点但是大数据集群目前还是建议单独使用CDH或者HDP部署 目前文中的这种hdfs on k8s方式做高可用不太方便1.1 配置文件hdfs-conf.yamlapiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
namespace: dev-flink-plat
name: kube-
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2023-09-24 22:20:24
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本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像。注意：本文针对K8S的版本号为v1.9，其他版本可能会有少许不同。0x00 准备工作需要有一个K8S集群，并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信。如果未准备好集群，那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群，或者你也可以使用下面K8S环境二者之一：KatacodaPlay with Kubernetes如果需
应用流程安全1 应用流程安全1.1 镜像安全1.1.1 构建原则1.1.2 Dockerfile实践1.1.3 构建进阶1.1.4 镜像检测1.1.5 仓库升级1.1.6 高可用仓库1.1.7 镜像策略1.2 配置管理1.2.1 配置基础1.2.2 YAML安全1.2.3 kustomize1.2.4 基础实践1.2.5 功能复用1.2.6 配置定制1.2.7 补丁实践1.3 访问安全1.3.1
一、手动升级步骤导入镜像至镜像仓库# 将镜像导入到镜像仓库中
## apiserver镜像
docker load -i kube-apiserver_v1.21.5.tar
docker push registry.paas/cmss/kube-apiserver:v1.21.5
## controller-manager镜像
docker load -i kube-controller-man
文章目录01 引言02 Deployment的升级2.1 升级方式2.1 set image命令2.2 edit 命令2.2 查看过程2.3 升级原理03 Deployment的回滚3.1 回滚方式04 其它4.1 暂停和恢复Deployment的部署操作4.2 其他管理对象的更新策略4.2.1 DaemonSet的更新策略4.2.2 StatefulSet的更新策略05 文末 01 引言声明：
目录1. 安装helm1.1. 安装helm1.2. 基本命令参考2. 安装RabbitMQ2.1. 下载chart包2.2. 配置参数2.2.1. 编辑配置文件2.2.2. 设置管理员密码2.2.3. rabbitmq集群意外宕机强制启动2.2.4. 模拟rabbitmq集群宕机（可跳过）2.2.5. 指定时区2.2.6. 指定副本数2.2.7. 设置持久化存储2.2.8. 设置service
