1、内存如何划分、内存溢出的原因创建对象new对象在内存中分布存储的数据结构对象访问方式（1、句柄池，2、直接指针）2、实战内存溢出这里可以参考之前的排查内存使用率高的时候的真实生产环境的一个案例场景 现在我们可以打开jdk自带的Jvisualvm(安装jdk目录bin下) dump堆转储文件，项目目录路径下。当然了你可以设置路径在刚才的第一步的时候参数添加 （dump文件路径）-XX:HeapD
dubbo 异常Please check registry access list (whitelist/blacklist)的分析排查： 官方给出的配置应该没错啊。构建一个demo程序，按照上面的配置直连服务提供者，连接成功，没报错。那么问题就出在我的代码里面了 仔细检查dubbo配置文件，以及错误日志，终于发现问题：同一个服务引用我定义了两次！！！！！只有其中一个配置了直连，另一个没有配置直连
不知道你是否在工作中有遇到过类似情况：dubbo接口调试复杂，需要通过telnet命令或者通过consumer调用来触发。telnet语句参数格式复杂，每次编写都要小心谨慎，一旦出错又需重来。复杂对象参数传参调用接口复杂，编写java api调用接口时间成本较高。 上述这些坑我在工作中都有遇见过，发现大部分耗时都会卡在调用dubbo服务做自测的阶段，所以后来花费了写业余时间
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2024-05-16 09:37:32
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Dubbo应用一般通过获取本机IP发布服务到zookeeper上，但是当应用部署到docker里时，拿到的本机地址是内网地址，很可能无法访问，本文介绍如何通过内外地址的映射将Dubbo与Docker以及Kubernetes集成起来。
Dubbo应用迁移到docker的问题Dubbo是阿里开源的一套服务治理与rpc框架，服务的提供者通过zookeeper把
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2024-04-29 09:32:49
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我们从ReferenceConfig的init( ) 方法开始讲，ReferenceConfig代表着Dubbo的消费者的工厂对象，类似Spring的FactoryBean作用，可以通过它来获得Dubbo对业务对象封装的RPC对象。public class ReferenceConfig<T> extends AbstractReferenceConfig {
/**
服务导出之注册到zookeeperServiceConfig#export导出， 层层调用到最后， 就是调用RegistryProtocol#export来进行服务导出，上一篇解释了，也解释了容器的启动；由于我们使用的zookeeper注册中心， 因此dubbo会将服务信息注册到注册中心中；@Override
public <T> Exporter<T> expor
# 如何使用Docker指定Dubbo的IP地址
在微服务的架构中，Dubbo是一个常用的RPC框架，而Docker则是一个强大的容器化工具。将Dubbo应用部署在Docker容器中，并指定其IP地址，可以帮助我们更好地构建和管理微服务。对于刚入行的小白来说，理解这个过程可能有点复杂。本文将详细讲解如何实现“Dubbo Docker指定IP”，并给出相关代码示例。
## 实现步骤
以下是实现
原创
2024-09-13 03:54:53
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在使用Dubbo进行服务调用时，有时候需要指定具体的ip地址进行调用。这在某些特定的场景下非常有用，比如需要避免服务注册中心的负载均衡或者需要直连某个服务提供者的情况下。在这篇文章中，我将向你介绍如何实现“dubbo指定ip调用”。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取服务提供者的ip地址 |
| 2 | 配置消费者的直连地
原创
2024-04-28 10:24:22
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一、序言本文的实例代码是dubbo3.0，然后是基于dubbo协议进行说明，dubbo协议中会包含injvm的部分，但是是和其他的比如核心协议triple是并行的两套协议，后面的文章也会具体介绍triple协议，接下来分阶段对dubbo服务端暴漏的过程进行拆解介绍PS：如果有错误的地方请直接留言，作者会虚心交流进行更正二、服务入口1、启动zk2、spring容器启动完成发送event 3
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2024-04-15 14:02:06
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@Reference(url = "dubbo://localhost:28172") private IDCService dCService;
原创
2023-05-06 16:18:57
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为什么需要Nacos?我们现在的RPC框架其实只有一个服务提供者，客户端也是通过固定的一个服务端地址进行访问的，这会存在极大的隐患，如果这个服务提供者挂了或者换了地址，那客户端就没法访问了。 在分布式架构中，有一个重要的组件，就是服务注册中心，它用于保存多个服务提供者的信息，每个服务提供者在启动时都需要向注册中心注册自己所拥有的服务。这样客户端在发起远程调用的时候，就可以直接向注册中心请求服务提供
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2024-09-13 18:37:30
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在上一篇博客《初识微服务框架——Dubbo》中提到Dubbo组件之间调用的关系，有4个重要的组件，提供者（Provider）、消费者（Consumer）、注册中心（Zookeeper）和服务监控（Monitor），注册中心、服务监控不需要我们去创建，dubbo自身提供的，我们要做的就是创建一个提供者项目
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2024-03-24 15:50:34
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2,进入 conf 目录，复制一份 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg，对其进行修改：，打开 zoo.cfg配置下 dataDir 和 dataLogDir 的路径使用默认即可，clientPort 使用默认的 2181 端口即可配置好后，双击zkServer.cmd启动注册中心服务。
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2024-03-28 20:56:32
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dubbo的高级应用负载均衡集群容错dubbo泛化服务降级常见配置多序列化的支持性能调优的参数dubbo缓存文件Dubbo admin的使用 负载均衡dubbo提供了5种负载均衡策略，默认的是随机，源码包是在 dubbo-cluster 下
1、加权随机
例如三个节点，有三个不同的权重，对应三个区间，随机产生的随机数落在其中的一个区间即某个节点上，权重大的可能性较大
2、轮询
轮流分配给N个
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2024-06-08 21:01:31
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spring Cloud与dubbo都为微服务框架，那么我们在进行技术选型时应该怎么考虑呢?可以从以下几个方面考虑1.架构完整度:与spring cloud相比，dubbo的架构完整度不够，其本身只提供了服务注册中心与服务治理两个模块，而spring cloud到现在为止，已经提供了服务注册中心，服务治理等24个模块，并且还在增加中。虽然dubbo也可以整合第三方框架，但是搭建出来的dubbo架构
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2024-03-20 14:23:27
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摘要：大部分互联网公司都会使用dubbo作为微服务架构的中间件选择，这篇博客从一次故障说起，延伸到dubbo源码分析，以供他人借鉴。在某次服务迁移中，需要把服务从服务器集群A迁移到服务器集群B，为了保证服务平滑迁移，所以存在一个时期，是服务器集群A和B同时存在的，我的服务provider要向集群A和B同时注册服务、提供服务。配置如下<dubbo:registry address="A ip
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2024-06-27 21:02:15
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Dubbo:是由阿里巴巴开源的一个高性能、基于 Java 开源的远程调用框架。正如在许多 RPC 系统中一样，Dubbo 是基于定义服务的概念，指定可以通过参数和返回类型远程调用 的方法。在服务器端，服务器实现这个接口，并运行一个 Dubbo 服务器来处理客户端调用。 在客户端，客户机有一个存根，它提供与服务器相同的方法。Dubbo三个核心功能:基于接口的远程调用容错和负载均衡服务的自动注册于发现
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2024-03-21 12:33:23
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Java RMI 简介Java RMI （Remote Method Invocation）- 远程方法调用，能够让客户端像使用本地调用一样调用服务端 Java 虚拟机中的对象方法。RMI 是面向对象语言领域对 RPC （Remote Procedure Call）的完善，用户无需依靠 IDL 的帮助来完成分布式调用，而是通过依赖接口这种更简单自然的方式。Java RMI 工作原理一个典型的 RM
根据用户id获取用户标识1.创建一个maven web工程 ：服务的提供者 修改pom文件 添加spring依赖 和Dubbo依赖<dependencies>
<!--spring依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework
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2024-09-11 11:10:11
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使用 SpringBoot+Dubbo 搭建一个简单分布式服务实战之前，先来看几个重要的概念开始实战之前，我们先来简单的了解一下这样几个概念：Dubbo、RPC、分布式、由于本文的目的是带大家使用SpringBoot+Dubbo 搭建一个简单的分布式服务，所以这些概念我只会简单给大家普及一下，不会做深入探究。什么是分布式?分布式或者说 SOA 分布式重要的就是面向服务，说简单的分布式就是我们把整个
