1.安装与配置
第一步:安装jupyter
参考:Ubuntu 安装 Anaconda3 详细步骤或者可以使用:
pip3 install jupyter (此处使用的是python3)
第二步:生成配置文件jupyter notebook --generate-config第三步:生成密钥 打开python3 ,然后输入
1. from notebook.auth import passw
# Python OpenCV2 配置教程
## 1. 整体流程
为了配置Python OpenCV2,我们需要依次完成以下步骤:
步骤 | 描述
---|---
1 | 安装Python
2 | 安装pip
3 | 使用pip安装OpenCV库
4 | 导入OpenCV库
5 | 测试OpenCV库配置是否成功
接下来,我们将详细介绍每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。
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原创
2023-12-11 05:31:19
107阅读
最近在折腾了一下VS2012的OpenCVS2.4.5配置,同VS2010下基本相同,做个简单的记录,以备日后查阅。1. 安装OpenCV从OpenCV官网:http://opencv.org/下载OpenCV安装包,放到想要安装的位置双击,即可安装,我这里是安装在C:\Program Files\opencv的位置2. 新建工程在这里就使用简单的控制程序进行测试了,截图如图一所示:图 1 新建3
在Linux发行版下开发的最大问题是一堆Windows独占软件,即使Deepin做了许多努力,让QQ、TIM、网易云音乐和其他一些常用应用可以运行,还是有很多好东西如Onenote、微云同步客户端之类的无法运行,更别说微信这种虽然能运行但稳定性有很大问题的应用。碰巧,看到了WSL(windows下的linux子系统)在经过一年多更新后有了许多改进,尝试从Deepin搬回Windows,并且要解决W
# 使用Java和OpenCV2进行图像处理的指南
如果你是一名刚入行的开发者,想要使用Java和OpenCV2进行图像处理,你来对地方了。这篇文章将为你提供一个完整的流程,从环境设置,到编写代码,帮助你顺利使用Java与OpenCV2。
## 整体流程
下面是使用Java和OpenCV2的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 安装Java
原创
2024-08-25 06:07:44
122阅读
本来项目是在Windows下写的,结果对接的时候发现要在Linux下实现,没办法只能重新移植了。以前在ubuntu上使用过OpenCV,可惜系统已经重新安装过,只能重新来一遍了,索性就记录一下安装过程,免得下次再有重新安装的可能。 要用OpenCV,最好的还是用源代码自己编译一下,这样在使用的过程中出现问题的可能性比较小。所以可以的话,就不要直接使用官网下载的已经build好的库来配置。
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2024-04-18 11:57:38
22阅读
Mat test1 = Mat_<int>::zeros(10000, 10);Mat这个类有两部分数据。一个是matrix header,这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等。另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的指针。Mat A, C; // creates just the header parts
A =
上给出的关于64位系统的配置是有问题的,下面这个方案是我参考网上的一些配置方案修正过的。1、下载 OpenCV-2.3.1.exe ,解压并放到某个目录下,例如 D:\OpenCV2、配置环境变量:在path环境变量中添加D:\OpenCV\build\x64\vc10\bin以及D:\OpenCV\build\common\tbb\intel64\vc10,中间以分号隔开;2.4.3版
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2024-04-21 20:56:40
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一.OpenCV简介OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用using namespace cv;#include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块#include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"基础结构及操作 动态结构 数组操作 绘图函数&
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2024-05-27 10:27:51
126阅读
文章目录目标ATTENTION!下载CMake、配置CMake环境变量、下载OpenCV和OpenCV_Contrib源码、下载VS2019下载CMake配置CMake环境变量下载OpenCV和OpenCV_Contrib源码下载OpenCV源码下载OpenCV_Contrib源码下载VS2019使用CMake预编译OpenCV源码配置HTTP代理使用CMake预编译OpenCV的源码使用VS2
2009年10月1日,OpenCV2.0发布,这标志着革命性的OpenCV2时代的来临。OpenCV2带来了全新的C++接口,将OpenCV的能力无限放大。在2.0的时代,OpenCV增加了新的平台支持,包括iOS和Android,通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速,为Python和Java用户提供了接口,基于Github和Buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统,所以才有了被全世界
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2024-04-20 18:22:29
158阅读
# 如何安装 OpenCV2 Python
OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库,广泛用于图像处理和计算机视觉任务。Python版本的OpenCV叫做OpenCV-Python。对于刚入行的小白而言,安装OpenCV-Python可能会有些复杂。本篇文章将带你一步一步完成安装过程。
## 流程概述
下面的表格展示了安装OpenCV-Python的整体步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-07 07:35:51
153阅读
01 基本环境opencv3.3.0已经于20170803外放release版本,把dnn模块移入主版本中,并且配备了7个dnn例程。opencv3.3.0的dnn模块,目前已经支持caffe/tensorflow/Torch。
opencv3.3.0目前已经很好的支持c++、java和python。如果要研究opencv,最好自己编译opencv源码,并且跑测试程序(tests)和例程(samp
一、依赖包的安装1. build-essential 软件包,为编译程序提供必需软件包的列表信息,这样软件包才知道头文件、库函数在哪里。sudo apt-get install build-essential2. 下面依赖关系主要是为了能够支持读写图片以及视频等。sudo apt-get install libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev
(一)新建项目菜单中 文件-新建-项目(二)新建MFC应用程序(三)基于对话框选择基于对话框的,只需改下下面的其它,默认即可(四)opencv的配置如OpenCV 2.4.9 +VS2010 开发环境配置(二)所示(五)界面设置打开工具箱,找到button和picture control控件修改button中的属性和右击按钮,添加事件处理程序(六)新建项目 添加OpenCV的CvvImage文件
## Python安装OpenCV2
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。安装OpenCV2可以让我们在Python中使用这些功能强大的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何在Python中安装OpenCV2,并提供相关的代码示例。
### 安装Python
首先,我们需要确
原创
2023-09-20 07:21:05
750阅读
# 使用Python OpenCV2绘制虚线
OpenCV是一个强大的计算机视觉库,对于图像处理和计算机视觉的各个方面有着广泛的应用。在图像绘制时,有时候我们需要绘制虚线,这在图形界面、数据可视化或艺术创作中都很有用。本文将介绍如何使用Python的OpenCV2库绘制虚线,并提供一个完整的代码示例。
## OpenCV基础知识
OpenCV是一个开源计算机视觉库,具有丰富的图像处理功能。我
在Linux上安装与卸载JDK和JRE,两种常用方法: 一、通过 apt-get 命令在线进行安装与卸载(会自动配置好环境变量) 二、通过下载并解压 .tar.gz 包进行手动安装与手动卸载(需要手动配置环境变量) 注:javac命令是JDK中的,java命令是JRE中的。 # 查看确定ubuntu系统的版本信息
cat /proc/version
uname -a
lsb_release
形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像处理中的形态学,往往指的是数学形态学。下面一起来了解数学形态学的概念。数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形
# 使用 OpenCV 和 Python 实现图像滤波
在图像处理领域,滤波是一项非常重要的技术,常用于平滑图像、去除噪声或提取特征。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库,在 Python 中应用广泛。本文将逐步教会你如何使用 OpenCV 在 Python 中实现图像滤波。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解整个实现过程,以下是执行图像滤波的步骤:
| 步骤 | 描述