文章目录升级python安装anaconda在服务器端安装Jupyter1. 生成Jupyter的配置文件2. 自动生成密码3. 生成ssl证书4. 其他设置安装Jupyter插件管理器安装jupyterlab持久化运行 升级python首先要在服务器上准备编译环境，大概也就是gcc之类的，然后服务器上下载python源码：wget https://www.python.org/ftp/pyth
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2024-02-04 15:47:10
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目录1. 键盘快捷键2. 在notebooks中绘图3. IPython魔法命令(Magic Commands)4. 抑制最后一行的输出5. 执行Shell命令6. 用其它的语言写函数7. 在指定文件夹使用jupyter notebook8. 插入公式9. 模块重载10. 把几个notebooks合并11. 想看你代码跑了多久？12. 查询13. 提升jupyter"逼格"14 
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2024-07-31 20:03:18
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用了Jupyter Lab，所有IDE你都不会想再碰。Jupyter notebook 有多好用还需要我说么？但是更好用的Jupyter Lab 你也必须一试Jupyter Lab 简介JupyterLab 是一个交互式的开发环境，是 Jupyter notebook 的下一代产品，集成了更多的功能，简直好用爆了好嘛。使用 JupyterLab，你可以：可以开启终端，用于交互式运行代码，完全支持丰
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2024-05-29 06:32:49
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一、AnacondaAnaconda就是可以便捷地获取包和管理包，同时可以统一管理环境的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。1.安装1）Anaconda下载 选择合适版本 2）打开下载好的应用程序 根据安装指导进行下一步，安装完成后可以方便地管理包了。2.管理包打开Anaconda Navigato
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2023-12-31 16:49:16
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一、Python 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)Wi
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2024-07-18 06:30:21
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Jupyter 的使用界面
Jupyter 项目诞生于 IPython 项目，然后逐渐发展为一个支持多种语言的 notebook，因此它在历史上的原名是 IPython notebook。这个名字 Jupyter 来自于三个核心语言的间接缩写：「JU」lia、「PYT」hon 和 「R」，同时也从火星（Jupiter）一词获得了灵感。当我们在 Jupyter 中使用 python 工
赞美Pycharm，并记录我踩过的所有坑只有 Pycharm 的 Professional 版才支持 Jupyter Notebook，请注意版本Pycharm的Professional版有官方学生免费：Free Educational Licenses - Community Support，在读书的同学请务必一试，亲测学信网下载个在读证明就行Pycharm有着丝般顺滑的代码补全功能，
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2023-08-11 14:41:54
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mac 配置jupyter notebook配置notebook的启动路径代码自动补全扩展主题扩展快捷键魔术命令 配置notebook的启动路径首先找到路径配置文件路径，在终端输入下面这句话jupyter notebook --generate-config打开配置路径文件，通过查找‘c.NotebookApp.’，然后输入自己的路径open /Users/hb23170/.jupyter/ju
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2024-03-06 23:23:44
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在数据科学和机器学习领域中，Jupyter Notebook 是一种广泛使用的文档格式。然而，如何指定 Jupyter 使用特定的 Python 版本却常常让人困扰。在此文中，我将详细记录解决 "jupyter指定Python版本" 问题的整个过程，确保每一个步骤都清晰明确。
首先，我进行了环境预检，以确认系统当前的硬件和软件配置。在这个阶段，我整理了一份思维导图来展示环境的整体架构。
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在使用 Jupyter Notebook 时，确保所使用的 Python 版本和项目需求相匹配是至关重要的。不同的 Python 版本可能会影响你代码的执行结果，尤其是当你使用特定库或功能时，因此理解如何在 Jupyter 中检查和更改 Python 版本变得尤为重要。本篇文章将详细记录解决“jupyter中python版本”问题的过程。
### 背景定位
在某些情况下，用户可能在 Jupyte
在使用 Jupyter Notebook 进行数据分析和科学计算时，切换 Python 版本的需求常常出现。为了有效记录和归纳这种需求及其解决方案，我将详细描述如何在 Jupyter Notebook 上切换 Python 版本的过程。接下来，我们将构建从环境配置到部署方案的完整解决方案。
### 环境配置
首先，确保您已安装 Jupyter Notebook 和多个 Python 版本。下面
jupyter的基本使用启动：在终端中录入：jupyter notebook的指令，按下回车新建：
python3：anaconda中的一个源文件cell有两种模式：
code：编写代码markdown：编写笔记快捷键：
添加cell：a或者b删除：x修改cell的模式：
m：修改成markdown模式y：修改成code模式执行cell：
shift+entertab：自动补全代开帮助文档：shi
Jupyter Notebook 是一个流行的开源 Web 应用程序，广泛 used for data science, machine learning, and scientific computing. It allows users to create and share documents containing live code, equations, visualizations,
如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本 更新时间：2020年05月18日 09:53:29 作者：象在舞 这篇文章主要介绍了如何实现更换Jupyter Notebook内核Python版本，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 &nbs
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2024-08-01 17:18:07
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1、选择Python版本：我电脑里python2和Python3都安装了，在用pip安装jupyter的时候，要指明安装的是哪一版。实际上，当电脑里面都多版Python的时候，进行版本之间的切换，有的时候非常迷，不知道会有什么错误，我一般的做法如下，这个一般不会发生什么错误，但是适合使用的情况是：需要长期使用一种版本的Python，偶尔会切换到另一个版本的Python的时候，这种方法比较好：如果想
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2023-12-31 18:21:42
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使用anaconda安装jupyter notebook记录一、安装在终端（anaconda prompt）输入命令行如下：conda install jupyter notebook遇到选择就输入y: 等待几分钟，至此通过anaconda安装jupyter notebook就成功了二、基本使用1：打开jupyter notebook默认端口启动，直接在终端（anaconda prompe）输入命
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2024-04-03 11:05:06
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打开在pycharm的终端处安装jupyterpip install jupyter打开jupyter方式 终端输入jupyter notebook启动后没有文件，则尝试降低安装jupyter版本pip install jupyter notebook==5.7.4jupyter的快捷键使用Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线
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2024-07-04 07:35:19
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# Jupyter 对 Python 版本的要求及安装流程
在开发领域，通常需要使用特定的工具和库来保证开发环境的兼容性。Jupyter是一个非常流行的交互式笔记本工具，能够将代码、文本、图像和可视化结果结合在一起。通过本篇文章，我们将深入探讨如何检查和设置Jupyter Notebook与Python版本的兼容性。
## 整体流程概述
更新理解了Jupyter与Python之间的依赖关系后
1.快捷键Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。命令模式 (按键 Esc 开启)Enter : 转入编辑模式Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本
一、安装和打开jupyter1.安装
一般用anaconda安装python的，会自带jupyter
如果没有自带安装的，可以通过：conda/pip install jupyter
2.打开
运行窗口下输入：jupyter lab 即可
3.关于配置文件
运行窗口下输入：jupyter lab --generate-config
这会在 ~/.jupyter/ 目录下生成一个 jup
