本篇大纲:1、背景知识:一些常见的距离度量/相似度计算方式2、聚类算法之Kmeans3、kmeans优缺点及其改进4、kmeans的简单代码实现上上期回顾1、我们先做了基本铺垫,对于最值求解问题进行三种类别划分,包括无约束问题,等式约束问题和不等式约束问题,并简单阐述对应的求解方式。2、我们从感知器出发,简单阐述其二分类原理,从而明白SVM是从何算法改进而来。3、我们从svm的两个核心目标出发,推
1、创建聚合组2、加入端口到聚合组3、设置聚合组主/被模式4、设置聚合组端口模式(在主动方配置)5、聚合成功!操作如下:【端口聚合】SWA!hostnameSWAvendorlocationChinavendorContact800-810-9119!!!!vlan1!port-group1load-balancesrc-mac!InterfaceEthernet0/0/1!InterfaceEt
原创
2013-10-10 09:25:16
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比如这张图,利用PCA求出了特征向量之后,我想要求解与轮廓的交点,不知道有没有简单的方法@禾老师
非常好的问题!在寻找到轮廓的”主方向“后,往往下一个动作就是寻找向量和轮廓的交点,因为往往这才是我们更关心的地方。为了解决这个问题,我认为的思路应该是这样的:
1、首先要界定范围。对于交点来说,肯定是在
有位朋友让我给他新开的网站帮忙做几个小功能,如下:输入快递公司、快递单号,查询出这个快件的所有动态(从哪里出发,到了哪里)在注册、登录等场景下的手机验证码(要求有一定的防刷策略)通过输入公司名的关键词,查看这个公司是否已经注册、法人信息、有类似名称的公司等等并且可以用的接口、文档都提供给我了。其中需求 1、2,都通过 聚合数据 这家网站提供的接口实现;需求 3 通过
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2024-07-09 22:43:22
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PayMapPayMap是一个使用Java语言集成三方支付的小Demo,现已集成支付宝(国内、国际、移动端、PC端)、微信、银联(ACP、UPOP)、光大(网关、网页)、邮政支付,采用的技术栈为:SpringMVC+Spring+MyBatis+Shiro+RabbitMQ+Redis。特性支持前面提到的各种**支付支付请求调用支持HTTP和异步MQ控制层统一异常处理LogBack日志记录Redi
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2024-02-18 20:45:18
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有时候,你的Blog可能需要这样的功能: 在自己Blog上聚合并显示朋友Blog的最新文章,这样方便自己及时了解朋友的消息,另外,也方便访问者找到和本Blog相关的blog和文章。这个功能你可以叫它“Blog聚合”或者“Blog联播”,目前,实现这样功能的软件或服务都有限制:比如,Terac Sin...
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2014-05-12 13:13:00
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一、简介1、OpenCV的特点OpenCV可用于实时处理图像;具有良好的移植性;可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作;具有低级和高级的应用程序接口(API)。2、功能(1)图像数据操作(内存分配与释放,图像复制、设定和转换)(2)图像/视频的输入输出(支持文件或摄像头的输入,图像/视频文件的输出)(3)矩阵/向量数据操作及线性代数运算(矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解)(4)支持
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2024-05-06 17:35:57
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一:基本知识 在图像处理中,最基本的形态学操作有二种,他们是:膨胀与腐蚀(Dilation与Erosion)。 其实,膨胀就是求局部最大值的操作。 按数学方面来说,膨胀或者腐蚀操作就是将图像(或图像的一部分区域,我们称之为A)与核(我们称之为B)进行卷积。 核可以是任何的形状和大小,它拥有一个单
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2024-10-29 12:34:15
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双目相机校正系列文章来了,C/C++实现双目校正(不使用OpenCV)及校正源码解析正在更新中开始本文内容使用matlab标定步骤:matlab标定较为准确,命令行中输入stereoCameraCalibrator enter添加左右图 确定选择畸变参数,calibratior拖拉红线,删除误差大的图像对,使投影误差小于0.1最好。然后导出标定参数。需要用到 上图中的R T是右相机相对于左的旋转平
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2024-09-23 16:19:19
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(文章目录)
前言
在OpenCV中,有多种滤波技术可以用于图像处理和图像增强。下面我将介绍五种常见的滤波技术,包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和自适应滤波,并提供相应的函数和使用方法。
一、均值滤波
均值滤波(Mean Filtering):
均值滤波是最简单的一种滤波方法,它使用邻域内像素的平均值来替代中心像素的值,从而实现图像平滑。
cv::blur(inputImage, ou
原创
2023-09-20 08:07:16
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(文章目录)
前言
在OpenCV中,有多种滤波技术可以用于图像处理和图像增强。下面我将介绍五种常见的滤波技术,包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和自适应滤波,并提供相应的函数和使用方法。
一、均值滤波
均值滤波(Mean Filtering):
均值滤波是最简单的一种滤波方法,它使用邻域内像素的平均值来替代中心像素的值,从而实现图像平滑。
cv::blur(inputImage, ou
原创
2023-09-22 07:22:28
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使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界)。所以边界也会被模糊一点。(当然,也有一些模糊技术不会模糊掉边界)。OpenCV
提供了四种模糊技术。 1.平均
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2023-09-08 22:52:13
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文章转自http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/142727.htm一.Bonding介绍:Bonding技术是将多块网卡虚拟成为一块网卡,使其具有相同的ip地址,来实现提升主机的网络吞吐量或者是提高可用性,这种技术被称作bonding,现实环境中,通过多端口bonding技术,解决服务器单链路故障问题,且提高了链路带宽。目前网卡绑定mode共有七种(0~6)b
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2019-04-28 14:30:41
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链路聚合链路聚合含义链路以太网链路聚合——Eth-trunk多链路汇聚,将多条物理链路变为一条E-trunk的逻辑链路,从而实现增加链路带宽的目的。链路聚合分为手工模式和LACP模式。链路聚合作用LACP模式需要有链路集合控制协议LACP的参与。当需要在两个直连设备间提供一个较大的链路带宽而设备支持LACP时,建议使用LACP模式。LACP模式不仅可以实现增加带宽、提高可靠性、负载分担的目的,而且
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2021-12-06 19:01:07
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# 多渠道聚合支付技术架构
随着电子商务的快速发展,支付方式的多样化成为了一个重要趋势。聚合支付技术应运而生,旨在整合不同的支付渠道,以提升用户的支付体验和商户的盈利潜力。本文将介绍多渠道聚合支付的基本架构,并通过代码示例展现其实现过程。
## 什么是聚合支付?
聚合支付是一种允许商户通过单一接口接入多种支付方式的技术解决方案。它使得商户能够接受来自不同支付渠道的资金,包括信用卡、电子钱包、
一. Bonding介绍: Bonding技术是将多块网卡虚拟成为一块网卡,使其具有相同的ip地址,来实现提升主机的网络吞吐量或者是提高可用性,这种技术被称作bonding,现实环境中,通过多端口bonding技术,解决服务器单链路故障问题,且提高了链路带宽
原创
2017-03-28 19:42:41
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# Android聚合购买技术方案解析
随着移动互联网的快速发展,用户对应用内购买(In-App Purchase, IAP)的需求也日益增长。对于Android开发者而言,如何实现聚合购买功能成为了一项重要的技术挑战。本文将深入探讨Android聚合购买技术方案,详细讲解其工作原理及实现方式,并提供代码示例,帮助开发者顺利实现这一功能。
## 1. 聚合购买概述
聚合购买是指将多个支付渠道
【PConline 品科技】近日,国内首例手机视频聚合APP侵权案落定,搜狐视频诉芭乐影视侵权案一审胜诉,一部剧判赔1.4万元。业内人士分析,聚合类视频App抓住了用户一站式观影的需求,把分散于不同网站的资源整合起来,这对网络视频升级是一个大阻碍。 “可以说视频网站内容越差异化,它们的商业价值越大,毕竟用户要在各个网站中寻找自己感兴趣的内容时间成本过大,更何况移动端观影的时间往往都是碎片
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2023-10-23 08:52:15
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图像平滑(图像模糊): 一幅图像和一个低通滤波器进行卷积,能够实现图像平滑效果,也就是图像模糊效果。平滑操作通常会从图像中移除高频信息(噪音、边缘)。所以图像平滑后,图像边缘往往会被模糊(本文介绍的最后一种双边模糊技术基本不会模糊图像边缘)。Opencv 提供了多种图像平滑技术,也叫图像模糊技术。1. 平均模糊# kernel size is 5*5blur = 
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2023-07-04 12:31:31
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模糊操作方法:均值模糊,中值模糊,自定义模糊模糊原理: 基于离散卷积,不同的卷积得到不同的卷积效果,模糊是卷积的表象。基础讲解链接opencv学习笔记11:图像滤波(均值,方框,高斯,中值)卷积原理示意图: (2乘1+3乘以1+6乘以1)除以3=3 边缘2和1未被卷积保留 边缘不参与卷积直接保留。均值模糊import cv2 as cv
import numpy as np
def blur_d
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2024-03-08 18:05:21
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