前言在开始案例分享前，先简单介绍一下“卷皮网”以及“卷皮网”的大数据团队“卷皮网”是一家专注高性价比商品的移动电商 ，日活跃高达 1000 多万“卷皮网”的大数据团队规模在 40 人左右，主要负责公司的底层数据仓库建设、OLAP 平台、报表系统等数据可视化工具，以及数据挖掘在搜索排序推荐上的应用、爬虫物流平台的建设、鹰眼风控系统、拨云日志系统等。随着卷皮网的快速发展，数据规模快速增长，集群数据存储
原创
2021-04-03 11:20:23
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2021-06-22 09:30:25
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**软考大数据雷同卷现象分析与防范策略**
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，包括教育领域。在专业性极强的软件水平考试（简称软考）中，大数据的应用不仅提升了考试管理的效率，也带来了新的问题，其中之一便是“雷同卷”现象。本文将对软考中大数据雷同卷的产生原因、影响及防范策略进行探讨。
一、软考大数据雷同卷的产生背景
软考作为国家级的软件专业技术资格和水平考试，其权威性和
原创
2024-02-23 19:52:50
53阅读
目录一、HelloWorld1.代码二、代码注释 1.代码三、path的作用四、Java的跨平台特性 五、Java体系的划分 六、Java发展历史 七、什么是IDEA八 、编码问题 九、标识符 十、关键字 十一、变量 1.代码2.代码 十二、基本数据类型 1.代码 2.代码 3.
一、composecompose 作用你的应用可能需要很多个服务，比如web服务，数据库服务，缓存服务等等。我们可以把这些服务放到单独的容器里面，如果手工去配置这些服务会有些麻烦，docker compose可以帮我们解决这个问题。 我们可以创建一个compose文件，在这个文件上面描述你都需要哪些服务，服务使用什么镜像、数据卷、网络等等，然后再用一条命令就可以管理、启动所有的服务。compose
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2024-01-21 06:39:28
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往期推荐皮一皮：成人世界的潜台词...如何对付另一半是海王...皮一皮：像不像投产不顺利的你...皮一皮：如何识别对方回复话术的真实目的？皮一皮：大自然的力量你无法想象...推荐关注我们的...
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2021-06-22 09:35:11
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往期推荐皮一皮：藏头诗有时候也不能太藏...皮一皮：中国男足啊..这球少一个人帮忙这球都进不了...皮一皮：师太请自重...皮一皮：爱迪生看了流泪，特斯拉看了沉默...皮一皮：这几天最容...
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2021-06-22 10:40:51
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全文目录导航0. 前言1. NFS 安装配置1.1 安装 nfs 及 rpcbind1.2 创建共享目录1.3 配置访问权限1.4 限制 `showmount -e` 防止漏洞扫描1.5 防火墙配置2. Longhorn 备份配置2.1 在 Longhorn UI 中配置3. 数据卷备份恢复操作3.1 创建示例工作负载3.2 创建测试数据3.3 创建数据卷备份3.4 删除数据库数据3.5 恢复数
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2024-05-07 20:19:25
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数据卷是一个可提供一个或者多个容器使用的特殊目录，绕过UFS，可以提供很多有用的特性： 1.数据卷可以在容器之间共享或重用 2.对数据卷的修改会立刻生效 3.对卷的更新不会影响镜像 4.卷会一直存在，知道没有容器可用 **数据卷的使用类似于Linux中对目录或者文件进行mount 创建一个数据卷： ...
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2021-09-08 18:19:00
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目录一，如何管理docker容器中的数据 二，数据卷1，数据卷原理2，数据卷的作用3，数据卷案例 三，数据卷容器1，数据容器的作用2，数据卷容器案例四、容器互联（使用centos镜像）五，总结引言 管理docker容器中数据主要有两种方式：数据卷和数据卷容器一，如何管理docker容器中的数据 二，数据卷1，数据卷原理将容器内部的配置文件目录，挂载到宿主机指
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2024-02-23 10:12:32
24阅读
1. 为什么使用数据卷卷是在一个或多个容器内被选定的目录，为docker提供持久化数据或共享数据，是docker存储容器生成和使用的数据的首选机制。对卷的修改会直接生效，当提交或创建镜像时，卷不被包括在镜像中。总结为两个作用：持久化数据共享数据 一个特点：即时生效卷的更新不影响镜像即使容器停止或被删除，卷默认也一致存在容器示意图 2. 数据卷基本操作2.1 创建数据卷使用如下命
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2023-08-18 13:36:47
201阅读
1、什么是容器数据卷？docker的理念回顾将应用和环境打包成一个镜像！如果数据都在容器中，那么容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化。如：MySQL，容器删除了，MySQL数据可以存储在本地！容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！这就是卷技术！目录的挂载，将容器内的目录，挂载到Linux上面！卷的作用：容器数据的持久化和同步操作！容器间数据共享！2、使
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2023-07-14 17:44:33
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数据卷与目录docker run -itd --name 【容器的名字】 -v 【宿主机目录】:【容器目录】 【依赖镜像】【命令可选】docker run -itd --name tmp-nginx -v /home/abc/tmp/:/tmp-text nginx数据卷与文件docker run -itd --name 【容器的名字】 -v 【宿主机文件】:【容器文件】 【依赖镜像】【命令可选】docker run -itd --name tmp-txt -v /home/abc
原创
2021-06-04 23:43:37
138阅读
1.本节课主要讲解如何在Docker内部及容器之间管理数据。容器中管理数据主要有两种方式：数据卷(Data volumes)数据卷容器（Data volume containers)2.数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：a.数据卷可以在容器之间共享和重用b.对数据卷的修改会立马生效c.对数据卷的更新，不会影响镜像d.卷会一直存在，直到没有容器使用
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2018-03-23 16:43:00
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1.什么是数据卷： 数据卷设计的目的，在于数据的永久化，他完全独立于容器的生存周期，因此，Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾收集机制，对容器引用的数据卷进行处理。 2.数据卷的特点： 1.数据卷在容器启动时初始化，如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据，这些数据会拷贝
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2021-08-17 17:37:41
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什么是docker镜像？docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）；镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。如何获得镜像？1：远程下载2：朋友拷贝3：自己制作镜像的分层系统因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在 Docker 设计时
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2023-07-14 17:42:23
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容器数据卷容器中的数据了类似于内存中的数据，如果关闭容器，容器中的数据将会丢失。所以要使用容器数据卷容器数据卷：保存 容器产生的数据。例如：卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除
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2023-07-14 09:55:45
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在docker中，对接外部存储我们通常需要docker的数据卷插件。docker中简要可分为两类 docker卷插件和CSI插件，其中docker卷插件分为两个版本，旧版的传统插件(legacy plugin/non-managed plugin)和新版的托管插件(managed plugin)。下面分章节讨论这几个问题一、传统插件(legacy plugin/non-managed plugin
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2023-08-30 20:33:11
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