一提到爬虫，大家可能会想到 Python，其完善的第三方库，使得一个刚入门的新手也可以写出一套套完整的爬虫程序，与此同时呢，网站的反爬虫措施也愈加强大。此次，我们另辟蹊径，使用 Javascript 来实现一种另类的爬虫！简介js 浏览器爬虫本质上就是通过 Javascript 操作 DOM对象来获取浏览器上的数据，相比 Python这类后端爬虫有着自己独特的优势：方便分享 / 使用，只用把 JS
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2023-07-23 08:02:21
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前言随着互联网的发展，数据已经成为了一种非常重要的资源。而爬虫作为一种获取数据的方式，也越来越受到人们的关注。在这篇博客中，我们将介绍如何使用Node.js来编写一个简单的爬虫程序。什么是爬虫爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上获取数据。它可以自动访问网站，抓取网页内容，并将其存储到本地或者其他地方。爬虫可以用于各种用途，例如搜索引擎、数据分析、价格比较等等。Node.js简介Node.js是一个
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2023-07-22 15:38:20
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JS如何做爬虫，JS做爬虫要靠node节点环境，cheerio（主要是解析下载的网页可以像jquery一样，这是必要的，使用它在npm上查看文档也很简单）。
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2019-11-25 16:39:00
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应邀写一点使用Node.js爬点资料的实例，对于大家建站爬一些初始资料或者做分析研究的小伙伴们应该有些帮助。目标分析目标地址：http://wcatproject.com/charSearch/抓取内容：抓取所有4星角色的数值数据。如果我们采用手工采集的步骤，需要先进入目标地址，然后选择4星角色的选项，页面下方出现所有4星角色的头像，依次点击每个4星角色头像后会出现角色的详细页面，记录下详细页面中
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2023-08-08 22:46:21
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如何用js完成爬虫项目前言一、node.js的安装二、mysql的安装三、确定爬取网页四、查看分析网页源码五、开始写爬虫npm···Node调用mysql定义要访问的网站定义新闻页面里具体的元素的读取方式定义哪些url可以作为新闻页面构造一个模仿浏览器的request读取种子页面
解析出种子页面里所有的链接
遍历种子页面里所有的链接
规整化所有链接，如果符合新闻URL的正则表达式就爬取读取具体
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2023-06-06 09:20:02
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言
一、必要工具安装
二、爬取前操作三、爬取新闻数据四、建立个人网页展示爬取内容总结 前言网络爬虫是按照一定规则自动获取网络信息数据的一种程序本次爬虫实验项目目标是选取新闻网站建立爬虫，对新闻页面进行分析，爬取出编码、标题、作者、时间、关键词、摘要、内容、来源等结构化信息并存储在数据库中，再建立个人
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2023-08-18 19:41:56
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很多前端同学可能对于爬虫不是很感冒，觉得爬虫需要用偏后端的语言，诸如 python 、php 等。当然这是在 nodejs 前了，nodejs 的出现，使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。但这是大数据时代，数据的需求是不分前端还是后端的，既然由于 nodejs 强大的异步特性，让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站。这里会有一个问题吗，那就是前端程序员如果要开发爬虫是使用python还是
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2024-05-19 11:09:01
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为什么要用JS抓取数据？有的网站的安全性比较好，不能破解登录的限制，使用JS可以绕开登录的限制。实现方法：使用Google Chrome登录抓取站的用户账号，在console运行js脚本即可。实例抓取淘宝卖家商品分类var CAT = {
//[{id: '', name: '', data: [{id: '', name: '', data:[{id: '', name: ''}]},{
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2023-12-10 09:09:36
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动漫评论爬取前言一、目标二、关键思路分析完整代码效果补充 前言本次分享的爬虫案例，目标是获取一个动漫网站各个项目的评论信息，涉及到js逆向，MD5加密。一、目标这次爬虫目标url是：** https://zhongchou.modian.com/all/top_time/all/** 获取上述页面每个动漫项目的标题，及进入详情页后的第一条评论信息，评论人用户名，并输出。二、关键思路分析从进入主u
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2023-08-08 14:58:40
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Python网络爬虫-Selenium首先先说一下对Selenium的看法，个人认为它是在爬虫中比较好用的一个工具，使用习惯后可能不遇到特殊情况的爬取，也是不会换其他的工具的。然后，想要学习爬虫，如果比较详细的了解web开发的前端知识会更加容易上手，时间不够充裕，仅仅了解html的相关知识也是够用的。准备工作：使用它肯定先要安装它，对于Selenium的安装推荐使用pip，十分方便。因为我使用的是
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2023-12-03 08:35:02
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一、Selenium概述Selenium 是一个用于测试 Web 应用程序的框架，该框架测试直接在浏览器中运行，就像真实用户操作一样。它支持多种平台：Windows、Linux、Mac，支持多种语言：Python、Perl、PHP、C# 等，支持多种浏览器：Chrome、IE、Firefox、Safari 等。二、Selenium下载安装1.Selenium安装pip install seleni
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2023-09-26 10:18:10
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#!/usr/bin/python
#-*- coding:utf-8 -*-
#爬取世纪佳缘
#这个网站是真的烦，刚开始的时候用scrapy框架写,但是因为刚接触框架,碰到js渲染的页面之后就没办法了,所以就采用一般的爬虫了
#js渲染过的数据，可能在网页源码里面没有数据，需要js异步请求提取数据，然后展示，所以爬取这类的数据，只需要找到js发送请求的url就行了
#js发送的请求可能是pos
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2023-08-08 23:30:28
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目录一 、JS写cookie二、JS加密ajax请求参数三、JS反调试（反debug）四、JS发送鼠标点击事件 一 、JS写cookie我们要写爬虫抓某个网页里面的数据，无非是打开网页，看看源代码，如果html里面有我们要的数据，那就简单了。用requests请求网址得到网页源代码然后解析提取。等等！requests得到的网页是一对JS，跟浏览器打开看到的网页源码完全不一样！这种情况，往往是浏览
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2023-08-20 13:36:00
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文章目录:一、项目准备二、参数分析三、静态调试四、动态调试五、堆栈跟踪一、项目准备作者环境：win10，node.js 开发工具：WebStorm目标网址: aHR0cHM6Ly93d3cuc2luYS5jb20uY24v 二、参数分析 点击登录过后浏览器捕获到了多个数据包，我们可以通过响应内容中的数据判定那个才是我们想要
Python爬虫之JS逆向分析技巧当我们使用爬虫时，遇到被JS加密的参数怎么办？ 有人会说用Selenium不就可以了么，但是Selenium执行又没效率怎么办？ 答案是：使用Python的execjs库直接执行JS脚本来获取加密后的参数JS逆向分析步骤：首先进入到要解密的网站，随后打开浏览器开发者工具F12，然后切换到Sources界面，通过加XHR断点或mouse click断点来捕捉JS触发
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2023-08-04 10:41:56
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我们在用python做爬虫的时候，除了直接用requests的架构，还有Scrapy、Selenium等方式可以使用，那么今天我们就来看一看使用Selenium如何实现爬虫。
原创
2023-03-03 10:44:08
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文章目录1、网页查看2、有道翻译简单实现源码3、JS解密（详解）4、python实现JS解密后的完整代码4.1、实现效果5、JS解密后完整代码升级版5.1、实现效果独家福利降临！！！ 25个项目宝藏教程，你值得拥有！PythonJS解密详解，学会直接80%的网站（二）本次JS解密以有道翻译为例，相信各位看过之后绝对会有所收获！1、网页查看2、有道翻译简单实现源码import
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2024-01-24 19:34:26
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追求完美、追求高效率的我们，怎么会容忍效率低下呢？所以我们今天利用Scrapy框架加js逆向来爬取网易云评论，做效率最高的人！！！目录js逆向常见的加密算法js逆向作用js逆向的实现寻找加密函数位置设置断点找到未加密参数与函数把加密参数的方法写入js文件调试js文件数据爬取创建Scrapy项目、Spider爬虫读取js文件——Read_js.pyitems.py文件NC.py文件pipelines
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2023-07-26 18:44:28
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本案例独立完成，没有参考任何资料。虽说不是什么高难度的JS逆向，但对新手来说还是有点难度的。话不多说，开始正题。本次破解的目标是音乐网站的歌曲下载。目标网站： 未免侵权，此处省略。需要的私我。 基本思路： 搜索歌曲名字，获得歌曲地址，完成下载。逆向过程： 1、搜索歌曲，通过手动观察和查找，不难在Network下的JS面板下找到目标请求信息。2、我们来看一下这个请求的具体信息：Headers：Pla
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2024-01-07 18:43:42
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爬虫原理网络连接需要计算机一次Request请求和服务器端的Response回应。爬虫也需要做两件事：模拟计算机对服务器发起Request请求接收服务器端的Response内容并解析、提取所需要的信息。Python第三方库的安装在PyCharm中安装打开PyCharm，在菜单栏中选择File|Default Settings 命令选择左侧的 Project Interpreter选项，在窗口右侧选
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2023-09-07 12:00:14
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