背景由于项目中需要导入大量数据到memcache中 需要用WCF调取11万条数据，由于那边多级联查和排序，所以比较慢（1分钟左右） 同时这边需要对数据进行处理，合并成2万条数据，然后存储，需要一定时间（也是1分钟左右） 总之，完成这个数据导入一共需要1分30秒左右这时候，需要一个进度条来实时监测完成的数据量 （之前用的是一个动态图，不能知道程序目前的完成量，甚至不知道它是不是卡住了，只能等
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2024-03-18 14:04:42
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一、javascript事件监听的三种方法element.addEventListener(type, listener[, useCapture]); // IE6~8不支持
element.attachEvent('on' + type, listener); // IE6~10支持, IE11不支持
element.'on' + type = function(){} // 所有浏览器以cl
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2024-09-27 13:09:31
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概述本文分析kafka网络层的实现原理。通过这篇文章我们可以对kafka broker的系统架构有一个整体的概念。这篇文章着重介绍kafka网络层的实现原理。网络层功能介绍kafka中网络层的主要功能是：监听客户端的连接请求，和客户端建建立网络连接；和客户端建立连接后，启动处理线程，接收客户端的命令请求；把客户端的请求发送给消息处理子系统；kafka网络层实现原理分析和很多高效的服务器一样，kaf
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2024-03-27 17:17:22
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spring boot+kafka+canal实现监听MySQL数据库一、zookeeper安装kafka依赖于zookeeper，安装kafka前先安装zookeeper下载地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html本次示例使用的是 3.5.9版本，下载后将压缩文件上传至linux环境并且解压解压后bin目录下有zoo_sample.cfg文件，z
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2023-10-09 15:18:10
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kafka是近年来关注度飞速上升并得到越来越广泛应用的一个产品，本文将介绍一下它的实现原理以及在我们邮箱服务中的应用。 1.1 Kafka – 官方定义知乎画报1.1 Kafka – 官方定义根据官网的介绍，Kafka是一个提供统一的、高吞吐、低延迟的，用来处理实时数据的流式平台，它具备以下三特性：1、流式记录的发布和订阅：类似于消息系统。2、存储：在一个分布式、容
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2023-12-15 11:36:36
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一、Kafka的设计原理 1、 Kafka整体系统架构 一个典型的Kafka集群
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2024-08-06 21:21:06
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kafka的介绍 Kafka是一款分布式消息发布和订阅系统，它的特点是高性能、高吞吐量。最早设计的目的是作为LinkedIn的活动流和运营数据的处理管道。这些数据主要是用来对用户做用户画 像分析以及服务器性能数据的一些监控所以kafka一开始设计的目标就是作为一个分布式、高吞吐量的消息系统，所以适合运用在大数据传输场景。 Kafka本身的架构 一个典型的kafka集群
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2024-03-12 22:35:11
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1、本机的
kafka环境配置，不再赘述2、添加 pom 文件<!--
kafka依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.
kafka</groupId>
<artifactId>spring-
kafka</a
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2023-10-13 23:07:38
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Kafka的使用场景 日志收集：一个公司可以用Kafka收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、Hbase、Solr等。消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录web用户或者app用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到kafka的topic中，然后订阅者通过
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2024-02-21 10:36:14
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文章目录场景环境正文一、项目依赖二、项目配置三、正文参考链接总结 场景公司自研框架开发中，使用了kafka组件，需要根据不同的业务，监听不同的主题。每个业务的主题是动态可变的，所以监听的主题也是需要根据变化动态地重启。环境软件版本JDK8Kafka2.0.1spring-boot2.1.8.RELEASECentos7正文项目是基于spring-cloud而搭建的微服务框架，所以我们这边直接引用
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2024-03-27 16:45:01
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kafka生产者属性参数含义acks发出消息持久化机制参数,它有下面几个属性 “all”, “-1”, “0”, “1” 默认值是all(all和-1是一样的) (1）acks=0：表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。(2）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地log，但是不需要等待所有fol
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2023-11-28 20:38:38
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Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。基础Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。生产者消费者生产者服务 Producer 向 Kafka 发送消息，消费者服务 Consumer 监听 Kafka 接收消息。一个服务可以同时为生产者和消费者。To
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2024-03-03 13:27:06
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# Kafka Java 监听器的实现指南
Kafka 是一个分布式的消息队列系统，广泛应用于大数据处理和实时数据流。在本篇文章中，我们将一起学习如何使用 Java 编写一个 Kafka 消费者，来监听 Kafka 中的消息。
## 流程概述
在实现 Kafka 消费者之前，我们需要明确步骤。以下是简要的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 添加
工程能力作为一个优秀的开发人员，项目开发的过程中监控告警系统的可靠性是可以体现出一个人的工程管理能力的。优秀的监控告警系统可以免去很多精力消耗，比如维护，故障预判，故障及时准确通知，故障定位排查等。可以想像项目上线后，假如没有监控告警系统，这么一个暗箱是多么可怕。对于大数据项目，数据一般需要先入消息队列，如kafka，然后分离线和实时将数据进行解耦分流，用于实时处理和离线处理。消息队列存在的好处：
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2024-03-27 10:24:26
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一、概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的发布/订阅式分布式消息系统二、特性持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失高并发：支持数千个客户端同时读写高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒三、应用场景常见可以用于web/n
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2024-02-26 17:09:56
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目录一、环境准备Ⅰ、准备好三台虚拟机用于搭建nginx和kafka集群Ⅱ、配置静态ip地址Ⅲ、修改主机名Ⅳ、域名解析编辑Ⅴ、安装基本软件Ⅵ、安装时间同步服务Ⅶ、关闭防火墙二、nginx搭建Ⅰ.安装epel源并下载nginx服务Ⅱ.启动nginx服务Ⅲ.编辑配置文件三、kafka集群搭建Ⅰ、kafka原理Ⅱ、Kafka集群配置Ⅲ、测试四、filebeat部署Ⅰ、filebeatⅡ、fliebeat的
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2024-05-04 19:00:27
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在开发工作中，消费kafka集群中的消息时，数据的变动是我们关心的，当业务并不复杂的前提下，我们可以使用kafka提供的命令工具，配合zookeeper客户端工具，可以很方便的完成工作。监控度量指标JMX在实现Kafka监控系统的过程中，首先我们要知道监控的数据从哪来，kafka自身提供的监控指标都可以通过JMX（Java Manager Extension）来进行获取。在使用JMX之前首先要开启
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2023-09-24 18:22:08
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这里写目录标题1.kafka-client介绍2.自定义配置文件2.1 配置文件2.2 配置producer 和consumer3. Restful 方式发送消息4. 监听消费messages5.SpringBoot 启动时加载监听5.1 Consumer和Listener对象注入5.2 线程启动时调用Listener5.3 获取对象SpringUtils#getBean方法 1.kafka-c
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2024-01-21 01:44:21
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问题1：消息处理问题存在两个守护进程，如果需要A、B两个守护进程每次获取的消息是一样的，则只需要使用同一个group_id读取同一个分区即可。如果只读取一个分区，则两个守护进程会同时获取相同的信息，比如生产者在一个topic生产了信息1,2,3,4,5,6，则两个守护进程都会同时获取到1,2,3,4,5,6如果希望两个守护进程是同时消费，也就是不会重复消费，这时候需要修改topic的分区，改成多个
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2024-03-27 11:10:47
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前端js监听浏览器网络变化
原创
2022-10-30 18:13:04
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