Pytorch训练的模型转.onnx、.pb、.h5、.tftilePytorch训练的模型转.onnx、.pb、.h5、.tftilePytorch模型导入Pytorch模型转.onnx、.pb、.h5.h5文件转.tftile文件 Pytorch训练的模型转.onnx、.pb、.h5、.tftile由于深度学习训练出后的参数往往是保存在指定的模型中的，这在使用时将不是那么方便，同时为了减小训
转载
2023-08-28 11:12:42
351阅读
使用方法。git上下载protobuf，克隆至本地，git地址直接在码云上拉取protobuf: https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git缺少googleTest和abseil文件分别在git上拉取，直接al lbuild编译创建proto文件syntax = "proto3"
optin optimize_for = LITE_RUNTIME
转载
2024-01-15 20:47:15
38阅读
# PB转JavaBean
## 介绍
在软件开发中，经常需要处理数据的序列化和反序列化。Protocol Buffer（简称PB）是一种轻量级的数据序列化格式，被广泛应用于分布式系统和数据存储中。而JavaBean是Java语言中用于表示数据对象的一种特殊对象。
本文将介绍如何将PB数据转换为JavaBean对象，并提供代码示例。我们将使用Google的Protocol Buffer库（p
原创
2024-01-20 10:32:01
140阅读
文章目录PB JSON 数据结构JSON 语法JSON语法规则JSON 值数组PB JSON 数据结构使用组装JSON解析JSONDataWindow与DataStore接口数据窗内容输入JSONJSON内容输入数据窗表达式搜索与路径搜索其他方法与属性PB JSON 数据结构源代码解析字符方法要点输出字符方法要点源代码备注 PB JSON 数据结构JSON 语法JSON语法规则1.数据表示为 名
转载
2024-02-21 20:46:24
438阅读
pb转onnx方法
原创
2023-09-17 23:29:10
685阅读
# 从 Protocol Buffers 到 Java：一次数据序列化的旅程
在现代软件开发中，数据的序列化和传输是一项至关重要的任务。Protocol Buffers（简称 pb）是由 Google 开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据的方法。而 Java 作为一种广泛使用的编程语言，能够与 Protocol Buffers 进行良好的配合。本文将介绍如何将 Protocol
原创
2024-08-18 04:40:42
32阅读
本文节选自霍格沃兹测试学院内部教材Protocol Buffers 是谷歌开源的序列化与反序列化框架。它与语言无关、平台无关、具有可扩展的机制。用于序列化结构化数据，此工具对标 XML
，支持自动编码，解码。比 XML 性能好，且数据易于解析。更多有关工具的介绍可参考官网。Protocol Buffers官网：https://developers.google.com/protocol-buffe
转载
2024-06-17 23:00:11
80阅读
在面临技术更新和转型的过程中，许多企业选择了将“PB 开发转 Java”的路线，以应对日益增长的业务需求和技术挑战。在这篇博文中，我将详细阐述将 PB 开发转向 Java 的全过程，包括初始技术痛点以及解决思路。
## 背景定位
在我的项目中，我们发现随着业务的不断增长，原有的 PB 开发平台已无法满足高并发和高可用性的需求。我们的初始技术痛点具体表现为以下几点：
1. **系统性能不足**
# 从PB（PowerBuilder）代码转换到Java的流程指南
在软件开发中，PowerBuilder（PB）和Java是两种广泛使用的编程语言。将PB代码转换为Java可能看起来很复杂，但遵循一个明确的流程可以使这个过程变得更加简单。本文将介绍这一流程，并给出相关的代码示例及其解释。
## 流程步骤
以下是将PB代码转换为Java的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-22 06:41:32
190阅读
大数据实战：你还在只用json协议吗？试试高效的pb协议吧！当在大数据场景下进行数据存储的时候，多数时候，随着数据量的增加，将会导致机器的负载升高以及数据交换的实践成本增加。这种情况下，要么硬件的扩容；要么就要进行存储结构的优化。很明显，硬件的成本是巨大的，同时也不可能无限增加，所以，有必要进行一定的存储结构和数据压缩优化了。目前常用的两种数据存储和交换方式是：json协议和pb协议。pb协议简介
1. 简述一个已训练的神经网络模型，要经过设计网络、选择数据集、训练、调优、固化（freeze）等过程。在这之后，为了能够让我们的神经网络，更广泛地应用于各个程序中，我们要将其编译成C++的库文件（xxx.so/xxx.a）。这样我们就可以轻松的通过C++ API接口来调用它，甚至可以不用在环境中构建tensorflow环境（静态库），方便移植到各种AIOT设备（这里有可能会涉及到交叉编译）。本文
转载
2024-05-16 10:29:48
78阅读
### 使用Python将ONNX模型转换为PB模型
ONNX是一种用于机器学习模型的开放式格式，它允许用户在不同的深度学习框架之间交换模型。而PB（Protocol Buffers）是一种用于序列化结构化数据的灵活、高效的格式。
在本文中，我们将介绍如何使用Python将ONNX模型转换为PB模型。我们将使用`onnx_tf.backend.prepare()`函数从ONNX模型创建一个Te
原创
2024-06-26 06:08:08
396阅读
然后我们尝试推理模型。
原创
2023-07-01 00:17:26
179阅读
# 从JSON到Protocol Buffers：python json2pb
在软件开发中，数据的序列化和反序列化是非常重要的环节。JSON和Protocol Buffers（以下简称PB）是两种常用的数据序列化格式。JSON是一种文本格式，易于阅读和编写，而PB是一种二进制格式，更加高效。在Python中，我们经常需要将JSON格式的数据转换为PB格式，这就需要用到`json2pb`的工具。
原创
2024-07-02 03:54:14
186阅读
我是强哥，互联网苟且的光头强 pb文件转java前言一、pb转java有哪几种方式？二、idea中实现maven进行pb文件转换1.pom.xml配置2.pb转换出现报错总结 前言protobuf (protocol buffer) 是谷歌内部的混合语言数据标准。通过将结构化的数据进行序列化(串行化)，用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式，我们开发游戏的时候
转载
2023-09-06 17:59:31
178阅读
GetFocus()功能确定当前焦点位于哪个控件上。语法GetFocus ( )返回值GraphicObject。函数执行成功时返回当前得到焦点控件的引用，发生错误时返回无效引用。用法应用程序利用IsValid()函数可以检测GetFocus()是否返回有效的控件引用。同时，使用TypeOf()函数可以确定控件的类型。
转载
2011-01-16 22:43:00
892阅读
api hook可以看一下这里http://www.autodebug.com/function long LMI_OpenLibrary60(long pbstg_begin,string path,long flag,long l) library 'pbvm60' alias for "LMI_OpenLibrary" 参数1是pbstg_begin的返回，参数2是pbl或pbd路径，3是1
转载
2023-04-03 02:07:40
149阅读
# PyTorch ckpt模型转pb的详细指南
在深度学习项目中，我们常常需要将训练好的模型进行保存和转换。对于使用PyTorch框架训练的模型，我们可能希望将其转换成TensorFlow所使用的`.pb`格式。这篇文章将详细介绍如何将PyTorch的ckpt模型转换为TensorFlow的pb模型。
## 流程概览
在开始之前，让我们先简单概述一下整个流程：
| 步骤
原创
2024-09-08 05:52:08
130阅读
PowerBuilder提供的TreeView控件可以使我们以树形方式分层组织和显示数据，使程序的表现更为灵活，用户的操作更加方便。通常情况下，在TreeView控件中通过展开和折叠各分枝，可以方便地对所需信息进行查找和定位，但是如果该控件中的内容层次较多，用户对其内容又不非常了解时，要让用户逐一展开各分枝进行定位就会使效率降低，这种情况下就需要提供一种自动查询方式，让用户输入要找的信息，由程序来完成在TreeView控件中的查找和定位。PowerBuilder的TreeView控件没有直接提供完成这一功能的函数或方法，也就是说不能直接在TreeView控件的各节点中查找所需的数据。该控件具有
转载
2011-02-13 10:44:00
198阅读
2评论
Abs()功能计算绝对值。语法Abs ( n )参数n：要得到绝对值的数值型变量或表达式返回值返回值的数据类型与n的数据类型相同，函数执行成功时返回n的绝对值。如果参数n的值为NULL，Abs()函数返回NULL。 Ceiling()功能返回大于n的最小整数。语法Ceiling ( n )参数n：数值型变量或表达式返回值返回值的数据类型与n的数据类型相同。函数执行成功时返回大于n的最小整数。
转载
2011-01-16 17:47:00
519阅读
2评论
