# Android adapt加载更多实现教程
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(创建RecyclerView) --> B(设置LayoutManager)
B --> C(设置Adapter)
C --> D(监听滑动事件)
D --> E(判断是否滑动到底部)
E --> F(加载更多数据)
```
## 二
原创
2024-05-29 03:51:08
31阅读
论文《Effective White-Box Testing of Deep Neural Networks with Adaptive Neuron-Selection Strategy》阅读笔记。摘要本文提出一种用于DNN的新白盒测试技术ADAPT，该技术使用了一种新方法来改进现有的神经元选择策略，通过不断适应正在进行的测试过程来有效地进行神经元选择。对现实世界网络模型和数据集的实验表明，就覆
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2024-04-29 22:57:08
41阅读
继续推动采用令人惊叹的显卡的台式机游戏的高端电脑。如 6 搭载 Cputh代英特尔® 酷睿™ 品牌7-6700k，–先进的”敢于梦想机器”通常获取您配备高端独立视频卡，运行要求最苛刻的游戏。一台此类所有权是只是原因 3，由弥 Studios 开发和发布的Square Enix 。发布到得多的赞誉的后期 2015 年， JC3提供 fiery 爆炸、 青葱地形和令人惊叹的风景，随着特工 Rico R
在学习pytorch过程中遇到的一些难题，博主在这里进行记录。主要针对官网里面例子的代码，其中对有些基础python知识与pytorch中的接口函数细节理解。这个例子介绍如何用PyTorch进行迁移学习训练一个ResNet模型来对蚂蚁和蜜蜂进行分类。数据增强与存放# Data augmentation and normalization for training
# Just normalizat
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2024-05-14 19:40:29
28阅读
# 2018-01-23 6:58PM![clipboard2](https://user-images.githubusercontent.com/56699...
原创
2021-07-14 16:47:45
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# Android Adapt传值给Activity
在Android开发中，有时候我们需要在不同的Activity之间传递数据。本文将介绍如何通过Intent在不同Activity之间传递值，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 1. 通过Intent传递数据
Android中，我们可以通过Intent传递数据。Intent是Android应用之间通信的桥梁，它可以传递数据、启动Ac
原创
2024-05-10 05:35:35
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摘要这周在园子看到一篇介绍JsonCSharpClassGenerator这个工具的文章，感觉挺实用的，在现在项目中json用的是最多的，所以在转换对应的类的时候，确实挺频繁，所以就研究了一下这个工具，确实很好用。这里记录一下，以后也方便去查找。JSON C# Class Generator这是一个开源的项目，项目地址：JSON C# Class Generator下载之后解压，如下图所示支持将j
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2023-06-23 23:38:45
118阅读
2018-01-23 6:58PM
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原创
2022-04-18 10:07:56
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在我们android的日常开发中，经常会遇到，把一个数据类转成JSON,然后把JSON当作参数与网络进行通讯，还有就是从后台获取回来的数据是JSON，而使用数据时传递或者保存到手机本地数据库往往是数据类，这时为了以后容易维护，就需要把JSON转成数据类，这样以后即使需求变了，把数据类的成员变量修改了，也容易维护，不至于每个地方都需要修改，万一漏修改了某个地方，那么的话就会出错，所以本篇文章就是介绍
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2024-02-29 12:08:28
44阅读
Python使用json.load() 和 json.loads() 方法从文件或字符串加载 JSON 数据时，它会返回一个dict。如果我们将 JSON 数据直接加载到我们的自定义类型中，我们可以更轻松地操作和使用它。有多种方法可以实现这一点，你可以选择你认为对你的问题更有用的方式。让我们看看如何将 JSON 字符串反序列化为自定义 Python 对象。推荐的方式通过把json.loads解析出
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2023-08-25 10:23:27
174阅读
使用C#将JSON转化为class要想将JSON转化成class，首先要观察一下JSON文件，然后自定义一个和JSON格式一样的类，比如，JSON文件是这样的：{
"@name":"Alice",
"gender":"female",
"age":"20",
"friends":[
{
"name":"Bob",
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2023-12-18 14:51:55
90阅读
四种Java常用
Json库JSONObject依赖包<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.28</version>
</depende
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2023-06-03 13:28:55
147阅读
import java.io.StringReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import com.anxin.ssk.util.json.ListBean;
import com.anxin.ssk.util.json.Map
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2023-06-08 01:47:20
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摘要：对语义分割来讲基于卷积神经网络的方法，依赖像素级ground-truth标记，但是对未知领域可能泛化效果并不好。因为标记过程是沉闷和耗时的，开发将源ground truth标记到目标域引起了很大的关注。本文我们提出一种对抗训练方法在语义分割的内容中进行域适配。考虑语义分割作为结构输出包含源域和目标域的空间相似性，在输出空间中，我们采用对抗训练。为了进一步增强适配模型，我们构建一个多层对抗网络，在不同特征级别上有效的执行输出空间域适配。一系列的实验和消融研究在不同域适配下进行，包括合成到真实和跨城市
原创
2021-08-13 09:42:32
212阅读
# 2018-01-23 6:58PM linkwise 2007-2009 corporation.
* All rights reserved
*/
package com.linghui.common.util;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.H
原创
2023-05-29 11:23:14
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/** * @author BNTang */@Slf4jpublic class JsonUtil { /** * 把JSON数据转换成指定的java对象&n
原创
2020-11-10 11:35:00
174阅读
package com.hz.tgb.json;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.alibaba.fastjson.serializer.*;
import com.hz.t
