Javascript访问MYSQL1、下载MYSQL的ODBC连接http://www.mysql.com/downloads/connector/odbc/；2、在JS中建立ODBC连接如下：var con = new ActiveXObject("ADODB.Connection");con.ConnectionString = "DRIVER={MySQL ODBC 5.1 Driver};
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2023-05-26 14:39:32
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本文作者 郭方超 「使用 JS 实现一个本地数据库」前端很多时候还是需要保存一些数据的，这里的保存指的是长久的保存。以前的思想是把数据保存在 Cookie 中，或者将 key 保存在 Cookie 中，将其他数据保存在服务器上。这几个场景用处很多，也非常地成熟好用。但是我还是想要一种能够长久保存在本地的数据，类似数据库或者类似 Web SQL。新一代浏览器基本都支持了本地数据库，需要用的
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2023-11-20 11:28:55
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读取数据库中的数据 在ASP.NET中，读取数据库中的数据可以使用DataReader 和DataSet两种方法，两者差异如下： 使用DataSet对象读取数据大致需要以下五个步骤： （1）建立数据库链接，可以选用SqlConnection（2）将查询保存在SqldataAdapter（3）使用SqldataAdapter对象的Fill方法将数据填充到DataSet中的DataTabl
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2024-05-11 18:04:08
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关于Ajax的话题网上已经很多很多了，但好多都是利用控件开源框架来实现，特别是vs2008更是集成了好多ajax控件，把ajax的执行过程封装的严严实实。本人也用过这些框架和控件，感觉就是爽。但是近来心血来潮，想看看ajax到底是如何执行的，就想自己动手实现一下，正好也锻炼一下我的js水平。废话少说，如题，我们看一下执行过程。1.这次实现总共用了两个页面：AjaxTest6.aspx和Ajax
第1章：JDBC概述1.1 数据的持久化持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以“固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成 (例如MySQL)。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。1.2 Java中的数据存储
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2024-06-14 21:39:45
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<script language="JavaScript">
// 创建数据库对象
var objdbConn = new ActiveXObject("ADODB.Connection");
// DSN字符串
var strdsn = "DRIVER={Microsoft Access Driv
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2023-06-03 14:20:32
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最近我们的APP不太行了，因为是一个有做题，提交题目的功能，之前只是从APP提交错题到服务端，服务端难道答案，校验答案的对错，返回结果集，现在很多用户反映，提交速度很慢，很多时候，都提交不成功，所以领导让我把题目存在本地，校验题目的任务也交给前端来实现，服务端只接受并存储错误的题目，从而减轻服务端的压力， 在因为我们的题库量是很大的，而且种类比较多，每年两套题，一套题有100道左右的题目，所
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2024-07-04 17:34:44
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package com.wang.dao;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class BaseDao {
private static String driver;
private sta
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2023-06-15 22:43:05
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1、安装pymysql包pip install pymysql注：MySQLdb只支持python2，pymysql支持python32、连接数据import pymysql
import pandas as pd
from pandasimport DataFrame as df
conn= pymysql.Connect(
host= 'IP地址',
port= 端口号,
user= '用户名
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2023-07-05 16:37:50
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随着Internet/Intranet技术的飞速发展，Web成了新的商家必争之地，各家厂商都希通过Internet/Intranet技术与最终用户建立直接的联系，比如在Web 上向用户推销产品、方便用户在网上查询自己喜欢的商品并提供网上订购服务等。于是基于Web方式的数据库技术应运而生。但是在传统的HTML页面中，访问数据库一般是通过公用网关接口（CGI）来实现，这种方式不仅开发困难，而且在出现大
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2024-05-10 17:06:41
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# Java 如何读取数据库数据
在开发中，读取数据库数据是一项非常常见的任务。通过数据库，我们可以存储和管理大量的数据，而在 Java 中连接和操作数据库则相对简单。本文将介绍如何使用 Java 和 JDBC（Java Database Connectivity）读取数据库中的数据，同时配合一个具体示例。
## 一、准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点已经准备好：
1. **JDK
原创
2024-08-05 06:42:26
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Unity是微软patterns & practices组用C#实现的轻量级，可扩展的依赖注入容器，它为方便开发者建立松散耦合的应用程序，有以下优点： 简化了对象的创建，特别是针对分层对象结构和依赖关系； 需求的抽象，允许开发人员在运行时或配置文件中指定依赖关系，简化横切关注点的管理； 推迟为容器配置组件的时机，增加了灵活性； 服务定位能力，这使客户能够存储或缓存容器； 实例和类
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2024-09-29 22:06:24
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文档链接：Android开发连接sqlite并通过SQLiteStudio实时读取数据库 最近进行毕业设计的时候，用到了android开发连接数据库这一块， 之前每次都是这么使用它的 先访问安卓项目的数据库路径data/data/项目/databases 然后把对应的db文件拷出来 再在SQLiteStudio中去使用 每次查询对数据库的增删改查都要一顿操作 每次要复制生成的db文件然后再用SQL
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2023-06-25 19:43:12
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1 Node.js简介Node.js是一个Javascript运行环境，简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。实质是对Chrome V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的平台， 用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。Node.js 使用事件驱动， 非阻
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2023-07-23 08:03:40
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1 前言有时候，数据业务比较大，比如查询百万级的数据，如果使用JSP查询数据库，JSP的返回结果一般放在域名后面返回给客户端，而返回结果的长度是有限制的，数据过长可能会丢失部分数据；另一方面数据量大，占用带宽大，网络延时较长。使用JS绕过后台Web服务器，直接访问本地数据库服务器，虽然会有些不安全，但却能够访问大数据，并且不占用带宽。2案例在本地SQL Server建立数据库testdb.mdf，
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2023-07-06 16:14:59
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本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下环境：Python 3.6 ,Window 64bit目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
## 加上字符集参数，防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
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2023-07-05 14:00:26
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1、 数据库是非常重要的数据管理软件系统，在这里我们进行一次Access数据库的访问操作，在正式介绍之前，我们先了解一下数据库访问的过程，在数据库访问中，根据最普遍的想法，需知道的构件主要有三层：分别为客户实体（ 即软件的图形界面）、访问的中介（即连接数据库与实体的部分）、数据库后台。在了解这些之后，我们现在也清楚了实施这个访问过程我们该做哪些工作，那就是画一
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2023-07-06 20:29:08
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这里讨论的是如何将Excel中存放的资料存入数据库中相应栏位的方法例如：这是原始的Excel资料这是导入到数据库中的存放形式 首先需要对Excel的内容进行修改操作，使其能够符合DB的基本格式，修改的方法可以在上传Excel文件的时候就执行，让上传后的文件是正确的格式。如果系统不需要实现上传功能，也必须将修改后的文件存放在某个位置。 下面举例说明如何修改因为在将数据读入到Dat
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2024-01-29 23:08:14
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Python是数据分析的强大利器利用Python做数据分析，第一步就是学习如何读取日常工作中产生各种excel报表并存入数据中，方便后续数据处理。这里向大家分享python如何读取excel，并使用Python将数据存入Mysql中，有需要的朋友们一起来看看吧。背景需要导入全国高校名录到数据库，从教委网站下到了最新的数据，是excel格式，需要做一个工具进行导入，想试用一下python，说干就干。
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2023-08-24 15:08:02
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如果数据很庞大的情况，估计没有人会直接使用select * from table ;
select * from table limit 1000000;之类的SQL语句，这样的操作别说数据库的操作很慢了，在网络IO传输也是一个很大的问题， 把一千万的数据读取出来在网络进行传输，这样性能消耗也会有瓶颈。 所以，读取大批量的数据一般都是采用分批次的读取方式。 （一）通过测试，一万条数据一次性读
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2023-05-17 21:24:35
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