客户端与服务端经常进行着频繁的数据传输，而数据传输又影响着用户体验，本文就传输速率的优化，提出合理的优化建议传统的传输方案在开始的时候，采用的是xml传输，这就要使用到Serializable/Parcelable序列化以及反序列化，其传输速度之慢，基本已经被遗弃，后来又出现了JSON序列化传输，其常用工具就是GSON和fastjson，但随着时代的进步，json也体现出了局限性json的局限性主
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2024-04-24 13:49:24
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Gzip压缩大json对象 SpringBoot+Filter 文章目录Gzip压缩大json对象 SpringBoot+Filter简单场景解决具体思路测试效果 简单场景一个保存广告接口，一个很大的json对象进行传输。存在的问题：占用网络带宽，而有些云产品就是按照带宽来计费的，间接浪费了钱传输数据大导致网络传输耗时解决：请求广告保存接口时先将Json对象字符串进行GZIP压缩，那请求时传入的就
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2023-07-20 22:48:51
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最近做了个移动web应用，java平台做后台，后台查询的数据结果用json格式传输，其中有个页面，后台返回的数据量很大，json字符串达到了68K，这对于移动设备的流量和响应速度来说，绝对是个悲剧。1，未处理前的数据格式为：{[{"consDept":"A部门","consDeptCode":"001","provinceScheduleVO":[{"projectTypeCode":"DEngi
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2023-08-14 14:33:19
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# Java JSON压缩传输
## 1. 简介
在网络通信中，数据传输的效率对于系统的性能和用户体验至关重要。对于传输大量数据的应用程序来说，采用压缩传输可以显著减少数据的大小，提高传输效率。而在基于Java的应用程序中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，用于在不同的系统之间传输和存储数据。本文将介绍如何在Java中实现JSON的压缩传输，
原创
2023-08-17 17:12:33
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## Java JSON传输压缩
在现代的网络应用中，传输性能是一个重要的考虑因素。特别是在处理大量的数据时，减少数据传输的大小对于提高应用的响应速度和节省带宽非常重要。在Java中，JSON是一种常用的数据交换格式，但它的文本表示形式可能会导致较大的数据传输。为了解决这个问题，可以使用压缩算法来减小数据的大小，从而提高传输效率。本文将介绍如何在Java中使用压缩算法来传输JSON数据。
##
原创
2023-07-26 22:05:02
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json作为常用数据文件，为了传输的效率，在传输前要进行压缩，而在传输后要进行格式化，以便阅读。下面是使用C#完成的格式化和压缩代码。1 public static string Compress(string json)
2 {
3 StringBuilder sb = new StringBuilder();
4 using (StringReader reader =
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2023-06-11 09:35:33
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无论使用何种编程语言，json格式的数据已被广泛应用，不论是数据的传输还是存储，在很多应用场景下，你可能想进一步地压缩JSON字符串的长度，以提升传输效率，如果你使用的是nosql数据库，你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间，接下来，我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术（CJSON和HPack）的实现（文章最后有彩蛋哦）。一、CJSONCJSON 的压缩算法, 主要是
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2023-06-11 14:16:38
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jason文件传输和网络传输
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2023-07-04 19:31:51
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1. 业务背景是这样的，业务背景是公司的内部系统有一个广告保存接口，需要 ADX 那边将投放的广告数据进行保存供后续使用。广告数据大概长这样：{
"adName":"",
"adTag":""
}adName：广告名字adTag：广告渲染的 HTML 代码，超级大数据库中都是用 text 类型来存放的，我看到最大的 adTag 足足有 60kb 大小…因此，对与请求数据那么大的接口
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2024-02-16 11:53:48
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一ngx_http_gzip_module模块这个模块主要负责gzip功能的开启和设置1.1 gzip语法结构：gzip on | off默认为off,不弃用gzip，只有该指令置为on的时候，下列指令才有用 1.2 gzip_buffers语法结构：gzip_buffersnumber sizenumber: 指定Nginx服务器需要向系统申请缓存空间的个数size: 指定每一个缓存的
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2024-03-21 12:22:58
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前言本文假定已经通过yum安装nginx，如果您是通过其他方式安装的nginx，实现方式可能有所不同。 运行环境：Centos 7.4、Nginx 1.1x。关于BrotliGoogle 认为互联网用户的时间是宝贵的，他们的时间不应该消耗在漫长的网页加载中，因此在 2015 年 9 月 Google 推出了无损压缩算法 Brotli。Brotli 通过变种的 LZ77 算法、Huffman 编码以
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2024-07-01 12:53:16
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/**
* 发送post请求
* @param URL 数据发送地址
* @param json json格式数据内容
* @param headParams 请求头内容
* @return 请求结果
*/
public static String sendPost(String URL, Object json, HashMap
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2023-06-01 14:42:12
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一、什么是json?json英文全称 JavaScript Object Notation，是一种易于理解的轻量级数据交换格式。JSON 作用：用于存储和传输数据的格式。 通常用于服务端向网页传递数据 。二、语法规则数据为 键/值 对。数据由逗号分隔。大括号保存对象方括号保存数组 json对象的代码示例：{"firstName":"John", "last
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2023-06-12 22:49:06
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相信前端的同学们对json并不陌生，接触过很多。但是很少人知道json的全称是什么，哈哈，我也是查资料知道的。（JSON JavaScript Object Notation是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于语言的文本格式，是理想的数据交换格式。）json可以以数组传递，也可以以对象传递，我前面的文章PHP对发布版本时间轴数据处理，返回的json格式，是一个数组json，然后里面含有对象，
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2023-08-19 08:42:56
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# 如何实现“java 压缩json js解压”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“java 压缩json js解压”的功能。以下是具体的步骤和代码示例。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 将 JSON 数据压缩成字符串 |
| 2 | 将压缩后的字符串传递给前端 |
| 3 | 前端通过 JavaSc
原创
2024-03-25 03:21:14
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在前端开发中，经常会遇到需要将数据从前端（如JavaScript）传输到后端（如Java）的情况。常见的数据格式之一是JSON（JavaScript Object Notation），它是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。本文将介绍如何在JavaScript中传输JSON数据到Java后端，并提供代码示例。
首先，让我们来看一下如何在JavaScript中将数据转换为JSON格式。假设我
原创
2024-03-07 07:05:53
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JSON是一种便于操作使用的轻量级数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。具体介绍请查看：http://www.json.org。很多时候我们需要组装字符串为json对象，首先要组合字符串，然后转换为json对象，如下面的例子： <script type="text/javascript">
<!--
var a=23,b="victor";
var arr=
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2024-06-16 14:37:25
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总结：内容编码：通过content-encoding来指定内容的压缩方式，通过content-length来指定文件大小，服务端会在缓冲指定大小的数据后才发送到浏览器，浏览器收到指定大小的数据后认为文件已接收完毕，之后用相应的压缩方式对内容进行解压。传输编码：上述方式中服务器等指定大小的资源缓冲好才发给浏览器，造成浏览器等待时间长，会影响用户体验。可通过transfer-encoding:chun
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2024-04-26 14:20:27
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JavaScript 可以使用类似于 canvas 和 web workers 来实现图像压缩。使用 canvas，可以将图像绘制到 canvas 上，然后使用 canvas 提供的 toBlob() 或 toDataURL() 方法将其转换为不同格式的图像。在这些方法中指定图像质量参数即可实现压缩。使用 web workers，可以在后台执行图像压缩，以避免阻塞 UI 线程。但是 javascr
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2023-11-10 19:43:00
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# Java JSON 压缩传输：提高效率的探索
在现代网络通信中，数据传输效率是一个关键因素。尤其是在涉及大量数据的场景下，如何优化数据的传输效率显得尤为重要。JSON（JavaScript Object Notation）因其轻量级和易于阅读的特点，广泛应用于各种数据交换场景。然而，JSON 数据在传输时可能会变得庞大，尤其是当数据结构复杂或数据量巨大时。因此，采用压缩手段对 JSON 进行
